큰 데이터 "당기는"

최근에, 어떤 사람들 부 어 냉 수에 "빅 데이터", 암시 하는 것 지금 "큰 데이터"로 알려져 되지 않을 수 있습니다 신뢰할 수 있는. 발표 연설 하는 사람은 되지 교묘한의 "가짜", 공동 설립자 겸 CEO의 감정 AYASDI, 미국 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html에 대 한 큰 데이터 분석. Gurjeet Singht입니다.

그는 시작 쿼리에서 데이터를 분석 하는 것이 자체에 막다른은 지적 한다. 연구원은 이제만 1%에서에서 추출 수집 된 데이터를 분석 하 고 추출 통찰력과 분석 데이터의 1% 기업 혁신 및 통찰력, "빅 데이터"로 알려진의 형성 지배 수 있습니다.

Gurjeet Singht의 의견을, 우리는 우리가 현재 "빅 데이터"에 반영 하 게 해야 하 고이 열에는 "빅 데이터 분석"의 다양 한 기관에 의해 지속적으로 웨이브는 조금 "Xuhuo" 너무 번영.

Gurjeet Singht의 인수 기초 없이 아니다. 디지털 우주 크기 실제로 지난 2 년 동안 두 배로 하 고 얼굴이 폭발적인 성장을 기술 발전의 속도 일치 하지 않는 데이터 우주 개발의 속도. IDC의 최신 보고서에 따르면 사람들이 하루 데이터의 1qB에 대 한 수집할 수 있습니다, 그리고 디지털 우주의 크기는 데이터 볼륨의 2.8ZB에 도달 했습니다. IDC 예측 디지털 우주 규모 2020 40ZB를 도달할 것입니다. 모바일 기술 및 감지 기술 개발, 데이터를 수집 하는 사람들의 능력은 증가 하지만 데이터를 식별의 기술을 너무 낙관적 이다. 예를 들어 현재 데이터 우주에서 귀중 한 데이터의 많은 표시 구조화 되지 않은 데이터의 문서 기반, 처리 기술 연구, 데이터 인식의 이런이 종류의 사람들은 그냥 시작. 그러나, 시장에서 소위 성숙 큰 데이터 분석 방법은 일반적으로 기반으로 유효한 데이터 식별 분석에 대 한 데이터를 수집 합니다. 이 방법 그것 인식할 따라서 유효한 데이터에 간주 되지 않을 수 있고 그들은 분석을 위해 사용 되기 전에 삭제 됩니다 때문에 일부 데이터를 표시 수 없습니다. 이 문제는 많은 양의 중요 한 데이터의 손실 귀착되 고 전혀 악용 되었다.

기업에 큰 데이터의 가치 분석과 통찰력의 추출에 놓여 있습니다. 경우이 "통찰력"만 5% 보다 적게 귀중 한 데이터의 분석, 분석 방법은 일부 "과학자"의 사전 판단, 기업 또한 그러한 보기 "사업"에 따라, 같은 "빅 데이터" 재해 아니다?

미국 개인 데이터 분석 서비스 제공 업체의 거래액 밀어 왔다 최대 $의 수십억 조. 며칠 전, 미국 관광 산업 또한 폭발 "이상한 바람", 일부 모르겠지만 시작 회사의 빅 데이터는 대용량 데이터 개념 원 돈, 의존 하 고 효과 좋은. 큰 데이터 방금 아이, 그리고 어떤 사람들 그들의 미래 "대통령" 있을 것입니다 그리고 그를 위해 투표 용지를 뽑아 이미가지고 판단. 데이터에서 분석 기술은 매우 성숙 오늘, 데이터 관련 대기업의 과도 한 열정에 대 한 자본 시장은 의심할 여 지 없이 위험한 신호입니다.