큰 데이터 지식 서비스 오는 언론 기업 혁신 개발 빠른 앞으로 키

최근, 중국 관리 현대화 연구 협회, 지식 네트워크 (베이징) 자와 기술 유한 회사 산업 부, 중국 정보화 추진 얼라이언스 것입니다 공동 중국 에너지 신문, "2015 빅 데이터 환경 기업 전략적 관리 및 지식 서비스 정상" 에너지, 교통, 통신, 베이징 국제 회의 센터에서 개최 주최 건설 및 기타 산업, 400 개 이상의 엔터프라이즈 관리자, 대용량 데이터 연구 및 전략적 관리 전문가 지식 관리 자본, 전략적 관리, 주위에 모여 깊은 커플링 및 다른 문제 심층 토론, 동의: 대용량 데이터 기술 서비스 중국의 기업 혁신 및 "빠른 앞으로 키입니다."의 개발을 눌러 것으로 예상 된다

외부 환경 및 큰 데이터 폭발의 변화, 전략적 관리 다양 한도 전에 직면

전문가 있다 새로운 정상 및 큰 데이터의 배경에서 그들은 적절 하 고 합리적인 전략적 관리 부족 또는 혁신 모드, 키 값 링크, 상대적 경쟁 우위와 협력 전략, 더 치열 한 시장 경쟁, 얼굴 다음으로 이러한 중요 한 문제를 다루는 실패 하는 경우 다양 한 과제를 직면 하는 기업 초월, 수 없을 것입니다 대처 피곤 하실 수 있습니다.

언어, 국가 발전 및 개혁 위원회 에너지 연구소에서 지적의 감독 현재, 중국의 다양 한 산업 신속 하 게 이해 하 고 새로운 경제 정상에 적응할 필요가, 다른 한편으로, 우리는 국제 경제의 다양 한 변수에 직면 하는. 작년의 끝에, 그는 말했다, 해외 합병 및 인수, 하지만 올해 취득 하 중국의 석유 회사에 대 한 좋은 기회를 제공 하는 국제 유가에 초기가, 국제 유가 계속된 하락 생산과 석유 기업 및 미래 발달에 큰 영향을 미칠 것 이다.

장 Yongwei, 새로운 정상 중국의 경제 성장 율 규모에 의해 천천히, 과거에 계속, 아래 용량 확장도로의 끝에 왔다, 혁신 및 개발 드라이브 엔터 프 라이즈 개발의 2015 새로운 테마를 될 것입니다 국가 위원회 개발 연구 센터 기업 연구 연구소의 부 이사 같은 시간, 인터넷 및 정보 기술 및 다양 한 산업의 급속 한 통합, 그것은 전통적인 산업 혁신의 변화에 돌파구가 될 가능성이.

그러나, 높은 기술 개발 및 노동, 어떤 혁신 커버 사업 조정, 기술 혁신, 비즈니스 모델 혁신, 경영 혁신 및 다른 내용을의 점점 세련 된 부서와 사회 경제적 생태 환경에서 매우 요구 하 고 기업 의사 결정자와 관리자에 대 한 매우 위험한 복잡 한 일의 종류입니다.

"대용량 데이터 디지털 생존, 혁신, 운전 하는 중요 한 요소가의 시대에는 새로운 전략적 자원 그리고 생산 및 인간의 라이프 스타일 변화." "。 시 용 Shan, 부회장 및 중국 관리 현대화 연구의 사무 총장 이다 복잡 하 고 불확 실한 큰 데이터 환경, 인과 관계와 관계에서 피할 수 없는 관계를 파악 하는 러프에서 정밀을 추구 하는 방법 오늘 큰 데이터 기술 응용 프로그램의 핵심 문제는.

산업 중국 정보 진흥 연립의 정부 회장 및 사무총장 Liu Jinjun와 다른 전문가 생각, 더 많은 기업에 대 한 큰 데이터 처럼 양날의 칼. 한편으로, 파악 하 고 산업의 방향을 예측 법과 실행 트랙. 다른 한편으로 시장 기업 위한 중요 한 도구를 제공 하는 대용량 데이터, 큰 데이터 정보로 혼합 결정 잡음과 왜곡 정보 엔터프라이즈는 기업 지배 구조, 전략 관리 및 혁신 의사 결정에 많은 과제를 많이 합니다.

결정 및 실행 지식 파워 엔진에 대 한 통화 및 지식 관리 서비스 구축

그래서, 새로운 일반 거시적인 환경 및 큰 데이터 정보 환경 서로 교차 하는 복잡 한 환경에서 어떻게 해야 기업 혁신 공식화 하 고 발전 전략을 구현? 에너지, 전기, 교통, 인프라, 네트워크 통신 및 일반적인 보기의 다른 산업은 그 뿐만 아니라 장기적인 전략적 사고, 계획 대비한 레이아웃을 필요 하지만 또한 고유, 주요 리소스 및 핵심 역량, 전략적 의사 결정 및 구현에 적용할 적절 한 어려운 좋은 경쟁을 사용 하 여 필요가 없습니다. 그리고이 능력의 소스는 과학적이 고 효율적인 지식 관리에서 오고 있다.

"지식 경제 시대는 지식 기반 관리 기업의 시대, 지식 관리 전략 관리 기업 수행 하는 가장 유망한 사용 하는 방법과 기업의 성장 전망만 알고." "통 팡 지식 네트워크 (베이징) 기술 Co., 주식 회사 제너럴 매니저 도우미, 지식 서비스 제품 감독 장 Yimin 기자 그들의 전략적 관리 및 지식 관리, 커플링의 깊이 1 + 1 = 2 너무 간단.

그래서, 어떤 종류의 지식 경영 전략 관리 필요 합니까?

장 Yimin는 지식 관리 이해할 수 없는 단순히 통합 및 정보 데이터베이스의 구축으로 강조 했다. 그는 지난 10 년 이상, 지식을 얻기 위해 다양 한 산업에서 기업 정보 및 정보, 문학을 통해 주로 데이터베이스 검색 달성을 설명 했다. 이 "큰 리소스" 및 "큰 발견"의 집에서 자원 통합에 따라 특징은 본과 해외, 문서 유형 및 주제 분류, 단순 검색, 고급 검색, 통합된 검색, 전문 검색, 크로스 데이터베이스 검색, 등, 인터넷 및 정보 기술 개발의 초기 단계에서 디지털 문서 정보 서비스 시스템을 구성 하는 종이. 홍보 및 응용 프로그램, 기술 혁신, 등의 신뢰를 수행 하는 무시 될 수 있는 중요 한 역할을 했다의 사용을 촉진 하는 새로운 지식을 홍보.

각 산업의 전략적 관리와 지식 관리의 요구 사항, 지식 네트워크 (CNKI) "두 번" 최근 몇 년 동안 최고의 디자인 및 리소스 처리, 주변 지식 문화의 미래 발전의 각도에서 지식 서비스 산업의 새로운 모델을 구축 하기 시작 했다 같은 광장의 특성을 이해 하는 기준으로 하 여 포괄적인 연구에서 지식 마이닝 제품 연구와 개발 전략의 세 가지 주요 목표를 설립 했다:

첫째, 주제 색인 기술 연구 중심 문제를 달성 하기 위해 사용 하 고 개체의 Chaquancha. 이 기준, 다양 한 산업, 리소스 요구의 심층 조사 지식 자원 집에서 및 해외, 정기 간행물, 논문, 논문, 신문, 논문, 사전, 매뉴얼, 사전, 연감, 통계 데이터, 표준, 엔지니어링의 모든 종류를 다루는 다양 한 종류를 통합 하기 위해 특허, 과학 보고서, 법률 및 규정, 경우, 과학 연구 프로젝트, 정보 문학 및 예술 문화 작품 다른 종류, 그것은 구조적된 처리, 주제 색인, 인용 상관 관계, 분류 컴파일, 지식 자체 조직 및 상관 관계, 문화, 학 제 및 크로스 미디어 지식 검색 플랫폼으로 구축 및 멀티미디어 개발.

둘째, XML 및 지식 마이닝 기술 지식 지향 직접 검색을 달성 하기 위해 사용 합니다. 2014, 전체 업그레이드의 XML 조각 완료 하 200 백만 이상의 중국 및 외국 자원에 대 한 네트워크의 같은 쪽의 끝에 지식 마이닝 기술, 연구 개체, 배경, 문제, 목표, 방법에 따라, 과정, 결과 및 결론 모든 종류의 문학에서 추출 되 고 "프로젝트 주제 정보 창 고", "과학적 연구 방법 창 고" 및 "혁신 포인트 데이터베이스" 동적 개편 된다. 과학 연구 결정의 기술 자료 지원 등 지식 단위 개념, 원리, 관점, 표준 및 캐릭터, 등 창 고 개념, 관점 데이터베이스와 직접 다양 한 산업 분야에서 지식의 직접 검색을 지 원하는 전문 데이터베이스 생성 됩니다.

셋째, 모든 각층의 전략적 관리 및 혁신 요구, 새로운, 신뢰할 수 있는, 맞춤형 지식 서비스를 제공에 직면. 엔터프라이즈의 넓은 이해를 바탕으로 혁신과 전략적 관리 필요, 시장 세분화와 업계 전문가 토론 데모, 뿐만으로 주문형 출판 플랫폼, 통계 데이터베이스, 우선 출판 플랫폼, 전문 지식, 세계 과학 문학 질적 평가를 통해 네트워크의 같은 쪽 메타 기술 자료, 디지털 도서관, 디지털 플랫폼, 통합 및 활용의 전문화에 대 한 기술 플랫폼 등 국가 수준의 프로젝트 학습 산업 지식의 출시 제품, 인터넷, 모바일 인터넷을 사용 하 여 다양 한 산업 분야의 사용자를 위해 서비스 및 멀티미디어 인터랙티브 이점, 연구 중심의 다양 한 유형의 지식 자원, 광업, 개발, 창조 및 혁신적인 그들의 자신의 지식 사용 사용

그것은 이해에 있는 현재, 네트워크의 같은 쪽 직면 된 30 개 이상의 산업, 통신 기술 혁신 지식 서비스 플랫폼, 에너지 산업 혁신 지식 서비스 플랫폼, 교통 계획 및 디자인 지식 서비스 플랫폼, 에너지, 교통, 네트워크 통신, 인프라 및 다른 분야에서 널리 이용 되는 등 60 지식 서비스 플랫폼의 초기 릴리스.