정의: 각 사용자의 동작에 대 한 웹 사이트의 수백만에 평가 하 고 입찰 제 기술을 사용 하는 입찰 기법.
RTB는 참신, 실시간으로 광고 업계에서 (인스턴트 경매) 입찰을 편안 하 고 친숙 한. 전통적인 인터넷 광고 생태 체인은 일반적으로 대부분 3 파티, 각각, 광고주, 광고 대행사 (즉, 광고 회사)와 인터넷 미디어. RTB 광고 트랜잭션 모드에서 원래 광고 생태 체인 변경 되었습니다, 전체 생태 체인 등 광고주, DSP, 광고 거래 플랫폼, 인터넷 미디어 4 과목. 광고주는 DSP 플랫폼에 자신의 광고 요구를 넣어, 인터넷 미디어 광고, 입찰 구매를 완료 하는 광고 플랫폼 기술을 통해 DSP에 대 한 플랫폼에 그들의 자신의 광고 흐름 자원 될 것입니다.
따라서, 사용자가 웹 사이트에 액세스, SSP 사용자 액세스 신호를 보낼 광고 교환 거래 플랫폼을 광고 하는 것 이며 다음 광고의 특정 정보 DMP의 분석 후 경기 전송 DSP, DSP는이 대 한 입찰, 높은 입찰 자 광고, 그리고 대상 사용자 참조-를 표시 하는 기회를 얻을 것 이다 출시 완료에 입찰의 시작부터이 일련의 프로세스는 100 밀리초 완료 하 기계에 의존 하는 모든 필요 합니다.
RTB는 정밀도의 왕에 대 한 기술 마케팅 도구, 사용자는 제품을 통해 탐색 하거나 특수 목적 광고를 클릭할 때, 추적 쿠키를 통해 기록 됩니다 및 광고 거래 플랫폼을 통해 당신은 기본 설정 광고와 다음 페이지에 적용 됩니다. RTB의 지속적인 개발 관련 기술 게 자체 시스템 쪽 광고는 더 정확 하 고 더 가치가 있도록 더 정밀 마케팅, 달성할 수 있다.
DSP (수요 측 플랫폼, 수요 측 플랫폼)
정의: 수요 측면 플랫폼 광고주와 광고 대행사 보다 쉽게 액세스 하 여 플랫폼 다양 한 광고 플랫폼을 거래의 목록을 함께 제공 하기 때문에 보다 효율적으로 광고 인벤토리를 구입 수 있습니다. 이 플랫폼, 다른 지루한 구입 단계는 구매 요청으로 올 필요가 있다.
사실, 광고에 대 한 크로스-플랫폼 플랫폼 플랫폼을 제공 하는 자에 대 한
DSP (수요 측 플랫폼), 수요 측 플랫폼입니다. 이 개념을 유럽과 미국에서 개발 된 네트워크 광고에서 유래는 인터넷 광고 업계, 새로운 신흥 네트워크 광고 분야의 급속 한 발전으로 동반 된다. 광고 교환 및 RTB, 그것은 미국에서 빠르게 성장 하고있다 그리고 2011에서 유럽, 태평양 및 호주를 포함 빠르게 세계적으로 개발 했습니다. 세계 네트워크 디스플레이 광고 필드, DSP는 구 세대에. 중국, DSP 플랫폼으로 터미널의 DSP 신속 하 게 붐, 중국의 네트워크 디스플레이 광고 RTB 시장 급속 한 개발의 원동력이 된다.
SSP (판매-sideplatform, 공급 업체 플랫폼)
정의: 공급 업체 플랫폼 또한 자신의 인벤토리 광고를 사용할 수 있도록 광고 거래에 개입 게시자를 수 있습니다. 이 플랫폼을 통해 게시자는 저렴 한 가격에 판매 하지 않고 천 당 가장 효과적인 비용을 그들의 목록을 광고를 합니다. 그리고 DSP (수요 측 플랫폼) RTB의 기초로 미디어 서비스 플랫폼, 목표 최적의 혜택을 달성 하기 위해 미디어 리소스 (트래픽)을 충분히 활용 하는 것입니다.
광고 교환 (광고 거래 플랫폼)
정의: 한 오픈 온라인 광고 시장 (증권 거래소와 유사) 광고주에 게 게시자를 연결할 수 있는. 거래 플랫폼에서 광고 인벤토리 아니다 반드시 프리미엄 주식으로 게시자는 그것을 제공 하 고 싶어, 그것은 안에 찾을 수 있습니다.
사용자 광고 비트 페이지를 액세스 하는 경우 SSP 쪽 SSP 각 DSP에 광고 비트 사이트, 최소 입찰가 DMP 분석에 의해 일치 하는 사용자 특성 정보 등의 특정 정보를 전송 하는 액세스 요청을 알리는 광고 교환 액세스 신호를 보냅니다. 입찰이 광고 디스플레이의 DSP 끝, 경매의 우승자 그들의 자신의 광고를이 위치에 표시 하 게 하 고 사용자가 볼 수 있도록 수 있습니다. 다음 그림 묘사는 자동차에 관심이 있는 사용자의 예 및 사용자에 대 한 각 자동차 제조업체의 다툼의 DSP 끝.
DMP (데이터-managementplatform)
정의: 데이터 관리 플랫폼 광고 인벤토리 구입에 관련 된 모든 당사자와 판매 데이터 관리, 제 3 자 데이터를 사용 하 여,이 모든 데이터의 그들의 이해, 데이터를 반환 또는 더 나은 위치에 대 한 플랫폼에 사용자 지정 데이터를 통과를 쉽게.
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