큰 데이터 또는 드라이브 모바일 컴퓨팅 혁신을 추가 개발

외국 언론 보도 따르면 세계 데이터의 가득 차 있다. 캐나다의 제국 상업 은행 정보는 향후 10 년간 50 회 배 증가 전망 했다. 시장 조사 기관인 IDC는 또한 데이터 2020 2009에서 44 시간에 성장할 것입니다 말하는 비슷한 예측을 했다.

모바일 기기, 소셜 네트워크, 착용 형 장치 및 사물의 인터넷 데이터 인플레이션 유발에 중요 한 역할을 재생 됩니다.

6 년 전, 애플 E-상거래 세계에서 불 기둥을 점화는 아이폰을 발표 했다. 아이폰의 탄생 "디자인, 소프트웨어 및 하드웨어 과학 및 기술에서 가장 중요 한 개념으로 서"의 시대의 도착을 표시 한다.

그래서 데이터 다음 변화를 일으킬 것입니다? 많은 사람들이 생각 가능 하다.

비즈니스 내부자, 컨설팅, 그 연구소의 정보에 의해 "빅 데이터와 모바일 장치"에 대 한 보고서를 출판 했다. 보고서 큰 데이터 정의 모바일 장치 및 큰 데이터 간의 링크를 감지, 그들의 잠재력을 분석 하 여 실제 애플리케이션과 가능한 어려움, 큰 데이터 수집 방법, 고려 하 고 마지막으로 큰 데이터 및 모바일 장치에 대 한 가장 자주 묻는 질문 중 일부에 대 한 답변.

다음은 대용량 데이터와 모바일 장치 사이의 관계의 검토입니다.

1. 대용량 데이터 정의 될 필요가: 큰 데이터는 일반적으로 수량, 유형, 및 3 개의 특성의 요구 사항을 충족 하는 데이터 집합으로 정의 됩니다. 그러나 그것은 그 이상이 있다. "나 하 고 싶은 말은 네 번째 특성, 값, 즉" 지프-존스, 스카이 제품 부문, 지도 서비스 제공 업체의 부사장 말했다. "이해 하기, 데이터 캡처하고 효율적으로 저장 하며 어떤 사람들은 데이터를 관리, 분석, 그리고 귀중 한 부분을 추출." 데이터, 큰, 그것은 사람들에 게 쓸모 없는 경우 처리 시간을 내어 가치가 되지 않습니다.

2. 모바일 장치 큰 데이터를 캡처에 이상적입니다. 큰 데이터 이동 기능 휴대 전화의 인기와 소비자 사용 패턴의 아니다. 응용 프로그램 및 다른 서비스 사용자의 사용 하는 동안 또한 데이터를 생성합니다. 기술적으로 말하면, 프로세스와 전통적인 네트워크 데이터 생성 프로세스 별로 다르지 않다. 차이 소비자 만들 더 많은 데이터를 모바일 장치를 통해 디지털 채널에 동작을 설정 하 고 소비자 행동을 기록 하는 데이터의 긴 목록을. 경우에 우리는 표면에 휴대 전화를 사용 하지 않는, 우리는 여전히 만들기 데이터 스트림

3,이 데이터를 최적화 하 고 모바일 장치 경험을 맞춤 사용할 수 있습니다. 큰 데이터 이동에서 사용할 수 많은 방법으로, 하지만 그것은 자주 최적화 하 고 모바일 서비스를 개인 사용. 예를 들어 응용 프로그램 개발자가 응용 프로그램을 향상 분석 미국 응용 프로그램 분석 회사 단말에서 사용할 수 있습니다. 보존 기간 개발자를 위한 주요 통계입니다. 개발자는 자신의 응용 프로그램의 사용자 보존 기간 및이 숫자를 증가 그들을 개선 하는 방법은 다른 모든 응용 프로그램의 보존 기간을 비교할 수 있습니다.

4, 모바일 광고 사업에 급증으로 이어질 수 있습니다. 큰 데이터 이동의 한 주요 부분 로컬 데이터 이며 로컬 데이터 모바일 광고 산업을 변화 시키는 것으로 예상 된다. 전도 실시간, 최고 지역, 방향 광고 능력 광고 시장 잠재적인 중요 한 진화 방향을 나타냅니다.