대용량 데이터 처리 전문가 SAP Hana, sap 하나 10 잘못된 아이디어

오늘의 빅 데이터 시대, 만약 당신이 SAP 하나, 그것은 단지 의미 당신은 밖으로. SAP 하나 높은-성능 데이터 쿼리 기능을 제공 하는 하드웨어 및 소프트웨어 조합입니다, 그리고 사용자가 직접 실시간 비즈니스 데이터 쿼리 및 분석, 비즈니스 데이터 모델링, 집계에 대 한 필요 없이 많은 수를 수 있습니다. 일부 SAP 하나 들어 하지만 매우 고객의 이해 하지, 거기 있을 것입니다 리터럴 오해, 다음의 이해 우리 함께 올 것 이다 SAP 하나 10 오해를 분석:

1, 잘못 된 데이터베이스 플랫폼
의 역할 보기: 메모리 데이터베이스 몇 가지만을 할 수 있는 MOLAP, 같은 실행 보고서, 쿼리 및 분석, 계획 및 예산, 및 구조화 되지 않은 정보를 발견.

올바른 보기: 발생 하는 경우 SAP 하나 메모리 데이터베이스 플랫폼은 새로운 데이터 캡처 트랜잭션 및 포괄적인 산 호환성, 일반적인 메모리 데이터베이스 플랫폼-그것 가져올 수 있는 그들을 분석 데이터베이스 처리, 비즈니스, 예측 및 계획의 논리를 분산 고객 분석, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 응용 프로그램. 그것의 주류 응용 프로그램은 데이터베이스의 작은 청중의 이해를 넘어, 당신은 다른 목적을 위해 하나의 상자에 엔진을 복사 및 기술의 다양 한 추가할 필요가 없습니다.

2, 저장소 모드-행, 열, 텍스트
오류 보기: SAP 하나 구조화 되지 않은 데이터를 지원 하지 않습니다와 행 및 열 압축을 제공 하지 않습니다.

올바른 보기: SAP 하나 기본적으로 구조화 되지 않은 데이터의 저장을 지 원하는 단일 데이터베이스의 행, 열 및 텍스트를 저장할 수 있습니다. 이 모두 함께 통합 되어, 때문에 거래와 다른 저장소에서 구문 분석 작업 단순화 합니다. 사실, SAP 하나 비구조적으로 만들어집니다. 그것은 표준 검색, 텍스트 마이닝 및 데이터 구조 클래스 텍스트의 검색을 처리할 수 있습니다. SAP Hana는 태그, 특징 추출, 엔터티 추출, 감정 분석 등 언어 기능에 inxight 기술을 포함 됩니다. Inxight 시장에서 최고의 텍스트 분석 소프트웨어입니다. SAP 하나 압축된 열 저장소의 많은 수를 지원합니다. 행 저장소는 압축된 열과 관련 되지 않은 테이블에 대 한 버퍼 으로만 사용 되므로 압축을 많이 필요 하지 않습니다.

3, 비즈니스 인텔리전스 클라이언트
오류 지점: SAP 하나만 일부 이중 클라이언트에 대 한 지원 제한.

올바른 보기: SAP Hanasap는 비즈니스 개체의 동작을 최적화. 또한 _ 오늘 많은 타사 클라이언트 (예: Tableau, tibco의 Spotfire) 가능한 되었고 제 BI 클라이언트 SAP 하나에 완전히 열어 나갈 것입니다.

4, 응용 프로그램을 계획 하 고 프로 파일링 기능
오류 지점: SAP 하나 계획 및 예산 절차에 대 한 제한 된 지원을 제공 합니다.

올바른 보기: SAP 하나 프로그램, 기획에 대 한 완전 한 지원을 제공 하 고 SAP 하나에서 실행할 수 있는 SAP 엔터프라이즈 성능 관리 프로그램의 상당한 수가 있다. SAP 하나

는 지역 계획 지원 및 계획 엔진 데이터베이스에 있다. 분해 집계와 마찬가지로, 복제, 그리고 다른 연산자 SAP 하나에 관계형 대 수의 일부입니다. 또한, 우리 자신의 프로그래밍 언어와 폭스 SAP 데이터베이스를 지원합니다.

5, 운영 보고서 및 데이터 원본을
오류 포인트: 사용 하 여 복제 ETL 기술 때문에 "제한 된 데이터 소스"에 대 한 SAP 하나 제한 운영 보고 기능.

올바른 보기: SAP는 다양 한 데이터 원본, SAP CO-PA 가속기 등의 많은 비 SAP 프로그램 데이터 원본에 대 한 매우 좋은 실시간 실행 보고서 솔루션. SAP 데이터 서비스 및 SAP Sybase 복제 서버는 시장 선도적인 ETL 및 복제 기술 비 SAP와 SAP 데이터 원본에서 데이터를 로드할 수입니다. 하나는 매우 높은 삽입 비율, 때문에 그것 때문에 대규모 병렬 일괄 처리 메커니즘, 모든 데이터 소스를 지원 하 고 테스트 결과 데이터 들어오는 SAP 하나 속도 시간당 2 TB.

6, 디스크
잘못 된 SAP 하나 보기: SAP 하나 디스크에 데이터 저장을 지원 하지 않습니다.

올바른 보기: SAP 하나 최소한 같은 우선 순위 기술을 사용 하 여 데이터 스토리지 디스크를 지원 최근 사용 (LRU). 필요에 따라 디스크에서 데이터를 로드 하는 동안 SAP 하나 메모리에 관련 된 데이터를 배치할 수 있습니다.

7, 쿼리 속도
오류 지점: SAP 한 실행 쿼리 다른 데이터베이스 보다 더 빨리.

올바른 보기: SAP 하나 정수 형식에 있는 모든 데이터를 저장 하 고 벡터 작업에 대 한 CPU 개발 최적화 같은 최신 인텔 혁신 기술을 활용 하 여. SAP 하나 다음 세대 아키텍처와 시장에서 어떤 경쟁 데이터베이스 보다 더 빨리 만들기 위해 칩 수준 혁신. 예를 들어 4 고객 SAP 하나 사용, 후 비즈니스 프로세스는 100000 시간을 증가 했다. MKI 선도, 소매와 물류 데이터 분석 408,000 번 배 증가.

8, 설치 및 구현 경험
잘못 보기: SAP 하나 일을 설치 하 고 구현 메서드 몇 달 또는 심지어 년.

올바른 보기: SAP 하나 한 시간에 몇 분만에 데이터 센터에 설치할 수 있습니다. 사실, 당신은 곧 우리의 파트너 또는 구름에서 그것을 설치를 수 있을 거 야. Provimi의 이익을 분석 온라인만 3 주가 걸렸습니다.

9, 데이터 캐싱 및 쿼리 최적화
오류 포인트: 모두 SAP 하나와 TimesTen 데이터 캐싱 할 수 있다.

올바른 보기: 데이터베이스의 이전 세대를 사용 하 여 캐싱 성능을 향상. 하나는 순수 메모리 데이터베이스에서 새로운 건축 패러다임을 기반으로 합니다. 전체 데이터베이스 하나, 이후 당신은더 이상 데이터의 캐시입니다. SAP 하 하는 세계 수준의 쿼리 최적화 프로그램 자체 대규모 병렬 쿼리 실행, 병렬 작업 시간과 작업 외부를 포함 하 여 수 있습니다.

10, 집계, 조회
잘못 된 보기를 구체화 하 고: 고성능을 달성 하기 위해 데이터의 구체화 된 뷰를 집계 해야.

올바른 관점: 다시! 점화 플러그 없이 전기 차 처럼 메모리에 상세한 데이터의 즉각적인 집계 성능을 훨씬 높습니다. 집계는 오래 된 기술 때문에 만들고, 중복, 저장 및 변경 관리에 노력을 많이 걸립니다. SAP 하나 그 부품의 모든 메모리에 있으며, 데이터의 모든 크기, 얼굴 한 동작을 설정할 수 있습니다 그것 때문에 기존의 데이터베이스 같은 성능 통계를 필요 하지 않습니다.

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