대형 데이터 처리만 둡 충분 하지 않습니다.

Hadoop은 크게 이후 엔터프라이즈 시장에서 큰 데이터와 동의어 Oracle, IBM 및 마이크로소프트 2011 년에 만장일치로 하 둡에 대 한 지원을 발표 했다. 오늘, 상황을 변경 할 수 있습니다.

NoSQL 점점 더 중요 한

Hadoop의 높은 프로필 때문에 몇 사람을 같은 해에 그들은 Hadoop에 대 한 지원을 발표, 3 관계형 데이터베이스 공급 업체 또한 발표 NoSQL 데이터베이스의 지원을 각각 통지.

오픈 소스 소프트웨어, 탄생과 NoSQL (뿐 아니라 SQL)의 개발 또한 웹 2.0의 요구 사항을 충족 하는, 특히 사회 네트워크 "세 높은" 데이터베이스에 대 한 즉, 데이터베이스 읽기 및 쓰기, 대규모 데이터 저장소 및 액세스, 데이터베이스의 높은 확장성의 높은 동시성. 이 관계형 데이터의 단지 짧은 보드.

그러나, 인터넷에는 NoSQL을 적용 엔터프라이즈 수준의 시장에 조금 사용자가 완전히 그들의 마음 내려 놓고 하지 수 있도록. 모든 후, 인터넷 거의 주요 비즈니스 응용 프로그램을 실행 하 고는 인터넷 거 인은 중단 되지 서비스, 하지만 중단 인터넷 기업, 더 당황 회색조 얼굴의 더 많은. 하지만 그 엔터 프 라이즈-클래스 사용자를 위해 그것에 그들의 퍼 팅을 넣어, 그들의 핵심 비즈니스 응용 프로그램 풀에 허용 되지 않습니다.

오라클 NoSQL 데이터베이스 무료 나누어 이며 비즈니스 지원을 제공 하는 동안 두 버전을 지불. 확장 가능 하 고 항상 사용 가능한 키 값 데이터베이스 오라클 NoSQL 데이터베이스 통합 오라클 이벤트 처리 실시간 대용량 데이터를 효율적으로 캡처를 통해 확장 가능한 키/값 저장소를 제공 합니다. "Sishing, Oracle 회사의 부사장 겸 기술 총괄 매니저 겸 중국 지역, 말했다

Sishing 말했다, 유료 실제 엔터프라이즈 수준 응용 프로그램 수준에서 최근 몇 년 동안의 개발에 따라 상용 버전 더 많은 고객에 의해 인식 된다. 비자 회사는 최근 NoSQL 슬쩍 카드의 도난 감지를 배포 합니다. "Hadoop 수준으로 많은 회사를 개발 하는 때 또는 큰 데이터 기술 몇 가지 가치를가지고, 업계는 동시에 큰 데이터 차원에 오라클의 업계 리더십을 보여줍니다 위의 아키텍처의 모든 완벽 하 게 지원 한 업체를 선정 필요 합니다." 동시 사용과 하 둡, NoSQL, 및 SQL의 통합, 대용량 데이터 기술 성숙의 높은 학위를 있을 것 이다. "

전체 솔루션 큰 데이터

"구조화 된 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터 공존 및 포함 하는, 그리고 완전 하 고 큰 데이터 처리를 구성 하는 두 프로세스의 통합." "Sishing," 썬 인수 후 오라클의 하드웨어 및 소프트웨어 기능, 통합 있으며 다음 고객 솔루션의 대용량 데이터 처리 용량을 제공 하는 통합된 시스템을 형성. "

소개에 따르면 구조화에 NoSQL 처리, 그리고 처리 및 쿼리를 위한 MapReduce 방법을 통해와 오라클 이벤트 처리 (OEP) 실시간 대용량 데이터의 효율적인 캡처를 달성 하기 위해 통합을 통해. 실시간 필터링, 협회 및 처리 이벤트의 Oep의 응용 프로그램 데이터 스트림의 많은 수의 실시간 분석 활성화 제거, 통합, 연결, 및 데이터를 필터링 하 고 데이터 웨어하우스의 혼란을 피하기 위해 도움이 됩니다.

하 둡 등장 후 Oracle Hadoop Enterprise Edition 및 Oracle NoSQL 데이터베이스를 통해 대형 데이터 처리 플랫폼 구축.

Oracle는 데이터베이스 엔진 (DBE), 스토리지, 서버와 섬유 Oracle Exadata를 위한 데이터베이스 클라우드 플랫폼을 형성 구조적된 데이터를 처리 하는 데에 다음 병합. Oracle 데이터베이스와 Exadata Hadoop의 통합 오라클 대용량 데이터 커넥터를 통해 최적화 하 고 Hadoop 시스템 완벽 하 게 완전 한 큰 데이터 솔루션 바느질 구조화 및 구조화 된 데이터를 사용 하려면 Oracle 데이터베이스 시스템에 연결 된.

데이터 분석, Oracle exalytics 비즈니스 인텔리전스 클라우드 서버는 업계 표준 하드웨어, 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어, 메모리 데이터베이스 기술를 사용 하 여 개발 된 첫 번째 높은-성능 분석, 모델링, 발견, 및 계획을 제공 하도록 특별히 설계 된 시스템을 통합. 로드 하 고 높은 대역폭 InfiniBand 버스를 통해 Oracle Exadata에서 데이터를 읽습니다.

의사 결정 지원 단계에서 정보는 다른 원본 시스템에서 로드 하 고 동적으로 변경 데이터를 지원할 수 있는 프랙탈 데이터 모델에 저장. 기업 정보 탐험을 위한 도구, 오라클 Endeca 정보 발견 이러한 다차원 다변량 데이터의 고급, 직관적인 탐사 및 상관 관계 분석을 위해 사용 됩니다.

"포괄적인, 소프트 및 하드 통합, 현재, 오라클 대용량 데이터 솔루션에서 높은-성능 및 비용 효율적인 뛰어난 기능 있다 되었습니다 지원 많은 기업 사용자에 의해." "Sishing 말했다.