대용량 데이터 처리 기술---시스템 펜 실바 니 아의 연구 분석

더 많은 기업에 의해 채택 되 고 큰 데이터, 데이터 처리 및 분석 알고리즘의 컴파일 및 생산 언어를 널리 우려 있다. 그리고 무의식적으로, 오픈 소스 통계 언어 R 큰 데이터 과학자와 개발자에 대 한 기본 기술 되고있다. 모든 프로그래밍 언어와 기법, 인기는 치 솟 았다.

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대형 데이터 처리 도구와 통합 하 여 R 깊이 통계 분석 및 데이터 시각화를 포함 하 여 큰 데이터 집합에 대 한 통계 기능을 제공 합니다. 금융, 제약, 미디어, 등 판매, 직접 데이터에서 의사 결정을 수행할 수 있는 산업 분야에서 연구 깊이에 적용 되었습니다.

Rexer 분석 2013 데이터 마이닝 전문가의 조사, R은 가장 인기 있는 통계 분석 도구, 응답자의 70% 이상 즉 R 언어를 사용 하 여. 기업 시장에서 R는 또한 여러 회사 및 프로젝트 R를 사용 하 여 큰 데이터 과학자와 마이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 Azure 기계 학습, IBM의 큰 R, Teradata 애 스 터 R를 포함 하 여 비즈니스 사용자에 게 제공 하 고 인기 있는 Oracle R 기업, PIVOTALR의 큰 데이터 R 출시, 하나에 대 한 SAP R에, 간단한 분석:

푸른 기계 학습 R. 장착 Microsoft는 R 언어 API 지원 300 패키지 r 언어를 사용 하 여 사용자는 처음부터 시작 하지 않아도 푸른 ml 수를 사용 하 여 기존의 부품 모델을 자신의 필요에 맞게 조립 개발자 보다 더 푸른 ml에서 서식 파일을 제공 합니다. 이 의심할 여 지 없이 기계 학습에 대 한 임계값을 그것을 사용 하 여 모든 배경의 데이터 과학자를 허용 한다.

IBM infosphere biginsights 큰 r. 큰 R은 터미널 터미널 R 및 Infosphere biginsights 통합을 제공 하는 기능 라이브러리 집합입니다. 큰 R Infosphere biginsights 서버에 데이터 분석 합성, mapreduce 작업 작성의 복잡성 및 일반적인 R 구문 및 패러다임을 반환 하도록 사용자가 허용을 사용할 수 있습니다.

Teradata 애 스 터 r. Teradata 애 스 터 R 메모리 휴식과 전원 제약 조건을 처리 하 여 오픈 소스 R 언어 분석 기능을 확장 합니다. R 언어 분석가, 애 스 터 R 그들의 익숙한 R 언어 및 도구를 개발 하 고 제공 하는 강력한 처리 능력 및 풍부한 분석 방법 3 부품으로 분할 되는: r 언어 기능;의 "애 스 터 r 라이브러리" 미리 100 종류 애 스 터 R 병렬 생성자 "소유 이상의 5500 R 언어 분석 키트;" 애 스 터 스냅 프레임 워크 통합 "완전히 통합 오픈 소스 R 언어 엔진 Teradata Aster 원활한 네트워크 분석 프로세싱 프레임 워크.

Oracle R 기업입니다. Oracle R 엔터프라이즈는 주로 회사의 RDBMS와 Exadata 장치에 대 한 데이터베이스에 분석 기능을 제공합니다.

Pivotalr입니다. PIVOTALR은 r 사용자 수 (큰 데이터 처리 분석)에 대 한 중추적인 HD 중추 (Greenplum) 데이터베이스와 상호 작용을 제공 데이터베이스에 패키지 및 r.를 비슷한 인터페이스에 데이터 과학자에 대 한 hadoop에서 계산 HAWQ 중추적인 HD Hadoop 기술의 핵심 동적 파이프라인, 세계 수준의 쿼리 최적화 프로그램, 수직 확장, SQL 준수, 대화형 쿼리, 깊이 분석을 제공 하 고 일반적으로 R 언어를 지원 하 여 Hadoop 포맷을 사용.

SAP는 R과 하나 컬렉션 될 것입니다. SAP R 언어와 그들의 메모리 데이터베이스 모바일, 분석, 데이터 서비스를 위한 새로운 플랫폼을 형성 하는 하나를 통합 하 고 융합 서비스를 SAP (R 서버 Communicator)와 Rserve 통해 구현 했습니다. 열 저장소를 사용 하나 R 효율성과 데이터를 교환할 수 있습니다, 그리고 SAP 신속한 배포 솔루션을 캡슐화 하 여 사용자의 작업을 간소화 합니다.

원본 링크: http://dataunion.org/?p=678