큰 데이터 모집, 그래서 나는 알고리즘에 의해 선정 되었다

Jede Domingues는 26-올해-옛 대학, 적이 있다 누가 프로그래머, 골드 도금 회사의 알고리즘에 의해 판단 이었고 새로운 회사에 의해 보충.

지난 여름, 26-올해-옛 Jede Domingues (옥 domingues)는 샌 프란 시스 코 시작 회사 달라고 프로그래머 인터뷰 갑자기 메일을 받았습니다. 도 밍 게 즈, 신용 카드, 패 서 디 나, 캘리포니아에 빌려 방에 살았던 프로그램을 배우고 있다. 도 밍 게 즈 고등학교, 그리고 대학에가 고 싶지 않았다. 하지만 어딘가에 구름에서도 밍 게 즈는 천재 것 하 고 거친 돌 이라고 생각 하는 사람 이었다.

"고용에 사용 된 전통적인 지표 틀릴 수도 있습니다, 큰 실수," 골드 도금 회사, 비비 앤 Ming의 주요한 과학자를 말했다.

골드 도금 회사 설립자 루카 Bommassat Hillrod 드 좋은 프로그래머를 발견 하는 과정을 자동화 하 고 싶지.

그 사람은 루카 Bommassat (Luca Bonmassar)도 밍 게 즈 회사 모집 방법 및 여부 좋은 사람들은에 밖으로 과정에 대 한 중요 한 질문을 올릴 것 이다 기술을 통해 발견 이다. 새로운 아이디어는 사람들이 전통적인 재능 인덱스에서 보고 했다, 예를 들어 채용 MIT도, 구글 회사 경험, 동료 또는 친구 추천, 일반적으로 관심이 고, 몇 가지 간단한 개념에 더 많은 관심을 기울이고 있는 동안: 어떻게이 성능? 이 남자는 무엇을 할 수 있습니까? 당신은 그것을 정할 수 있다?

기술은 골드 도금 회사 (챙겨가), 2 년 미만 된 시작의 제품 이며, Bommassat는 공동 설립자 중 하나입니다. 골드 도금 회사와 같은 새로운 회사의 작은 그룹은 거 대 한 시장 수요의 재능 있는 프로그래머는 그룹의 발견을 자동화의 목표를 실행 하 고 있다. 그들의 작업 컴퓨터를 사용 하 여 수집 하 고 다양 한 정보를 분석, 결재, 책 추천, 타겟된 광고를 게재 하는 사이트, 또는 치료 효과 또는 주식 가격을 예측 하는 큰 데이터의 범주에 망 한다.

알고리즘 도움 당신은 찾을 수 없는 사람을 찾아 보자

최근, 점점 더 많은 학자와 기업가 큰 데이터에 적용 인적 자원 관리, 인재 검색, 노동 과학 이라는 새로운 필드를 만드는. 골드 도금 회사 뭐 하는 경우 이러한 기술을 사용할 수 있습니다 또한 직장에서 프로그래머의 성능을 예측을 볼 수 있다. 골드 도금 회사는 단서에 대 한 인터넷 수 색: 않았다 그 또는 그녀가 다른 프로그래머에 의해 잘 받은 코드를 작성? 코드 재사용? 이 프로그래머 아이디어를 어떻게 통신 하는가? 그 또는 그녀가 어떻게 사람들과 소셜 네트워킹 사이트에?

골드 도금 회사의 접근 방식은 대부분 아직 초기 단계에, 테스트할 남아의 효과입니다. 산업 인재 찾기 어렵다 그것이 어디에 (서) 특히 흥분 뿐만 아니라 모집에 큰 데이터를 사용 하는 아이디어에 대 한 건설적인 논쟁을 많이 있다.

골드 도금 회사 올해, 약 2 백만 3 백만 달러를 적립 것으로 예상 된다 그리고 회사 제기 했다 약 $10 백만 조 자금 조달, 링크 드 인 및 Kafan 마크 Kvamme, 벤처 캐피털의 초기 투자자 로부터 돈 큰 금액을 포함 하 여. 테스트 또는 금 도금 회사, 페이 스 북, 아마존, 월마트-마트, 구글, 트위터 등의 기술을 사용 하 여 큰 고객을 확인 하 고 있습니다.

회사 골드 도금 회사의 기술을 사용 하 여 또한 그들은 이미 채용을 고려 하는 후보자를 평가 하는 동안 새로운 후보자를 발굴. 골드 도금 회사 스스로 기술을 사용 했습니다-그들은 필사적으로 유능한 프로그래머를 필요로 하 고 그래서 그들은 제 드 발견 큰 기술 회사 보다 더 지불할 수 있습니다. 알고리즘 제 드의 프로그래밍 점수 남부 캘리포니아에서 최고입니다 그리고 거의 아무도 적에 게 100 포인트를 결정 합니다.

제 드는 누구 인가? 그는 금 도금 회사를 도울 수 있습니까? 그의 이야기는 오늘날의 채용 시스템 및 수 재 교육 제도 대 한 우리를 알려줍니다.

모든 것을 결정 하는 능력?

실리콘밸리에서 대부분의 사람들이 특정 아이디어, 개발, 효율성과 속도, 좋은 동의 합니다. 기술은 대부분의 것 들을 해결할 수 있다. 변화는 피할 수 없다; 불안 아무것도 두려워 하는. 아마도 가장 생각된에 실리콘 밸리 중 하나는 모든 것을 결정 하는 기능입니다.

하지만 비비 안 밍 그녀가 생각 하는 실리콘 밸리 meritocratic 사람들이 생각 하지 않습니다. 비비 안, 누가 골드 도금 회사의 수석 과학자 2012 년 말 이후, 간과, 잘못 선 고 또는 놓친 재능 있는 사람들을 위한 일반적인 믿고 있습니다. 그녀가 그녀 자신 그것을 경험 했다 있기 때문에 생각.

박사 Ming에 반 캠벨 스미스 (에 반 캠벨 스미스) 라는 남성 이다. 그는 좋은 학생 및 고등학교 육상 트리플의 추적을 유지, 훌륭한 선수와 장 대 높이뛰기 멀리. 하지만 그는 항상 그가 그의 시체에서 분리의 일종 했다 느꼈다. 고등학교를 졸업 한 후에 반 본격적인 정체성의 위기를 통해 갔다. 작업, 자살의 생각 사이의 변화 대신에 끝난 그의 대학 소위 생활의 최저로 떨어졌다. 하지만 그는 거기, 꼼짝 하지 않았다 그러나 그는 다시 반송. 27의 나이, 그는 캘리포니아 대학, 샌디에고, 인지 신경 과학에 있는 학사 학위와 함께 학교에 반환 하 고 이후 심리학과 카네기 멜론 대학에서 전산 신경 과학에는 박사를 받았다.

스탠포드 대학에서 그의 박사 포스트, 동안 그 성별 변화 시작 하 고 2008 년에서 비비의 완전 한 의사가 되었다.

한 여자로 서 박사 밍 사람들이 그녀를 처리 하는 방법에 차이 발견 하기 시작 했다. 일부는 그녀를 위해 문을 열어 남자 같은 겉보기에 무해 한 것 들입니다. 또한 미만 때 그녀는 남자, 그녀의 수학 질문을 질문 하는 학생 수와 남자 같은 그녀를 귀찮게 하는 것 그리고 그녀에 게 물었다 여성 동료 자주 (야구 게임) 처럼 사회 화.

편견은 종종 사람들의 의식에 있지 않은 형태로 각 성. 박사 Ming 연구 중심 대학의 교수진으로 덜 동일한 자격을 가진 남자 보다 능력이 관리자 위치에 대 한 후보는 여성 구직자 설명 예일대 연구팀에 의해 발견을 인용 한다. 또 다른 연구, 국가 통계국 경제 연구소의 의해 발견 구직자 이름 "블랙 같은 소리"와 함께 다시 그들의 이력서에 "화이트-들리는" 이름 보다 고용주의 전화 받을 가능성이 더 했다.

기본적으로 모두 섹스, 외모 나 이름 발음 고용 결정에는 영향을 미치지 합니다 동의 합니다. 하지만 박사 Ming 제도 추가의 개념을 했다. 그녀는 건의 했다 어디가 서 대학, 어디 그들은 전에 작동 했다, 같은 재능을 심사에 대 한 허용된 기준 것 또한 재능에 결국 고용주의 손실 될.

"고용에 사용 된 전통적인 지표 틀릴 수도 있습니다, 큰 실수," 그녀는 말했다.

그녀가 부르는 "너무 많은 낭비 재능"에 대 한 박사 Ming의 응답 인간의 편견 가능한 제거 하는 기계를 만드는 것 이었다. 이 자격의 전통적인 의미를 무시 해야 하지만 조치 균형을 오히려 그녀는 더 복잡 한 고려 되지 않습니다. 전반적으로, 300 또는 그래서 주요 변수를 다루는 사람의 골드 도금 회사의 알고리즘 분석: 자주 웹사이트를 방문, 참여, 있 었 어 요 얼마나 다양 한 기술, 포지티브 또는 네거티브, 링크 드 인, 기술에에서 사용 되는 언어와-예-당신이 배울 곳의 유형을 설명 하는 무엇을 배우고, 무슨 학교는 미국 뉴스와 월드 리포트에서의 순위는?

데이터에서 금메달 찾고

골드 도금 회사 정보에 대 한 이동 하는 유일한 사람 없습니다. 다른 샌 프란 시스 코 시작, Talentbin, 또한 검색 회사의 웹 사이트, 인터넷에 재능 있는 프로그래머를 위한 Talentbin, 재능 있는 프로그래머의 네트워크에 모여 "데이터 낭비" 수집 웹 고용주에 대 한 잠재적인 모집 리스트를. 또 다른 경쟁자는 "Remarkablehire", 그의 혹은 그녀의 온라인 결과 득점 하는 어떻게 보면 개별 능력을 평가 하는 회사 이다.

그리고 Entelo, 회사는 찾을 려 고 그들은 일자리를 찾고 시작 하기 전에 직업을 찾고 있습니다 사람. 자사의 웹사이트에 따르면 Enetlo는 70 개 이상의 변수를 사용 하 여 경력 변경, 사람 소셜 네트워킹 사이트에 자신을 표시 하는 방법 등의 흔적을 찾을 수 있습니다. "우리는 데이터와 에너지 절약 거래," 웹사이트는 썼다. "

Susan Aitlin, 데이터 및 고도계 그룹, 영국 데이터 분석에서 분석 애 널 리스트 했다 "확실히 가치가 시도" 모집에 큰 데이터를 적용 하려면. 하지만 그녀는 고용주는 이미 뭐, 이력서 또는 추천, 수집 등 하 고 성공, 전통적으로 관련 통계를 사용 하 여 알고리즘을 향상 여부에 대 한 질문을 제기 하고있다.

"실제 결과의 부족" 그녀는 말했다, "은 확률 현실을 날 설득 하지은." "

숀 Gourley, 공동 설립자 이자 최고 기술 책임자 파운드, 큰 데이터 회사의 데이터를 심사만 경우 사용 되었다 이해 정보를 데이터에 의해 공개 되지 않았다 하지만, 고용에 대 한 정보를 제공할 수 없음을 말했다. "빅 데이터는 큰 데이터 편견," 라고 말합니다. "당신이 무엇을 측정할 수 있는 측정" 및 "당신은 직감 등 카리스마 측정할 수 없는 것을 과소 평가."

Gourly 추가: "복잡 한 결정에서 사람을 제외 하는 경우는 하나님으로 알고리즘을 최적화할 수 있습니다 하지만 가격은 무엇입니까?" "

박사 Ming는 그 판단, 제거 하 고 싶었지만 그녀 않았다 생각 자동 재능 흡수 및 체 탐지기 처럼 일을 컴퓨터를 언급 하지 않았다. 골드 도금 회사 7 백만 프로그래머 데이터의 데이터베이스를 축적 하 고 골드 도금 회사 점수는 측정 한 사람이 무엇을 할 수 있는 소위 골드 도금 회사 점수에 따라 순위가 있다. 궁극적인 목표는 검색 하 고 평가 하는 노동, 웹 디자이너, 재무 분석가 및도 소매 영업 직원 등의 다양 한 종류 사용할 수 있도록 알고리즘을 확대 하는 박사 Ming 희망.

"우리는 자신 안에 황금 광산을 파고 있다," 박사 Ming는 말했다, "그리고 우리는 로스 앤젤레스에 있는 컴퓨터 재정 아이." "

그녀는 제 드에 대해 얘기 했다.

알고리즘에서 발견 한 사람

도 밍 게 즈는 로스 앤젤레스에서 자 랐 습니다 하 고 다섯 아이 들 중 3 위. 엄마는 주부, 아빠는 통신 장비 설치는 교육 지향 칼라입니다.

제 드의 성장 궤도 반 항 했다입니다. 고등학교 절반, 직선-a-a-학생 되었습니다 작은 밍 게 즈 결국에서 학교에가 서는 표준 달성을 생각 하기 시작 했다 또는 실제 학습. "가치 제안 (제안) 좋은 직업을 학교에 간다," 그는 내게 말했다. "하지만 진정, 배우는 학교에가 서 싶지 않아?" 제 드의 성적 급격히 감소 하 고 그 그 미만 3.0의 평균 점수를 가진 알 함 브라 고등학교를 졸업.

뿐만 아니라 그가 싶지 않 았 어 대학, 그러나 그는 또한 그가 대학에 가지 않고 성공적인 슈퍼 수 증명 하 고 싶 었. 그는 기업 책을 많이 읽고, t-셔츠 인쇄 회사에서 사용자 지정 디자인을 열, 먼저 가정에서, 그리고 나중 이동 창 고에서 약 100 평방 미터의 임대. 그는 그가 필요로 하는 웹사이트, 그는 자신을 프로그램을 르 쳤 다 생각.

"나는 내 자신의 힘으로 자신을 증명 하기 위해 노력 했다" 고 말했다. 그는 그가 할 수 있습니다 조금 너무 많이 인정. "사람들이 잘못 하 고 일을 증명 하기 위해은 매우 성숙한 성능을." "

그는 그의 팔, "믿어" 문신을 했다 (생각),이 꽃 바디에 의해 작성 되었습니다. 이제 그 생각 하지만, 여전히 그는 그가 싶은 무슨을 할 수 있는 생각. 그것은 컴퓨터 언어에 관해서 라면, 그는 말한다: "코드에 대 한 가장 좋은 것은 능력에 의해 주로 구동." 당신이 있어 보이지 않는 배운, 그냥 무엇을 배 웠 어 요. "

골드 도금 회사 채용 시작, 그것은 샌 프란 시스 코 및 실리콘밸리의 사람들 선택 취소 했다 가정. 그래서 회사 프로그래머의 시리즈를 그리기 알고리즘 남부 캘리포니아 정보를 통해 실행 하자. 첫 번째도 밍 게 즈, 그는 GitHub 사이트, GitHub 사이트에 매우 단단한 명망은 소프트웨어 개발자가 모이 곳, 어디 그들은 코드를 공유, 교환 아이디어, 및 명성 구축 이다. 골드 도금 회사 빗질 GitHub BitBucket, 구글 코드와 다른 몇 가지 웹사이트, 그것을 똑똑한 사람을 찾고에 대 한 정보.

도 밍 게 즈의 업적입니다. 그는 지킬 부트스트랩 코드를 쓴 사이트 기능을 구축 하는 데 사용 됩니다, 그리고 매우 깊은 인상을 떠나 다른 웹 사이트 개발자 재사용의 1267. 그의 언어와 습관은 제품 개발에 대 한 열정 및 다양 한 프로그래밍 도구, 레일 등 자바 스크립트, 유용한 골드 도금 회사에 대 한 열정을 보여줍니다. 그의 의견에 자신의 블로그 및 트위터에 그는 단 호 골드 도금 회사 시작 회원 그것을 원하는 것이 좋습니다.

골드 도금 회사 모집 그 ane-메일 인터뷰에 대 한 샌 프란 시스 코에와 서 그에 게 보냈다. 회사의 두 창립자 만난 한 카리스마, 자신감 젊은 남자--

도 밍 게 즈 입고 인터뷰를 밝은 녹색 까마귀. 그는 회사의 그들의 지식 없이 엔지니어 평가 어떻게 여부 그들은 그것은 개인 정보 보호의 위반으로 간주 될 우려 등 날카로운 질문을 물었다. (골드 도금 회사 생각 하지 않습니다 그래서도 밍 게 즈 믿지 않는다.) 골드 도금 회사 공개 정보를 사용 하 여 말한다. )

그들은 또한 몇 가지 아주 가벼운 질문, 여부 그들은 조직된 환경에서 일할 수 있는 그에 게 물었다. 그는 그는 말했다. 회사는 즉시도 밍 게 즈, 서명 하 고 그 작품의 약 115000 달러의 연봉을 받았다.

"그는 전형적인, 정력적 인 사람 이지만, 어떤 이유에서 건, 그가에서 동원된 고등학교 못해서 고 하지 않았다 대학의 값 참조," 데 사이 말했다.

데 사이 씨 대학에가 고 매사 추세 츠 공대의 가장 존경 받는 기관 중 하나 였다. 그는 거기에 스트레스, 대처 하 고 그는 말했다, 재능 있는 사람들과 작업 하는 방법을 배워야 하 고 한숨을 한 번 했다. 배울 중요 하지만 학교, 그가 말하길, "그 모든 이야기가 아니다." 그는 컴퓨터 과학에서 학위를가지고, 비록 그가 확실 하 게 말한다: "나는 형편 없는 개발자." "

큰 데이터 모집, 얼마나 믿을 수 있는?

데이비드 레빈, 인적 자원 관리, 로스 앤젤레스가 주 대학에 교수 말한다은 사람이 할 수 있는 중요 한 질문, 그리고 그 그가 다른 사람으로 그것을 할 수 있는 게 중요. 박사 레빈 말한다 사람이 조직에서 동작 하는 방식을 예측 하는 가장 확실 한 방법은 이미 거기 일 하는 사람들에 게 추천 하는 것입니다. 현재 직원 회사의 문화에 자각 하 고 자신의 명성을 작업 환경에 연루 될 것 이다. 최근 연구는 예일대 경영 대학원, 큰 데이터를 사용 하 여 기존 이해 직원 소개는 좋은 직원을 채용 하는 좋은 방법 이지만이 접근은 종종 효과적인 자체 추천자는 높은 생산성 세련 했다.

박사 레빈의 뷰에서 그 알고리즘은 완전히 신뢰할 수 있는 직원의 적절 한 권고를 대체할 것 이라고 의심.

골드 도금 회사의 고객 회사 광장, 모바일 결제 시스템을 운영 하 고 있다. 광장 같은 다른 많은 첨단 기술 회사를 고용 하 고 브라이언 바 우 어, 회사의 인적 자원 감독에에서 동안 실리콘 밸리 년, 그에 따르면, 좋은 재능을 위한 경쟁이 dot.com 붐으로 치열.

"스탠포드 또는 Google에서 우수한 지표로," 바 우 어 말했다. "그것은 유명한 것 말. "하지만 이러한 종자 후보에 대 한 옵션을 많이 있다 그리고 그들은 반드시 광장을 선택 하지 마십시오. "우리는 더 큰 수영장에 그물을 캐스팅 해야," 그는 말했다, "그리고 그 골드 도금 회사 뭐 하는입니다." "

골드 도금 회사의 기술 광장, 어떤 후보를 발견 하지만 아직 서명 되지 않았습니다. 씨 바 우 어 금 도금 회사의 알고리즘 점수, 프로그래밍의 일반화를 제공 하 고 공석을 채우기 위해 광장의 요구는 너무 특정 했다. "골드 도금 회사 누가 그것을 있는 능력을가지고 볼 수 있다 하지만 것은 그렇게 간단 하 고," 그는 말했다, 그 광장 최적화 모델에 대 한 금 도금 회사에 말하고 말하고 있는 동안.

잠시 동안, 하지만 그것은 제한 된 사용의 바 우 어 말한다 골드 도금 회사 큰 행사의 시작에서 일을 하는. 오늘, 젊은 엔지니어는 점점 그들의 작업을 온라인에 게시, 오픈 소스 작업에 참여 하며 원시 돌을 발굴 하는 데 사용할 수 있는 더 많은 데이터를 제공 하 "그것은 모두에 대해 찾는 사람들이 발견 하지 않은," 고 말했다.

도 밍 게 즈, 골드 도금 회사에서 8 개월 동안 근무 하고있다, 재능 있는 프로그래머를 것을 입증 했다, 사이 고 말했다. 하지만 그는 또한도 밍 게 즈 "가끔 구조화 된 환경에서 작동 하도록 투쟁." 그는 컴퓨터 앞에서 앉아, 그의 동료 하지 않으려고 그를 방해.

회의에서도 밍 게 즈는 열정적으로 말하는 것입니다. 그는, 그는 말했다, "만큼 나는 시스템을 구축 하는 과정에서 말을 가질 수 있습니다" 또는 다른 그가 될 그가 수만 따라 시스템 보다 더 행복. 그는 또한 불평 약간 확장 했다 10에서 40 지난 6 개월 동안에서, 회사의 확장에 대 한 관리 및 빨간 테이프 추가.

"진실은, 내 캐릭터 내 자신의 방식으로 일을 하 고 결국 난 내 자신의 사업을 시작 하는," 밍 고 말했다. 그러나, 그는 즉시 추가: "감사와 존경 회사 기회 준, 그리고 내가 아는 그들은 내 능력 때문에 날을 고용 하는." 난 항상 그에 대 한 감사 될 것 이다입니다. "

박사 Ming 밍이 젊은이 위대한 발견과 알 수 없는 고 말했다. 물론, 그는 단지 예를 지원 하거나 반박이 새로운 접근 방식을 사용할 수 없습니다.

"그는 항상 그 외로운 늑대를 입고," 박사 Ming는 말했다. "그것은 괜 찮 아 요 처음부터, 하지만 말을 하는 것이 어려울 수도 있습니다. "

알고리즘은 그것은 측정할 수 있는 측정에 우수. 그것은 밍 게 즈 컴퓨터 처리 능력. 그것은 아직 어떻게 그 긴 안목으로 보면 사람들과 일을 그의 재능을 사용 합니다.

컴파일된: "뉴욕 타임즈", 어떻게 큰 데이터 재생 전문 근로자 모집

사진 제: nytimes.com

(책임 편집기: 유산의 좋은)