빅 데이터 시대의 도래와 함께 동의 받아들일 수 있는지 여부를 당신이 기꺼이 하는 경우, 빅 데이터, 그리고 깊이 우리의 삶에 영향을 미칠,이 사실을 변경할 수 없습니다.
공기와 물, 같은 데이터는 자연스럽 게 우리 주위에 존재합니다. 카드 소비, 호출 마다, 때마다 자동차 여행 때마다 때마다 당신이 마우스를 클릭... 데이터 생성 됩니다. 우리의 각 하나의 데이터의 소비자와 매일 막대 한 양의 데이터를 생성, 데이터의 프로듀서입니다.
인간의 행동에 의해 데이터의 양을 생산 하는 연구 쇼는 지난 5 년간 10 회 배 고 성장 앞으로 10 년 동안에서 29 시간을 도달할 것 이다 증가 했다. 소프트웨어 거 대 한 EMC 글로벌 데이터 사용 40ZB 주위에 도달 것입니다 추정 (1ZB = 10 십억 TB) 2020. 데이터 뜻이 무엇 이며 우리에 게 소중한 것이 무엇입니까? 이것은 현재 가장 뜨거운 "빅 데이터" 연구 이다.
전략적 자원으로 간주 될
사회 분석를 사용 하 여 통신 연산자 365 백만 전화 기록의 검사, 잠재 고객을 식별 및 제공 대상된 서비스, 분기별 수입 크게 증가, 금융 서비스 회사 57 십억 ATM 거래에서 사기 패턴 감지... 이 큰 데이터의 값의 전형적인 예입니다.
케겔, 사장 겸 수석 과학자 Jemi 하 워드, 전통, 구조, 관계형 데이터와는 달리 "전화" 기록과 다른 데이터는 없습니다 구조적 말했다. 국제 데이터 회사 조사, 큰 데이터에서 구조화 되지 않은 데이터에 약 80% ~ 90%, 블로그, 음성, 비디오, 사진, 지리적 위치, 센서 정보를 포함 하 여를 차지 했다. 정보의 새로운 미 개발 소스, 구조화 되지 않은 데이터 분석 어렵거나 불확 실한 되었습니다 이전 중요 한 상호 관계를 밝힐 수 있다.
"그는 키입니다. "빅 데이터의 출현 사람들이 충 동 원인 및 영향 관계에 초점을 부여 하고있다 사람들이 알아야 무엇" 이다 "모르게" 왜, "는 년의 수천의 인간 사고를 subverts 고 사람들이 인식 하 고 의사 소통 방식에 새로운 도전을 선물 한다.
큰 볼륨 및 데이터 형식의 두 가지 특성 뿐 큰 데이터를 신속 하 게 처리 하 고 실시간 수 있습니다 여부를 측정 하는 주요 차원입니다. Jemi 하 워드는 말했다: "빅 데이터만 수백 TB, 때로는 수백 GB의 데이터의 불릴 수 있다 또한 큰 데이터,이 주로 데이터 처리 속도에 따라 다릅니다." 이 변경의 값은 1 초 이내 처리 분석 1 시간 소요 되는 경우에 거 대 한입니다. "
요즘, 모바일 인터넷 등 정보 기술의 새로운 세대의 대중화, 클라우드 컴퓨팅, IoT에, 스마트폰, 태블릿, Pc와 코너 각 지 센서는 되 고 더 많은에 연결 소스 데이터와 호스팅 방식의 네트워크. 다양 한 대화형 데이터 및 감지 데이터 모든 생 업에서 급속 하 게 생성 되 고 됩니다. 이 큰, 광범위, 급속 하 게 생성 하 고 업데이트 된 데이터는 전례 없는 사회 및 상업적인 값을 포함.
에너지 및 원료, 같은 큰 데이터 되고있다 핵심 요소 경쟁력, Jemi 하 워드는 말했다. 예를 들어 전자 눈과 통해 전세계 감시 카메라, 경찰 시스템 수 위험한 사람이 나 큰 데이터에 기반 하는 위험한 행동을 식별 하 고 경고의 징후를 감지. 예를 들어 자동차의 GPS와 휴대 전화를 통해 정체 상태로 교통 부서 사용할 수 있을 때 휴대 전화 신호를 충전, 트래픽 흐름을 제어 하 고에 있도록 섹션을 입력 소유자 라는 큰 데이터. 큰 데이터 맥킨 지의 최신 연구에 따르면, 어떤 산업에 더 많은 가치를 만들 수 있습니다. 예를 들어 소매 업계를 60% 영업 이익, 유럽 정부 사용의 큰 데이터 매년 100 십억 유로의 비용을 줄이기 위해 큰 데이터를 사용할 수 있습니다, 그리고 동시에 세금 회피 동작을 피 한다.
큰 데이터의 잠재적으로 거 대 한 영향을 감안할 때, 많은 국가 또는 국제 기구 전략적 자원으로 큰 데이터 그리고 국가 전략으로 큰 데이터를 추진. 미국 정부는 "미래에의 새로운 기름"으로 큰 데이터를 본다. 2012 년 3 월 오바마 행정부 "빅 데이터 개발 프로그램"을 발표 하 고 200 백만 증가 데이터 수집의 희망 및 미국 국가 안보 및 미래 경쟁력 관련 추출 용량 분석에서 시작 자금에 달러를 설정 합니다. 유엔에 의해 시작 "글로벌 맥" 프로젝트 "빅 데이터"를 사용 하 여 원하는 사전에 지원 사업을 안내 하기 위해 일부 지역에서는 실업이 나 질병 발생을 예측 하기.
코멘트:
"미래에의 새로운 기름" 대용량 데이터를 비교 하는 것은 매우 적절 한, 그것은 큰 데이터 거 대 한 리소스 값을 큰 데이터, 충분히 큰 데이터 응용 프로그램, 전략적 자원 더 유명 하 고, 응용 프로그램의 범위를 확장 됩니다 있을 것입니다 큰 데이터의 값의 개발을 포함 설명.