작은 예산에 대 한 큰 데이터 솔루션

큰 데이터 참으로 큰 잠재력을 할 수 있습니다 하지만 다른 한편으로 그것은 또한 비싼. 지난 여름, 새로운 유리한 파트너 조사 50 이상 최고 경영진 및 포춘 1000 회사 및 큰 연방 정부 기관. 설문 조사는 회사의 50% 보내게 약 $1 백만 조에 $10 십억 조 빅 데이터 기술에이 년 동안 25%에 10 십억 달러 이상 보내게 발견.

대안 오픈 소스, 아파치 Hadoop 등을 쉽게 이해할 수 있지만, 그들은 여전히 기업 운영 자격 갖춘된 사람들을 찾고 필요 합니다. 등 과학자, 데이터 건축가, 관련 데이터에 자격이 된 인원의 부족 뿐만 아니라 예산 고려 사항 증가 하지만 큰 데이터 솔루션의 대규모 대중화에 장벽을 증가.

맥킨 지 글로벌 연구 보고서 2018 년까지 우리는 1.5 백만 관리자와 자본 데이터 모델을 사용 하 여 정보 비즈니스 의사 결정을 할 수 있는 전문가의 부족으로 충분 한 분석 능력, 140000 190000 직원을 부족 것입니다 경고 했다.

더 복잡 한 상황 관련 예산에 다시는 더 많은 컴퓨터 시스템을 필요로 할 수 있는 큰 데이터 서비스와 데이터 웨어하우스를 설정, 상당수의 원활한 확장 이며 직원 부족 주기.

SiSense는 대용량 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 회사 레드우드 코스트 캘리포니아에 본사를 두고. 회사는 큰 데이터 모든 규모의 기업에 대 한 분석 서비스를 제공 하기 위해 기대 하고있다. 회사의 웹사이트에 썼다: "클러스터 거 대 한 있지만, 단일 계산 노드를 통해 자원의 확장도 중요 하다." "

최근 지층에서 + 뉴욕, SiSense에서에서 Hadoop 세계 정상회의 프리즘, 한 대의 컴퓨터에 많은 양의 분석 작업을 처리할 수 있는 소프트웨어 시작. 회사는 전통적인 분석에 대 한 고급 기술도 큰 예산을 요구 하는 큰 데이터 분석 도구로 소프트웨어를 설명 합니다.

그것은 진정한 대량의 데이터 사회주의 부르 자. SiSense의 상용 소프트웨어는 Dell Vostro 3560에 정보의 비트의 수조를 처리 하 여 8GB의 메모리를 탑재 합니다. 750 달러 미만 노트북에 사용할 수 있습니다 그리고 소프트웨어는 대부분 재고 모델에서 실행 되도록 설계 되었습니다.

프리즘 큰 데이터의 전통적인 요구를 피할 수 있으며 제한 된 기술 및 금융 제약 기업에 초기 기술을 제공 합니다. 그것은 모든 주류 데이터베이스 (Oracle, Microsoft SQL Server, MyServer, 등) 수를 저장 하 고 수십억 개의 데이터 행을 분석, 깔끔하게 데이터 분석, 시각화 완전히 정렬 하는 데 필요한 모든 스크립트 차단의 자동 추출 기능.

SiSense의 최고 경영자, 아 미트 요 Bendov, 프리즘 빅 데이터의 경쟁 환경 수준 파산 보도 자료에서 밝혔다.

당신은 어떻게 생각 하십니까? 점점 sisense 회사는 낮은 비용, 큰 데이터 솔루션 제공, 대용량 데이터의 성장도 기대를 초과 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)