큰 데이터 전략, 관리 및 생태 통합

서쪽에서 동쪽에, 정부 관계자, IT 업계에서 큰 데이터 항목 2 년 동안 불 이지만 일관 된 정의가 없다. 즉, 데이터 집합의 "3V" 특성은 대용량 데이터에서 현재, 업계 일반적으로 가트너의 설명으로 동의 합니다. 첫 번째 하나는 볼륨, 큰 데이터 양, 둘째 다양 한, 매우 복잡 한 데이터 형식 이며 데이터 소스, 그것의 3 속도, 매우 높은 데이터 생성, 전파, 그리고 반응 속도.

내 생각에, 큰 데이터 나이에서 "데이터 간격" 빅 데이터 전략, 대용량 데이터 관리와 큰 데이터 생태의 3 개의 능력을 필요로 하는 의사 결정자에 의해 충족 되어야 한다.

큰 데이터 전략 통합: 비전, 관점, 가치

큰 데이터 값은 전기 몫, FMCG, 광고, 등 많은 산업에 의해 입증 되었습니다 하지만 큰 데이터의 값을 발굴 쉽지 않다. 제 생각에 기업 의사 결정자 비전 (보기), 보기 (보기) 및 값 (값) 때 큰 데이터 전략의 "새로운 3V"로 시작 해야 합니다.

1th 관점에서 CEO 해야 큰 데이터, 클라우드 컴퓨팅 핵심 전략, 하지만 아니라 큰 데이터 기업으로 그것 관리. 소프트웨어 또는 하드웨어 시설에 투자 하기 위하여 결정 될.

두 번째는 기업 자체의 관점, 즉, 수집과 데이터 전략의 처리. 예를 들어 주식 시장, 우리는 종종 얼굴 같은 데이터를 하지만 데이터 처리는 동일 하지 않습니다, 그리고 어떤 사람들은 시간 주식 시장, 어떤 사람들은 시간을 철회 주식 시장. 동일한 데이터, 또는 심지어 같은 소프트웨어에 대 한 결정 방법, 아이디어는 다른, 처리 결과 매우 차이가 있을 것입니다, 그리고이 회사 의사 결정 시스템 코어 해야한다.

셋째, 가치 결정에 아이디어의 구현, 실제 문제를 해결할 수를 데이터 분석의 대용량 데이터의 가치를 달성 하기 위하여. 미스터 Ma 최근 인용, Taobao에 비키니를 판매 하는 최고의 장소입니다 어디? 그것은 내 몽고 및 신장, 보통 사람들이 해안 지역 아니라 생각의 하이난과 광 동. 큰 데이터 사람들 찾기 숨겨진 내부 연결, 수 있지만 그들은 사회 및 상업적인 가치를가지고 직접 수 의미 하지는 않습니다. 만약 당신이 수영복과 자외선 차단제의 제조 업체, 마케팅 전략의 어떤 종류를 만들 당신은?

큰 데이터 관리 통합: 간단한, 오픈, 유연한

빅 데이터 전략 중요 하다, 하지만 더 중요 한 것은, 즉 큰 데이터 관리 문제를 실행 하는 방법. 또한 세 단계에 의해 해결 될 수 있습니다. 첫 번째는 하는 방법, 저장 데이터를 보호, 다른 데이터 부자, 즉 어떻게 청소, 다른 데이터 간의 데이터 상관 관계를 발견, 3은 데이터 통찰력, 분석, 프레 젠 테이 션 및 의사 결정 도구를 통해 즉 이득 통찰력, 그리고 마지막으로 가치를 생산 하기 위해 작업을 통해.

마이크로소프트의 빅 데이터 관리 플랫폼, 큰 데이터 수명 주기의 전체 고려 때문에 우리가 마이크로소프트의 큰 데이터 플랫폼으로 비 관계형 데이터 처리, 그리고, 다른 한편으로, 서비스, 하 둡 둡 보완 추가 Hadoop 등 오픈 소스 아키텍처 통합 마이크로 소프트의 공공 및 민간 클라우드 플랫폼에 통합. 그것은 강조 하는 마이크로소프트는 단순히 마이그레이션되지 Hadoop 마이크로소프트의 큰 데이터 플랫폼, 하지만 오히려 진짜 퓨전의 유용성, 신뢰성, 보안, 배포 및 유연성, 그리고 심지어 통합의 용이성 및 도구 Hadoop에의 최적화를 고려 하는 가치가 있다. 동시에 마이크로소프트의 오픈 소스 원리를 준수 합니다 긍정적인 상호 작용을 형성 하는 지역 사회와 지역 사회에 다시 Hadoop에 몇 가지 연구와 개발 작업을 할 것입니다.

큰 데이터 생태 통합: 플랫폼 공급 업체, 데이터 공급자, 개발자, 데이터 플레이어

큰 데이터 생태의 미래 같은 따를 가장 간단한 시장 규칙, 조직 및 데이터 트랜잭션, 데이터 분석 사이트 및 기본 도구;를 제공 하는 플랫폼의 사용 하는 exchange 메커니즘의 점진적 성숙을 통해 개인의 서로 다른 역할

원시 데이터 공급자 제공 무료 거래 데이터 세트; 개발자 데이터 집합 응용 프로그램 및 서비스를 제공 뿐만 아니라 분석 및 프레 젠 테이 션 도구를 사용자 지정, 데이터 선수 같은 주주, 데이터 집합 또는 기관 투자, 가치 투자에 대 한 찾고 시장에서 얻을 반환; 지금 사람들이 튀김, 튀김, 튀김 골드, 아마도 사람들이 것입니다 튀김 데이터 미래에.

마이크로소프트는 Windows Azure의 시장, 현재 비즈니스 사용자에 초점을 맞추고 있으며 제 3 자 솔루션 공급자, 서비스 공급자, 모듈 업체, 그리고이 가상 시장, 자유 무역을 시작할 수 있습니다 통해 최종 비즈니스 사용자를 연결할 수 있다 실험 되었습니다. 이 기초에, 우리가 매우 상세한 데이터 세트, 작은 영화관 좌석과도 조건, 국가 거 시 경제 개발 데이터를 많이 제공 하는 시장 데이터를 게시 하는 데이터 집합의 소유자 수 있도록 하는 데이터 마트를 확대 했습니다. 개발자가 마이크로소프트의 쉬운--사용을 사용할 수 있습니다 Api 또는 그들의 환경에 이러한 데이터를 통합 하 여 새로운 응용 프로그램 개발 도구.

그러한 큰 데이터 생태는 명확 하 게 건강 하 고 지속 가능한. 마이크로소프트, 아마존, 구글, vm 웨어, 플랫폼, 기본 클라우드 컴퓨팅 인프라 및 대용량 데이터 서비스 플랫폼; 위한 Taobao, 차이나 모바일, 데이터 공급자, 등 정부 부처에 초점 등에 대 한 원래 데이터 사용할 수 있습니다, 그리고이 모델에 더 많은 사회적, 상업적 가치;을 생산할 수 있는 세일즈 포스, SAP, Ufida, Kingdee 및 다른 응용 프로그램 개발자, 지금 같은 시장 통해 전통, 매우 어려운, 매우 성가신 데이터 통합 값;을 찾기 위해 데이터를 통합 하는 다른 응용 프로그램 시스템을 달성 하기 위해 처음으로 수 데이터 플레이어 조 양 유형의 투자 플랫폼에서 선택 그렇게 쉽게 하지를 대기업에 의해 조작할 수 있을 수 있습니다.

데이터 공개, 거래, 데이터 및 대용량 데이터 응용 될 때 자연 습관, 아마도 우리는 빅 데이터 시대 오는 정말 말할 수 있습니다.