큰 데이터 트리거 보안 혁명: 디지털 세계 (1)에서 Id 관리

오늘, 데이터는 기 하 급수적으로 성장 하고있다. 일부 전문가 들은 최근 제안이 성장의 속도 쌀알 중 두 번째는 3 평방 미터에 그것의 수를 숫자, 그리고 세 번째의 사각형 곡물 체스 보드의 첫 번째 눈금에 배치 하는 것과 같습니다. 64 격자에 배치, 쌀의 마지막 곡 식 1000 배 배는 세상의 연간 출력 같을 것입니다. 498) this.width=498 ' OnMouseWheel 'javascript:return 큰 (이)' 스타일 = = ' 폭: 320px; 높이: 187px "국경 =" 0 "alt =" 보안 혁명에 의해 실행 하는 큰 데이터: Id 관리의 디지털 세계에 "너비 =" "높이 =" "src =" http://s2.51cto.com/wyfs02/ M00/2a/95/wkiol1oesluj1qsgaaa0_n1jy1e518.jpg "/ > 오늘날의 산업, 의료, 금융, 소매 및 정부 기관를 포함 하 여 그들은 수집 하는 데이터의 방대한을 사용 하는 최선의 방법의 질문에 직면 하고있다. 큰 데이터 서비스 공급자 응용 프로그램에서 많은 양의 데이터, 훌륭한 가치 통찰력, 그리고 따라서 수 추출 교차 하는 부서, 각계 각층의 개발을 돕고 크로스 비즈니스 기능 분석 촉진의 다양 한을 제공 합니다. 이 융합 경제의 모든 분야에서 큰 데이터 사용의 급속 한 증가를 주도하 고 있다. 그러나, 그것은 분명 그 큰 데이터 응용 프로그램 네트워크 환경을 통해 데이터베이스에 연결, 기업의 가장 중요 한 정보는 보안 되지 우선 순위 같은 수준으로. 해커는 데이터 도난의 위험 으로부터 보호 되도록 회사 데이터 자산의 무결성을 보호 하기 위해 관련 보안 조치에 대 한 필요성으로 대용량 데이터의 전체 사용에 이동의 장점은 해야한다. 대용량 데이터 분석, 큰 데이터 집합에서에서 귀중 한 통찰력을 얻으려면 프로세스 자동화 Hadoop 클러스터에서 별도로 처리 더 작고, 더 높은 섬유 분석 구성 요소로 분할 하 고 유용한 정보를 생산 하기 위해 재편성. 과정은 거의 완전 하 게 자동화 기계의 많은 기계 (M2M) 네트워크를 통해 통신 하는 데 필요한 그래서. Hadoop 인프라에서 발생 하는 여러 수준의 권한 부여; Ø 액세스는 Hadoop 클러스터 Ø 클러스터 액세스 데이터 소스 이러한 권한 부여는 종종 SSH (보안 셸) 키에 따라 Hadoop을 사용 하 여 이상적입니다. 자동화 된 M2M 통신의 보안 수준에 대 한 지원 됩니다. 많은 인기 있는 클라우드 기반된 Hadoop 서비스에서는 또한 SSH를 사용 하 여 Hadoop 클러스터에 액세스 하는 방법으로. 높은 우선 순위는 큰 데이터 환경에서 id에 부여 하는 것을 보장 하지만 그것은 또한 도전. 하고자 하는 사람들을 위해를 사용 하 여 대용량 데이터 분석, 다음 질문을 고려 한다: 1. 누가 큰 데이터 분석 위임 설정에 대 한 책임을 져야 한다?2. 이러한 권한 제대로 관리는? 3. 이러한 특정 권한 액세스할 수 있는? 4. 원래 공인된 작성자 일 경우 어떻게 됩니까? 5.는 보안 규칙 "알 필요가" 직접 액세스 인증 수준에 영향을 미칠? 이러한 문제는 단지에 대 한 큰 데이터. 사실, 이러한 문제는 더 중요 한 데이터 센터 자동화 비즈니스 프로세스 증가 되 고 있다. 데이터 센터의 직원 계정과 연결 된 교통의 20%에 대부분 관리자 초점 동안에 모든 통신의 80%에 대 한 자동화 된 M2M 거래 계정. 금융 및 클라우드 기반 서비스와 같은 데이터에 크게 의존 하는 일부 산업은 일반적으로 인간-컴퓨터 상호 작용 기계 기반 식별의 4:1 % 비율이 있다. 그래서 간과 설정이 큰 식별 무엇입니까? 그것은 분명 M2M id 관리에는 위급의 감각으로 큰 데이터 볼륨 증가 했다 증가 했다. 1 2 다음 >> 전체 텍스트 탐색 보기 1th 페이지: 공정 자동화 2 페이지: 비즈니스 위기 원래: 대형 데이터 트리거 보안 혁명: 디지털 세계 (1) 돌아가기 홈 네트워크 보안에에서 Id 관리