캐나다 은행, 임페리얼 상업 은행에 따르면 정보 성장을 향후 10 년간 50 시간 증가 및 시장 조사 회사인 IDC는 또한 데이터 볼륨 44 배 성장할 것입니다 예측 2009 2020, 그리고 그 모바일, 소셜, 착용 형 장치 사이 시간과 IoT이 큰 증가에 중요 한 역할을 담당할 것입니다, 그리고 빅뱅에이 데이터를 밀어.
애플 출시 아이폰 6 년 전, 애플 전자 비즈니스를 파괴 하기 시작 했다 그리고 우리의 생활에 아이폰의 항목 뿐만 아니라 우리의 생활을 풍성 하 게 하지만 또한 새로운 시대에 우리를 소개 했다: 모바일 인터넷의 시대.
그래서 모바일 인터넷에서 큰 데이터를 발견 하면 이어질 것입니다 그것은 모바일 인터넷의 다음 혁명? BI Intelligenceon의 최근 보고서는 분석 하 고 큰 데이터 및 이동성 사이의 관계를 설명.
이동 하는 것은 큰 데이터에 적합: 모바일 수 뿐만 아니라 스마트폰과 소비자 사용 패턴의 인기를 촉진 하지만 또한 생성 하는 응용 프로그램 수 있는 데이터 또는 다른 서비스는 백그라운드에서 작업. 기술적으로, 소비자는 점점 더 많은 데이터를 생산할 예정 이다 고 우리는 전화의 손을 사용 하지 마십시오 하지만 사실 우리가 데이터를 많이 만들 경우에 우리의 행동과 동작을 기록 하는 데이터의 형태에 있을 것입니다.
큰 데이터 최적화 하 고 모바일 경험을 개인 설정할 수 있는: 이동 하는 큰 데이터를 사용할 수 있는 다양 한 용도, 현혹 하 고 아마도 가장 큰 요구는 최적화 및 모바일 서비스의 개인 설정. 예를 들어, 응용 프로그램 개발자가 분석의 일련을 사용 하 여 응용 프로그램을 향상 시킬 수 있습니다 그리고 사용자 또는 고객 요구의 창의적이 고 효율적인 구현을 사용 하면 사용자 동작 처음에 영향을 미치는 요소를 식별할 수 있습니다.
드라이브를 도움이 될 것입니다 또는 모바일 광고의 폭발: 위치 데이터는 또한 모바일 네트워크에서 대용량 데이터를 구별을 위한 기초는, 큰 데이터 이동의 중요 한 부분 및 미래의 위치 데이터 실시간, 타겟 광고 기능, 광고 시장에 잠재적으로 중대 한 진화 가이드를 제공 하 여 모바일 광고 업계를 변경 하는 데 도움이 됩니다.
마지막 하지만 적어도, 큰 데이터 3의 가장 기본적인 특성에 맞게 필요: 다양 한 크고 고속, 스카이, 따로 존스, 기업의 부사장 또한 큰 데이터도 4 특성에 맞게 필요 했다: 값. 예, 지와 데이터 저장, 필요 더 의미 있도록, 관리 하 고 분석 데이터, 모바일 인터넷 서비스에 그것에서 고 추가 드라이브 모바일 컴퓨팅의 혁신에 값을 합니다.
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