큰 데이터는 "잠금 해제" 비즈니스 가치

일반적인 기업 데이터 폭주 포위 되는. 건강 관리, 금융 서비스, 또는 소매, 제조, 거의 모든 업계에서 매일 목격 데이터 볼륨의 급속 한 성장, 큰 데이터를 예견 하는 능력을 시작 했다.

어떤이 성장 큰 데이터 저장소에 숨어 기업, 기회 및 잠재적인 성공에 대 한 거 대 한 금광 이다. 그러나, 그것은 여전히 발굴 작업을 분석 하 고 유용한 정보를 레거시 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터, 소셜 미디어 및 비디오와 같은 콘텐츠 생성을 포함 한 모든 데이터를 사용할 수 있도록.

"대부분의 경우에서 비즈니스 데이터는 다시 갈 수 있는 30 년 또는 더욱, 그리고 그들은 큰 멀티미디어 데이터에 적극적으로 대응 해야" 게리 커티스, 수석 기술 전략가 에센에서 전무 이사 말했다. "빅 데이터 시대에 큰 도전 이다 시장을 이해 하는 분석에 대 한 모든 데이터를 종합." 현재, 기업 수가 적은 시장 분석에 대 한 잠재적인 데이터를 사용 하기 시작 했습니다.

그것은 이것은 거 대 한 도전 인식 되어야 한다. 연구 및 회사 (CEB) 표시는 일부 다국적 기업에서 분석 및 통찰력 우선순위, 비록 중요 한 문제에 거의 구현 컨설팅의 집행 위원회에 의해 조사.

사실, CEB의 연구에 따르면 기업 직원의 38% 및 50% 모든 기업에 수석 매니저의 데이터 분석을 통해 좋은 결정을 내릴 수가 있다. CEB 말했듯이 좋은 결정을 직원 자격된 "정보 의심" 되는 품질을가지고 있어야 합니다. 올바른 결정 둘 사이의 효과적인 균형 판단 하 고 분석 하는 경우에 만들 수 있습니다. 이러한 좋은 의사 결정자 능력을 분석 하 고 다른 사람의 분석 결과 들을 하는 경향이 있지만 동시에 다른 사람의 결론에 대 한 회의적 태도가지고.

오늘날의 데이터 기반 환경에서 명확한 전략 및 대용량 데이터를 관리 하기 위해 실행 가능한 솔루션에 필수적입니다. "빅 데이터는 비즈니스를 변화 하 고 새로운 위험 및 기회를 만드는." 칼 리 얀 Viswanathan, 글로벌 컨설팅 연습 정보 관리 및 타 타 컨설팅 서비스.의 감독을 말한다 "그것 불가피 하다 모든 산업 영역에 노출 될 필요" 일부 스마트 회사는 그 그의 작품을 제공에서 더 효과적으로 만들 수 있는 방법을 찾고 있습니다. "

새로운 시대에 데이터 관리

컴퓨터 알고리즘의 출현 이후 기업 관리 하 고 데이터의 증가 볼륨을 활용 하는 방법을 찾고 있다. 더 많은 양의 데이터와 더 많은 접점을 포함 하는 큰 데이터가이 트렌드의 중심에 이다. 컨설팅, 맥킨 지에 따르면 가까운 위치에서 대기업의 데이터 저장 용량은 테라바이트를 도달 수 있습니다.

그것은 빠르게 성장 하는 구조화 되지 않은 데이터와 거래를 해야 하 고 일반 저장소 또는 데이터베이스에 통합 하는 기업에 대 한 쉽지 않다. 지난 몇 년 동안, "매우 확대 데이터 형식 부분이 엔터프라이즈 데이터 자원의" 액 센 추 어의 커티스 말한다.

큰 데이터는 비즈니스 가치를 풀어 놓을 수 있다, 그것은 데이터를 더 투명 하 게 하 고 어떤 경우에 가치를 만들 수 있습니다. 풍부 하 고 더 광범위 한 데이터를 통해 데이터 분석 정확한 시장 부문에 따라 강한 참조 값을 재생할 수 있습니다, 그리고 회사 더 많은 타겟된 마케팅 활동 및 영업 관행을 개발할 수 있습니다. 데이터 분석에는 새로운 제품을 발견 다양 한 시장 및 기회 멀리 미 끄 러에서 방지 서비스 사이의 관계를 이해 하는 회사 도움이 됩니다. 회사는 시장 또는 산업에서 경쟁 우위를 생성 하 고 새로운 비즈니스 기회를 열어 분석 기법을 사용 했습니다. 그것은 지적 가치 분석 기술 회사를 사용 하 여 초과 피어의 가능성 두 배 더 높은 계속.

그러나, 대용량 데이터의 처리가 아니다 단순히 적당 한 위치에 시스템을 넣은 다음 자동으로 결과 얻을. 바로 기술 및 도구를 결합 하는 것입니다 잘 설정 오른쪽 작업 프로세스 및 정책, 시장 예측 데이터 분석을 사용할 수 있는 사람을 찾는 하 고 더 효과적인 제품 및 서비스를 빠르게 변화 시장 요구를 충족 필수.

타 타 컨설팅 Viswanathan 말한다 "데이터 웨어하우징, 데이터 통합, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 시각화 도구, 비즈니스 분석 및 예측 모델링에 투자를 많이 필요 합니다". 큰 데이터의 급속 한 성장 및 관련된 기술 개발의 새로운 비즈니스 기회를 가져오고 있다.

(책임 편집기: Duqing 첫 번째)