대형 엔터프라이즈 데이터: 비즈니스 모델을 구조 조정

"대용량 데이터 기술 혁명의 새로운 라운드를 주요 힘을 신속 하 게 인식 시장, 기업 수로 순서를 기반으로, 시장 기반, 맞춤 공급 기반에서 사업을 추진 그리고 엔터프라이즈 지혜 재구성." "엔터프라이즈의 도움에 큰 데이터에 대 한 얘기, 정부 산업 및 정보 기술 발전 부서 감독 쑤 시안" 고 말했다.

빅 데이터 기술, "파편의 지혜" 라고 먼저 "공개 됐다" 정부 업무 보고에 의해, 엔터프라이즈 수준에서 응용 프로그램의 성숙 하 고 경로 명확 하 게 되고있다. 쑤 시안 승인 한다: "2 년 전에 비해, 사람들은 모든 생 업에서 큰 데이터 이해 하 고 보다 합리적인, 포괄적이 고 철저 한 이해를." IDC 시장 조사 연구소에서에서 데이터는 산업 발전의 관점에서 향후 5 년에 중국의 큰 데이터 산업의 시장 규모 증가 2017에서 2013 850 백만 달러 및 39%의 복합 성장 율에서 238 백만 미국 달러에서 보여줍니다. 그리고 회사에 도움에서 마이크로 소프트의 새로운 CEO Satia Nadra 최근에 다음 4 년 동안에 "데이터 배당" 1.6 조 달러의 가치를 생산할 예정 이다.

웨이브 그룹 수석 부사장 왕 싱 산 우리의 특 파 원에 게 말했다: "의 전통적인 비즈니스 모델, 기업 차별화 된 혁신을 달성할 수 있도록 지속적인 파괴에서 새로운 기술." 새로운 IT 시대에 기업 정보화의 일반적인 기능 데이터와 비즈니스 모델을 재구성 하는 것입니다. 큰 데이터 구조 조정 기업 정보 새로운 생각, 도구와 방법을 지 원하는 데 필요 합니다. "

데이터 액세스 멀티 채널

의류 FMCG 브랜드 Zara, 네티즌의 검색 데이터 사전 판매 연구 데이터 되고있다. 제품 또는 동향, 고객 이러한 데이터에서 소 주 각 분기의 새로운 디자인을 평균 보다 높은 매출 이익률 럭셔리 상품 거 대 한에 대 한 중요 한 기준 이다.

인터넷에서 데이터는 또한 나이키 변하고 있다. 착용 형 장치, 모바일 애플 리 케이 션 및 소셜 네트워크와 다른 채널 사용자와 상호 작용을 통해 전통적인 의류 회사 사용자의 매일 운동에 데이터와 정보를 수집 하 고 따라서 경쟁 업체를 물리 치고의 핵심 경쟁력을 형성 맞춤형된 교육 프로그램을 형성.

Neusoft 그룹의 Jiren, 회장 및 최고 경영자 [2.95% 자본 연구 보고서] 빅 데이터 기술 회사의 데이터 소스에 혁명을 말한다. "현재 데이터 구조는 이전 보다 훨씬 더 복잡 한 그리고 마이크로-편지의 새로운 음성 및 텍스트 정보 플랫폼은 끝." 데이터 퓨전의 기초 이기도합니다. "

데이터 컬렉션 따라서 큰 데이터 응용 프로그램의 "방문"의 기초 이다. 팬 Yonghua, IDC, 마케팅 조사 기관인 이었던 과거 기업 정보화에서 주로 다루는 트랜잭션 데이터, 하지만 지금은 그것에 대해 우리의 특 파 원에 게에서 선임 연구 매니저는 저널, 소셜 미디어 및 모바일 단말기와 같은 외부 원본의 데이터를 통합 하는 시간 이다. 데이터 수집 시점에서 대규모 엔터프라이즈 데이터에 대 한 새로운 기술, 클라우드, 통합된 인프라, 확장 서버 등의 사용 준비 되고있다.

데이터 원본에 변화는 또한 서비스 공급자의 비즈니스 모델을을 변경할 수 있습니다. 왕 싱 산 파도 인터넷 대형 데이터 수집 센터의 특별 한 웨이브를 설치 했다, 총 5000 국립 도서관 정보에 해당 데이터의 2PB 이상 고 각 PB를 수집 했다 고 말했다. 웨이브는 특별히 외부에서 수집 된 데이터의 다양 한 제공 하는 기업에 대 한 데이터 알고리즘의 5 종류를 설립 했다. "예, 각 도시에서 원료의 현재 상황에 대 한 각계 각층의 입찰 가격, 또는 심지어 단일 상품 가격 추세." 데이터 수집, 기업에 대 한 목표를 찾을 수 없습니다입니다. "

동시에, 대규모 데이터 처리 기능과 함께 인터넷 회사의 많은 큰 데이터 응용 서비스 제공 업체의 "새로운 얼굴" 되고있다. 받아 Tencent, Alibaba, 바이 3 거 인 모습, Tencent 마스터 사회 관계 데이터, 알리바바 grasps 거래 및 신용 데이터는 바이 사용자의 검색 행동을 이해 한다. 그들은 또한 엔터프라이즈 서비스 제품으로이 데이터를 변환 하는 경로 탐험 있습니다. 4 월 24 일, 바이 "오픈 클라우드", "데이터 공장", "바이 두뇌" 3 구성 요소, 대용량 데이터 저장, 분석 및 처리 기능을 제공 하는 전통적인 산업에 대 한 큰 데이터 엔진을 통해 첫 번째 오픈 코어 데이터 기능을 발표.

데이터를 다시 통합 사용

그냥 기업 큰 데이터 응용 프로그램은 데이터를 가져오는 "긴 3 월 첫 번째 단계". 팬 Yonghua 말했다: "통합 하는 방법에 대 한 온라인 데이터 기업 될에 데이터 키를 잘 활용 하는 방법을 것입니다." "

그래서 그 내부 "작은 데이터"와 "빅 데이터" 진짜 접촉의 외부 인수는 현재 주요 데이터 응용 프로그램 포커스 획기적인 방향 다차원 데이터를 통합 하는 방법. Jiren, 말한다 "큰 데이터는 단지에 대 한 '더 많은'," "하지만 그것은 데이터는 '의미 있는'을 의미 합니다." 데이터의 "섬" 상태를 기업 내부 및 외부 데이터의 관련성을 강화 하는 기업이 참조 값. "

상하이 건설에서 케이스 [-0.33% 자본 연구] 데이터 통합의 매력을 반영 하는 그룹. 동해 다리와 국립 극장 등 랜드마크 건물을 포함 하는 대형 건설 그룹 "단 맛"을 맛본 있다. 양 Jinlei, 상하이 건설 정보화 프로젝트의 감독 정보화 건물의 가장 큰 문제는 과거 많은 데이터 지연, 심지어 모순과 오류에서에서 데이터 동기화의 조정 이다. 하지만 지금은 여러 원본의 데이터는 명확 하 게 변환 하 고 통합 되 고. "예를 들어 우리는 1000 입방 미터의 시멘트 기둥을 캐스팅, 내부 비용 계산 포함 원료 물질, 시간, 프로세스 요구 사항 및에, 데이터 자체는 언제 든 지 변경 및 할당량 데이터는 끊임없이 변화 하 고, 클라우드 플랫폼, 클라우드 데이터베이스 비교 및 계산을 통해, 정말 경매 해야 하는지 여부를 확인할 수 있습니다. 그리고 어떻게 그것은 가격이 책정 되어야 합니다. "

왕 싱 산 말했다는 그들의 자신의 연습의 조 수, 현재 대용량 데이터 분석을 다룹니다 가격 시장, 시장 정보, 기업 맞춤, 정밀 마케팅, 인재 시장, 사용자 기본 설정 및, "이러한 통합 데이터, 기업 지적 하고있다"

(책임 편집기: 멩)