큰 레이아웃 데이터: 경쟁 능력과 생존 개발에 대 한 보이지 않는 큰 손

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 빅 데이터 경쟁 되 고 레이아웃

레이아웃 큰 데이터

큰 데이터 오른쪽 되고있다 고 전신인 설정 하거나 시장 위치를 반전 하이 손을 통해 되었습니다 모든 경쟁 각층 및 보이지 않는 큰 손으로의 개발의 왼쪽,

2013 년 1 월 8 일, "Caijing" 기자 배운: 2012 거의 1.5 십억 원, 3 년 미만 40%의 증가의 베이징 조 양 큰 Yue 시 판매 후 이익 실현.

중국의 소매 비즈니스 상황의 전체, Yue 대도시의 급속 한 수익성 매우 드문 보인다. 금융 데이터 서비스 공급자 플러시 통계, 중국의 소매업 38 3 분기 상장된 기업 발행 인터넷에 따르면 2012 3 분기 사업 영수증에 11 회사 떨어졌다 년 년에 거의 30%를 차지 하 고; 순이익 올해-에-년 16, 40% 이상 미 끄 러.

시장 환경이 점점 더 치열 한, 그것은 조 양 큰 Yue 시의 속도 차단 하지 않는 것. 하지만 2010 년에 그것의 개통의 처음부터, 그것은 베이징에서의 최초의 완전 한 올해에 이상의 1 십억 yuan의 연간 매출과 수익성의 기적을 만든 Cofco 그룹 단 그랜드 하얏트 달리 많은 상업적인 분위기의 부족에 대 한 심문 받았다.

무엇이 조 양 큰 Yue 시 신속 하 게 그것의 하락 반전? 전자 상거래, 특히 큰 데이터의 사용이 이다. 그들은 상세한 데이터 연구에 기반 하 고 고객 기반의 분석 및 정확한 위치 결정, 시장의 매출 관련성 시장 수익의 특정 방향을 변경 하 고 신속 하 게 매출 및 순이익 증가.

최근 몇 년 동안, 최적화 및 경쟁의 그것의 자신의 모드, 전자 상거래의 급속 한 성장 뿐만 아니라 업계 내외에 모두 거 대 한도 전에 직면 하는 전통적인 소매 업계는 또한 전통적인 소매 업계 패턴 훼손 하 고. 다행히, 인터넷에서 큰 데이터 그들 뿐 아니라 소매 부문에 대 한 새로운 가능성을 주고 있다. 인터넷 기업 또는 고객 데이터 수집, 분석 및 응용 프로그램에 따라 전통적인 기업에 대 한 여부는 시장 구조를 변경 하려면 키 될 것입니다.

큰 데이터의 불규칙 한 데이터 및 트랜잭션 데이터는 회사에 의해 많은 수를 말합니다. 현재, 비즈니스 기업, 대형 데이터 값 참조 시장, 고객 및 파트너의 취향과 소비 행동의 습관 대규모 데이터 축적, 분석 및 마이닝 기술 응용 프로그램의 지원으로, 상업적인 값이 빠르게 출시 될 비즈니스 혁신의 원동력.

이 종류의 변화 마케팅 분야에서 가장 직접 명시 한다. Ibm [Weibo] 부통령 저 우 이순신 말했다: "빅 데이터 시대의 도착은 완전히 파괴 이전 마케팅 모델 및 철학, 기업의 전반적인 변화를 선도 하는." "그녀, Kraft 음식 수집 및 소비자 환경 설정, 맛과 포장 아니다는 것을 가장 중요 한 가이드 호주, 건강, 채식주의 식품 안전 요소를 구입 하는 가장 중요 한 요소 발견의 많은 수의 분석을 통해 마케팅 초점 및 제품 개발 그래서 해당 조정 하는 예를 들어.

멀티미디어, 소셜 미디어, 그리고 사물의 인터넷 기업 수집할 수 있는 정보의 양을 증가 크게 합니다. 운영 데이터, 마케팅 소셜 미디어를 스캔 하거나 스마트폰 위치 데이터를 사용 하 여 고객 소비 습관을 이해 하기를 수집 하는 처리 기계 내장 센서, 데이터 교환 공급 체인 파트너와 함께 네트워크 수 있습니다, 그리고 직원 인트라넷에 유용한 정보를 교환할 수 있습니다.

IDC 예측에 따르면 2020 세계 있을 것 이다 35ZB의 총 (10 조 바이트) 데이터 볼륨의. "인터넷 사용자가 데이터와 정보, 하지만 또한 생산자와 커 뮤 니케이, 받는 데이터의 양이 크게 증가 하 고, 그래서" 장, 수석 글로벌 부사장 및 마이크로소프트 아시아 태평양 연구 그룹 회장이 말했다.

마오, 수석 CTO 및 혁신 IBM 중국 개발 센터, 엔지니어링 디렉터는 대용량 데이터의 양, 속도, 정확성, 주파수, 및 가치, 크기 커버 고 지금 행동 (즉, 불규칙 한 행동 산책로), 모바일 인터넷에 대 한 연설에 있는 증가 같은 구조화 되지 않은 데이터를 큰 데이터 진정한 현실 설명 했다. 큰 데이터의 "큰" 아니다 표면, 그러나 그것의 잠재적인 "훌륭한 가치"의 "큰 수 용량".

업계의 보기에서 클라우드 컴퓨팅은 주로 장소 및 보관, 액세스, 데이터 자산에 대 한 채널을 데이터를 진정으로 가치 있는 자산. 이러한 데이터 자산을 활성화, 국가 거 버 넌 스, 기업 의사 결정도 개인 생활 서비스, 대용량 데이터, 그리고 비즈니스 커뮤니티의 관심사의 대부분의 핵심 문제에 대 한 그들을 확인 하는 방법.

몇 년 후 대중화, 점차적으로 상승 하는 캠페인의 비즈니스 관행의 가치를 향상 하는 기업의 많은 수의 개념. 맥킨 지 연구, 경영 컨설팅, 데이터는 중요 한 생산 요소가 되 고 모든 산업 및 비즈니스 기능 영역으로 관통 하 고 방대한 양의 데이터를 사용 하 여 생산성 성장의 새 풍조와 소비자 잉여의 웨이브 전 령 것입니다 주장 하고있다. 맥킨 지는 "빅 데이터 시대"를 개척 하는 따라서, 오고 있다.

2012 년 2 월 14 일, 중국의 정부 명확 하 게 "처리 기술", 대량 데이터 저장, 데이터 마이닝, 이미지 및 비디오 지능형 분석 등을 포함 한 4 개의 주요 기술 혁신 프로젝트, 앞으로 넣어 "12-5" 계획의 공식 자료에서 정보 주요 데이터 수집, 분석의 핵심 구성 요소입니다. 또 다른 3 개의 주요 기술 혁신 프로젝트, 즉 정보 인식, 정보 전송 및 정보 보안 기술도 직접 또는 간접적으로 관련 된 대용량 데이터.

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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