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가트너, 글로벌 기술 연구 및 컨설팅 회사, 2013 년 실험의 년과 얼의 성공 후 회사에 의해 큰 데이터 기술의 대규모 채택 했다 고 말했다. 글로벌 IT 경영진의 가트너의 조사에 따르면 응답자의 42% % 그들은 대용량 데이터 기술에 투자 했다 또는 그들은 내년에 투자할 것 이라고 말했다.
Doug 구학, 가트너 연구 부사장 말한다 큰 데이터의 회사의 기술 및 가져올 수 있는 새로운 비즈니스 변화 성장 하 고 있다. 대부분의 회사는 여전히 큰 데이터를 도입의 초기 단계에에서만 몇 기업 수준에 그들 적용 또는 그들은 그들의 인프라, 기업 및 산업에 큰 데이터에 대 한 전반적인 영향을 인식할 수 있습니다.
시장 혼란은 데이터 형식 및 새로운 정보 처리 방법을 생성 하 고 수요 증가 계속 신흥, 빠르게 변화 하는 과학 및 기술 환경에서 기업의 큰 데이터 연구 프로그램에도 착수. 큰 데이터 기술의 채택 두 가지 주요 이유, 필요성 및 믿음에서 유래. 기업은 큰 데이터 이어질 수 있는 중요 한 또는 잠재적인 비즈니스 기회를 최고의 전통적인 데이터 원본, 기술, 또는 응용 프로그램에 의해 인식 하는 큰 데이터 연구의 중요성을 인식 되고있다. 또한, 미디어의 압도적인 범위 또한 사용 사례 수가 포함 되어 있습니다.
"그것은 걱정 하 고 기업 임원 여부 그들은 큰 데이터 연구 계획, 추진에 그들의 경쟁자의 뒤 에" 프랭크 Buytendijk, 가트너 연구 부사장을 말한다. 필요가 없습니다 걱정, 창의력의 현재 단계 이며 기회는 끝 없다, 채택에서 가장 큰 데이터 아이디어와 아이디어를 다른 산업에서 조정의 일부. 그러나,이 또한 큰 데이터 기술, 방법론, 그리고 대체 주기 측정 다운 스케일링의 어려움을 증가 시킵니다. "
도전에 불구 하 고 가트너는 2015 년 세계 상위 1000 회사의 20%에 집중할 것 이다 그들의 전략 정보"인프라"는 응용 프로그램 관리 만큼 이나 중요.
큰 데이터 기회에 낙관, 모든 산업에서 기업 수집 되며 많은 수의 작업, 공공, 사업, 그리고 사회 데이터 사전에 저장. 그러나, 산업 (특히 정부 기관, 제조 및 교육)의 대부분에 대 한 데이터로"어두운" 현재 미달, 전자 메일, 멀티미디어 및 다른 엔터프라이즈 콘텐츠 등 위의 리소스를 결합 수 있습니다 번역 될 가장 직접적인 비즈니스 기회.
가트너 통합 하 고 다양 한 데이터 분석, 기업이 얻을 수 있는 가장 독특한 비즈니스 통찰력, 프로세스 최적화 및 최고의 결정을 믿는다. 가장 큰 데이터를 사용 하 여 가용성 및 데이터 속도에 초점을 맞추고, 하지만 가트너 조사 쇼 최종 실행 확장 하는 데이터 소스에 따라 달라 집니다. Laney는, 기업 관리의 성장 효율성 및 정보의 배포에도 불구 하 고 회사는 통합 되지 그것 전통적인 재료, 금융 또는 기타 무형 자산에 적용 되는 정확한 자산 관리 시스템을 말한다. 공식적인 정보 평가 모델의 응용 프로그램 정보 관리 (IM), 농축, 보안, 위험 관리, 조달, 수집, 사용, 협상, 제조, 및 판매에 그것, 정보 관리, 그리고 더 철저 한 의사 비즈니스 경영진 제공할 것입니다.
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