"IT168 정보" 마이크로소프트의 빅 데이터 전략 및 병렬 데이터 웨어하우스 통합 2012 제품 로드맵, 2012 년 12 월 13 일 뉴스, 우수 감독 러 스 캐 번 중국 시장에 대 한 Microsoft 병렬 데이터 웨어하우스 글로벌 센터 소개 동시에 Microsoft 병렬 데이터 웨어하우스 시스템의 발표는 처음 국가 감사 부서에 정착.
2013 년 중국 12-5 계획의 3 학년을 입력 합니다, 그리고 추가 조정 및 경제 구조를 최적화, 산업 변환 및 업그레 이드, 강한 키 년에서 큰 국가 달성 하기 위해 추진 하는 것입니다. 모든 생 산업 업그레이 드와 변화 국가 경제 건설에서 모든 중요 한 단계를 입력 합니다. 전통 산업 및 상업, 특히 클라우드 컴퓨팅, 사물의 인터넷, 지능형 도시에 새로운 기술 및 대용량 데이터 기술 개발, 대용량 데이터 전략 코어 및 경제 개발의 신경 센터 되 예정입니다.
클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 개념 제안 되었습니다, 시장에 대 한 새로운 솔루션을 끝없이 등장, 이후 큰 데이터 솔루션으로 하드웨어 및 소프트웨어 통합 장비는 중요 한 역할. Microsoft 병렬 데이터 웨어하우스에서 통합의 다양 한 마이크로소프트의 빅 데이터 전략은 중요 한 부분 이다 하나로, 데이터 저장, 처리 기술 고급.
마이크로소프트는 대용량 데이터에 대 한 실용적인 통찰력을 제공 한다.
마이크로소프트의 빅 데이터 전략 정부와 기업 대규모 데이터의 과제를 충족. IDC에 따르면, 글로벌 정보 총 금액 증가 한 번 매 2 년 마다, 2011 년에서 생성 총 세계적인 데이터는 1.8ZB, 1ZB, 세계 기록 데이터의 합계에 동등한 2010 성장 비교. 큰 데이터의 출현 전세계 깊은 사회 및 상업적인 변화를 주도 했다.
▲ 러 스 캐 번, 감독, 우수, Microsoft 병렬 데이터 웨어하우스에서 글로벌 센터
러 스 캐 번, 마이크로소프트의 빅 데이터 전략 사업 실행으로 번역 될 수 있는 거의 모든 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 모든 사용자가 전용에 따라 포함 하 여 그 이전 구조화 되지 않은 데이터에 숨겨진. 마이크로소프트의 빅 데이터 전략 및 솔루션 다음과 같습니다.
• 수집 하 고 모든 종류의 구조화, 반 구조화, 구조화 및 스트리밍 데이터를 포함 하 여 데이터를 관리 데이터의 관리 계층.
• 확장 레이어, 데이터 집합, 여러 유형의 글로벌 상호 연결에서 데이터를 풍부 하 게 데이터 검색 및 데이터 정보 및 지식으로 변환 하는 고급 데이터 분석 통해.
• 통찰력 레이어, 포괄적이 고 깊이 있는 통찰력 등 Excel, PowerPivot, Powerview, 즉, 데이터와 정보 소비를 실현 하기 위해 각 직원에 게 리더십에서 직관적이 고 사용 하기 쉬운 의사 결정 지원을 제공 하는 친숙 한 도구를 통해 사용자에 게 제공.
마이크로소프트의 큰 데이터 솔루션의 주요 장점은 다음과 같습니다.
• 동시에 다른 도구, SharePoint, IE, 친숙 한 Microsoft Office Excel의 프런트 엔드 사용 장치, 노트북, 모바일 단말기에서 언제 든 지 의사 결정 지원을 제공 하는 데 필요한 정보를 얻기 위해 모든 데이터를 포함 하 여 다양 한을 사용할 수 있습니다.
• 언제 든 지 내부 및 공공 데이터 및 서비스를 결합 하 여 숨겨진된 가치를 발견 글로벌 데이터와 연결 합니다.
• 처리 모든 크기와 모든 데이터를 지 원하는 현대 데이터 관리 플랫폼, 뿐만 아니라 Windows의 사용 용이성, 데이터의 종류 뿐만 아니라 유연성과 구름의 확장성.
기업이 가장 인기 있는 구조화 되지 않은 데이터 시스템 Hadoop과 호환 되는 큰 데이터 솔루션을 신속 하 게 배포할 수 있도록, 마이크로소프트 윈도우 동안 Microsoft Windows Azure 플랫폼에서 hdinsight 클라우드 기반 서비스를 제공 사설 클라우드 기반으로 hdinsight 서버는 서버에 있습니다. Microsoft Hdinsight 솔루션 100% 조직 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터에서 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있도록 Apache Hadoop 표준과 호환 됩니다. Windows Azure 추가 사용자가 10 분 이내 구름에 Hadoop 클러스터를 배포 하 고 Microsoft 시스템 센터를 통해 쉽게 관리할 수 있도록 하는 둡의 배포를 단순화 합니다.
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