학 제적 대화에 큰 데이터를 살펴 봅시다

Absrtact: 8 월 14 일 마당 홀에서 여름 회의 개최 하는 Tencent 네트워크 그리고이 시간의 주제는 큰 데이터. 흥미롭게도,이 큰 데이터의 공유 초대 합니다 학계와

를 터치 하는 학 제 생각 모든 분야의 전문가를

8 월 14 일에 Tencent 호스팅 마당 홀에서 여름 클럽 그리고 회의의 테마는 "빅 데이터". 흥미롭게도,이 큰 데이터의 공유 학계와 모든 분야, 아이디어의 학 제 적인 충돌의 전문가를 초대 합니다. 많은 흥미로운 플레이 공유의 전체 분야에 들어 현장에서 많은 사람들을 현재 국내 관심의 몇 가지 플레이 언급 하지 않는다, 매우 위험한 있습니다. 여기, 나는 또한 회의에서 몇 가지 흥미로운 아이디어를 공유.

대규모 데이터의 응용 프로그램 뿐만 아니라 중요 한 생산 요소가 된다 하지만 어느 정도 생산 효율 향상 우리의 현재 생산 모드를 변화 하 고 있습니다. 이 시점에서 대규모 데이터 응용 프로그램 정보 제공 폭풍 영향을 뿐만 아니라 우리의 일 생활, 하지만 또한 점차적으로 영향을 미칠 수 생각의 우리의 방법. 어떤 사람들 큰 데이터 자체는 혁명 이며이 혁명은 우리의 삶의 모든 측면에 "정량화"의 개념을 밀어 이다.

1, 큰 데이터를가지고 기회 학술 산업 만장일치로 동의 저널리즘 및 커뮤니케이션 교수 리 우 데, 큰 데이터의 대학 "큰 사기"를 수도 있습니다, 심지어 큰 위험 있다 라고 할 수 있습니다.

큰 데이터 전체 데이터 이어야 합니까?

도 박쥐 같은 인터넷 거 인, 그들은 자신의 데이터 그냥 데이터의 섬 이다. 따라서, 많은 큰 데이터는 실제로 깨진 되 고 폐쇄. 섬 고장 전에, 많은 수 없습니다 호출 "전체". 이 크고 불완전 데이터 인해 우리가 정말 우리가 원하는 법률을 얻을 수 없습니다.

큰 데이터 "틀린 규칙" 및 "의사 상관 관계"

로 이어질 수 있습니다.

비록 큰 데이터의 분석과 소개 우리에 게 큰 데이터 "인과 관계", 보다는 오히려 "상관 관계"에 집중 하지만, 관계, 데이터의 증가에 초점을 가져올 것 이다 필연적으로 안 의사 관련된 현상 하는 경우에. 데이터의 볼륨에는 수천의 수백에 도달 하면, 그것은 다 연결 되어 있다는 결론에 이른다. 이 시점에서, 선택 된 변수는 통계적으로 중요 한 제시 하 고 이러한 데이터 분석 의심할 여 지 없이 실패 합니다. 따라서 큰 데이터는 매우 칭찬 지금, 비록 샘플링 및 실험 같은 전통적인 사회학적 인 연구 방법 폐기 안 한다 하지만 조합에서 사용 해야 합니다.

저 우, 빅 데이터 시대에 번역기 또한이 보기에 반응: 기술적으로, 우리가 정말 원인 찾이 필요가. 한편으로, 원인을 경우 다시에서 효과 찾기 어렵다 다른 한편으로, 원인과 결과 도울 수 있다 우리 더 나은 해석 및 분석 관련.

큰 데이터는 "인간의 본성"

의 이해에서

대규모 데이터 마이닝 프로세스는 또한 "인간의 본성"로 구현 되는 마음에 주입 될 필요가 있다. 통계 데이터는 인간성의 이해를 대체 하지 수, 진짜 사람이 관련 된 대형 데이터 마이닝 관심을 지불 해야 인간의 본성,이 시간 알고리즘 모델링 대상 이며 의미 있는. 데이터에 인간성을 주입 하는 방법? 관찰, 실험, 조사 및 다른 전통적인 연구 방법에는 매우 좋은 선택입니다. 작업, 예를 들어 자주 애플 경험이 게 뒤에 숨어 고 경험이 게, 오늘 사용 하는 몇 가지 이유는 초기 연구 방법에 있는 사람들의 행동을 관찰. 결론: "경험, 경험, 직감, 브레인 웨이브, 반성", 같은 것 들 그냥 큰 데이터의 코어 수는 큰 데이터를 함께 할 수 없다는 것.

큰 데이터 + 작은 응용 동향

큰 데이터의 작은 응용 프로그램은 다양 한 독립적인 분야를 큰 데이터의 응용이 이다. 큰 데이터 작업 자체 더 많은 전력, "새로운 주 판"을 생성 하 고, 모든 하지만 모든 분야에서 사용 될 수 있는 과학적 도구이 새로운 주 판 데이 의미 하지 않는다. 큰 데이터의 작은 응용 프로그램을 수행 하는 방법? 두 가지 측면: 첫째, 큰 데이터 및 작은 데이터의 조합,이 작은 데이터는 데이터 샘플링 기반; 둘째, 독립의 다양 한 분야에서 전문성의 심리학, 법률, 사회학, 마케팅, 데이터, 조합 등 중요 한 대용량 데이터 분석 및 마이닝의 보다 과학적인 방법으로 탐험 수 것입니다.

2. 대용량 데이터의 산업 응용 프로그램에 왕 앤, Huada 유전자의 회장 유전 연구는 매우 드문 산업 연구, 하지만 그것은 진짜 큰 데이터 응용 프로그램의 뷰를 표현 했다.

효과적으로 질병을 예측 하는 방법과 줄이기 위해 전염병의 발생률 유전 연구에 따라 달라 집니다. 사람의 몸에 있는 세포의 수는 10 14 번, 그리고 암 한 셀의 생활의 끝에 발생할 수 있습니다. 암 세포는 RNA로 분해, 10 9 번, 고 단백질이 10 후 19 번, 그래서 큰 데이터 양식 큰 데이터를 충분히 이며 유전자 연구 데이터 연구와 응용 프로그램의 같은 크기와 직면.

예를 들어 종양 세포의 질적 및 양적 연구를 하고있다. 먼저, 알다시피 종양 세포는 지금, 그리고 셀 때 하나 또는 두 개의 유전자 변화 처럼 보이는 것입니다. 둘째, 많은 종양 세포의 유전적 변화는 상당한 양의 데이터를 구성 때 우리가 더 질병을 예측할 수 있도록 셀 발암의 역동적인 과정을 보여주는 데이터를 통해 수 있습니다. 이러한 연구 일리가 있을 것 이다 더 많은 선 천 성 질병의 치료와 예방에 사용 하는 경우 그리고 적은 아기 기형으로 태어날 것 이다. "백만 남자 유전자 프로그램"에 대 한 왓슨의 밀어 진정한 큰 데이터 응용 프로그램입니다. 유전 연구에서 지 앤 왕 큰 데이터의 그의 이해를 표현 하는 따라서: 위대한 과학을 달성 하기 위해 큰 목표 대용량 데이터의 구현에서에서 그렇게 큰 산업을 형성 하기 위하여 다양 한 분야에서 연구의 성공적인 응용 프로그램.

3. "무슨 새로운 기술을 우리의 삶"의 주제에 우 Guosheng, 북경 대학 철학 학과에서 교수는 나에 게 자체 기술 가치 중립, 그것은 그것의 자신의 논리와 특성, 그리고 그 때 새로운 기술을 사용 하 여 새로운 기술의 고유한 논리를 수용 하는 데 필요한 게 아니다 아이디어를 제공 그리고 우리가 살고 있는 방법 변경 됩니다.

과거에는, 우리는 기술 중립, 그건 인간의 사용을 위한 도구 및 인간에 의존 사용 하는 방법을 하지만 그 경우 아니 었 생각. 기술이 있다 그것의 자신의 자율성, 자체 구조 일부 기술 뭔가 가리키도록 해야 합니다. 예, 인터넷 민주주의 이념에 기반 기술, 인터넷 사용자는 상대적으로 동등 하 게 분배 정보, 미국, 중국에서에서 유래는 기술 정보를 공유. 그리고 인터넷이 중국에 오면, 사람들, 편리 하 고, 인터넷의 효율성을 즐기는 외 민주주의 평등 및 개방 인터넷 기술을 기반으로 하는 인터넷 세계에서의 이데올로기를 받아들이도록 강요는. 따라서, 인터넷 벽, 벽의 국내 건물은 또한 쉽게, 인터넷 결정의 내부 논리는 있습니다.

4. 주제에 큰 데이터와 사회 변화, 다양 한 분야에서 전문가 들은 각각의 분야에서 자신의 감정을 공유합니다.

, 큰 데이터 나이, 큰 데이터의 고급 단계 통합 및 데이터와 통합의 공유와 비즈니스 모델 자체를 공유 해야 하는 Zhou의 번역기

그는 더 큰 데이터를 더 잘 구성할 수 글로벌 에너지의 예를 들었다. 첫째, Zhou의 UESTC 파워 그룹 많은 수의 원격 감지 장치 및 지역 탐사 데이터를 통해 다양 한 국가에서 에너지 공급과 수요에 대해 배울 수와 일. 둘째, 햇빛, 바람 방향 등 날씨 데이터를 얻기 위해 기상 관리국과 협력을 통해과, 그래서 그 태양, 바람, 물 및 단기 예측을 달성 하 고 에너지를 달성 다른 새로운 에너지 부하를 분산. 이러한 데이터 통합 되며 파워 그룹의 데이터를 공유 하는 경우 에너지 자원의 보다 효율적인 배포를 하면 있습니다.

칼럼니스트, 앤, 문제에 대해 회담: 큰 데이터는 클래스 자연 및 빅 데이터 시대 새로운 정치 혁명의 탄생 될 수 있습니다.

유, 캐시, 농업 연구소의 사회 연구 센터 앞, 큰 데이터 모두 더 투명 하 게 우리의 삶에 행동의 모든 종류 데이터 수집 하 고 분석, 그래서 일반 사람들이 거기 말할 수 있는 것입니다은 말했다. 그러나, 이러한 데이터는 일반적인 사람들이 사용 하거나 볼 수 있습니다, 이러한 데이터의 실제 소유권은 몇몇 기업, 기관, 정부, 일반 사용자가 큰 데이터 공급자만, 이것은 클래스의 생성.

따라서, 대용량 데이터 시대에 데이터의 소유권에 중요 한 문제 이다. 이 때 수도의 원래 상태와 유사한 자본주의 처음 태어난. 만약 우리가 물자의 부족 하면 자본의 흐름, 자본주의의 출현은 일부 기업과 공유 상태와 전력의 출현, 우리가 말할 수 있는는 빅 데이터 시대 그냥 젖은 시대의 탄생의 새로운 정치 혁명. 사람들이 많은 수 제어 (안정성) 같은 사람들에 게 많은 수를 사용 하 여 큰 데이터의 결과 공유 하는 사람들을 허용 하지 않습니다, 그것은 큰 내부 충돌이 발생할 수 있습니다, 그리고 국제적인 투쟁도.

사회학 교수 Guo 화 사회 얼굴에 어떻게 서민에 대 한 우려는 좁고 새로운 기술을 사용, 것입니다 새로운 기술 정보 격차와 사회 분열?

그녀는 이주 노동자의 차세대 정보 기술을 사용 하는 방법에 대 한 연구를 하고있다. 그녀의 결론은 사회 통합과 신생 대에 이주 노동자의 도시 통합 새로운 기술이 도움이 될 것입니다. 사실, 새로운 기술 실제로 가져왔다 그들의 생활에 변화에 대 한: 첫째, 이주 노동자는 사람, 정보 기술 그들의 상호 통신에 많은 편의 가져왔다 부족의 공공 생활; 둘째, 뉴 미디어 했다 그들의 채널은 결코 전에; 그들은 새로운 미디어에 필요한 모든 정보를 호출 하 여 세계의 더 나은 이해를 얻을 수 있습니다.

하지만 강한 매튜 효과 보여 않는 때문에 그럼에도 불구 하 고, 우리 정보 기술에 취약 한 그룹의 역할을 과장 수 없습니다: 강한 능력을 낫게 하 고 더 나은 또한 다른 사람을 제어 하는 동안 이러한 새로운 기술을 사용 하 여. 따라서, 새로운 기술을 사회 구조의 방 벽을 관통할 수 있다 주요 문제 이다.

사실, 연구 교수 Guo Hua 같은 기업에서 필요로 하는 무슨 이다. 예를 들어 "완두콩 포드" 연구를 할 지능형 단말기에 이주 노동자 이해 하 동 관에 공장을 보낸 고 실제 모바일 응용 프로그램 필요. 관심 있는 사람 수를 결과 읽을 여기 클릭 하십시오.

큰 데이터 및 새로운 기술에 사실, 연구 및 응용 프로그램, 및 역사, 사회의 기술적인 측면을 제거, 인문학과는 과정에서 다른 분야 또한 하면 많은 주제,이 보기 조금 다른 생각을 가져올 수 바랍니다.