Li Deii, 기술 설계의 중국 아카데미의 학회 회원: 대용량 데이터 시대에 인지 계산

Absrtact: MDCC 2013 모바일 개발자 회의 11 월 2013 13-14는 베이징 국립 컨벤션 센터에서 공동 후 원했다 CSDN 및 혁신 워크숍을 개최 되었다. 국내외 모바일 인터넷 지도자와 국가 운동, 무거운

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MDCC 2013 모바일 개발자 컨퍼런스 공동 주최 CSDN 혁신 워크숍 11 월 2013 13 ~ 14 베이징 국립 컨벤션 센터에서 개최 되었다. 국내외 모바일 인터넷 지도자와 핵심 기술 전문가의 수백 "사람들 이동, 바꿀 세계" 테마, 최신 실무 경험을 공유 하는 모바일 인터넷의 개발 동향. 또한, 스마트 하드웨어, 모바일 엔터테인먼트 게임, 마이크로-애플 리 케이 션의 3 테마 정상 회의의 새로운 하이라이트 될 주요.

Li Deii, 공학의 중국 아카데미의 학회 회원 "인지 컴퓨팅에서 큰 데이터의 시대" 라는 제목의 연설을 발표 했다. 그는 분석 여부 인식 수 계산, 그리고 설명 어떻게 인지 컴퓨팅 빅 데이터 시대와 모바일 시대에가 야 한다. 그는 인간 중심 인지 네트워킹의 시대에 도착 했습니다, 그리고 인지 과학 접근 인지 컴퓨팅 빅 데이터 시대에 믿고 있다.

　　

다음은 연설의 사본입니다.

Li Deii: 좋은 연구원. 모바일 라이프, 모바일 품질, 우리에 게 큰 변화를 가져. 올해 사회에서 휴대 전화, 웃음과 웃음을 얻을 사람과 사진, 이것은 우리에 게 변화를 가져올 것 이다.

사람들 이동, 움직임의 속도 얼마나, 명확 하 고, 모바일 제품을 얻을 수 있도록 모바일 속도 취소를 살고 있습니다. 우리는 두 개의 다리를 이동, 이동, 고속 철도, 항공기 운동에 의해 주로 바퀴에 의존 하거나 저속 이동, 그래서 우리는 이동 전화 라고 하지 운동에 의존 한다. 하지만 노트북을 암기 부담, 빅 데이터 시대를 가져왔다 우리의 모바일 생활 즉,는 간단한은 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기, 빅 데이터 시대에 사람들의 인식에 대 한 생각.

인지를 계산할 수 있다?

　　

이것은 아주 오래 된 명제 이다. 오래 된 과학자의 사람들은 다른 것 보다 더 나은 세계에서 최고 품질을 생각 하기 때문에 인지 계산할 아니다.

우리 사람들의 삶의 질을 개선 하 고 싶어, 우리는 지혜를 바랍니다. 스마트 도시에 지능형 도시를 설정, 정보는 기술, 고 우리 지혜. 우리는 당신의 양심에 크게 깨진 또는 인지와 정신 관련 즉 배우, 좋은 분위기에서 아니에요 말할. 그러나, 인공 지능, 인지 과학,의 과학으로 우리 오래 강조 했다 그의 IQ를, 뇌 정보, 분석, 협회, 공제 또는 유도, 정보 생산의 기존 지식을 바탕으로. 우리는 사람들의 인식 주로 두뇌에 따라 생각 합니다.

나중에 말했다, 당신은이 사람이 IQ 매우 높습니다, eq 너무 낮게 하지. 인터뷰 동안 보스 이미지, 직관, 상상력과 감정, 혁신에 중요 한 역할을 통해 직관적이 고 포괄적인 생각을 해야 합니다. 이것은 두 개의 원 이다. 더 많은 사람들은 성공 같음 60%와 40% IQ eq 상호 작용. 그래서 여기에 인지 과학의 많은 여전히 있다.

1936 년에 천재 과학자 튜링 설립 튜링의 개념, 어떤 형태의 시스템 튜링에 의해 정확 하 게 묘사 될 수 있다.

사람들은 일반적으로 컴퓨터에 게 컴퓨팅 작업, 그것은 인간 두뇌의 지능에 따라? IBM 생산 컴퓨터 공부. 사람들이 기계에 넣어 사람들의 사고 능력, 프론트 데스크는 기계, 무대는 사람. 이런이 의미에서 인지 계산할 이어야 한다입니다.

우리의 프로그램 문제, 중단 문제 및 프로그램 유효성 검사 문제가 본질적으로 불가능 하다 계산 하. 그래서 우리가 패치 하 고 구멍을 했다.

수학 자체는 무 진 장 컴퓨터 프로그램 이다. 모든 수학 문제는 컴퓨터에서 수행할 수 있습니다. 인간의 두뇌는 컴퓨터에 구체화할 수 없습니다, 그래서 그것은 중요 한 인간의 두뇌를 공식화 수 있습니다 여부입니다. 많은 노벨상 수 상자가 점에서 상당한 기여를 만들었습니다. 하지만 계산 자연 공식 시스템의 선택에 의존 하지 않습니다.

따라서, 그것은 노동자 사고와 인식을 연구 관리 메서드를 사용 하지 않아야 합니다. 식을 어떻게 이해 합니까? 영혼은 어떻게 이해 합니까? 종교는 어떻게 이해 합니까? 믿음을 어떻게 이해 합니까? 어떻게 생각 하 관련 된 그들은? 두뇌, 어떤, 어떤의이 조각에에서 분업 후 연구의 결과가 그 사람들의 의식과 정신 활동, 두뇌의 다른 지역에의 상호 작용에 의해 생산 됩니다. 함께 작업 하는 방법 질문 마크 여전히 매우 큽니다.

물리학, 화학, 처럼 같은 생명 과학자 소재 및 화학 법률에 의해 규율 하는 인간의 마음은? 이것은 의심 스럽다입니다.

어떤 사람들은 남자가 자신을 알아낼 수 있다는 생각. 한 가지 밖에 서 서 서 하는 것을 공부 해야 합니다.

빅 데이터 시대의 과제

이러한 상황에서 자연 잡지는 중요 한 문서를 출판 작은 제목-bd (큰 데이터) 과학 시간, 우리가 해야 할 우리 시대의 도전입니다.

큰 데이터의 소스는 3 주요 조각으로 분할 된다:

　　

첫 번째 블록은 지구, 우리가 디지털 지구 라고 부르는, 우리의 지구, 우주를 자연 큰 데이터 취소. 두 번째 것입니다 포함 한 모든 종류의 동물 들, 특히 우리의 인간 생활 자체에 큰 데이터. 세 번째는 사회, 인터넷, 특히 모바일 인터넷, 우리의 일상 생활은 큰 데이터, 같은 큰 데이터 당신이 과학, 인지 과학 문제를 제공 합니다.

　　

우리가 지금 의사는 의사에 게는, 의사는 매우 귀중 한, 주로 악기를 볼 수. 병원에 안 토는 3 분, 의사, 테스트의 큰 더미 하자 x 선, B-초음파, 내 시경 검사, 핵 자석, 당신이 검사를 수행 하기 전에 2 주에 대 한 최대 대기열에 있다. 테스트를 수행한 결과 지금 의사는 의사, 약, 여 의사, 의사 3 분 미만 찾을 지금 확인, 진단 치료 하는 것입니다. 의사는 단어를 알려줍니다, 당신은 여전히 다음 환자 접수를 이해 하지 않으면, 이것이 우리의 매일 의사, 악기, 볼이 대용량 데이터의 현실 이다.

년 동안, 많은 의료 노벨상의 있다 의해 발명 되었습니다 의료 기업, 그래서 오늘날의 스마트 닥터는 장치 어느 발명 또는 그들은 의료 데이터에서 값을 검색할 수 있습니다. 5 분에 대 한 라인에 서 서 의사 보고 아무 문제가, 그는이 데이터에서 값을 찾습니다. 빅 데이터 시대에 무엇을 할 때 당신이 무엇 인지를 알고 찾을 수 있습니다.

그래서 질문, 왜 조심 하지 진단 희석은, 때문에 많은 의료 기록, 당신은 그의 환자 라이브러리에서이 상황 매우 분명, 그래서 어떻게 해야할지 매우 간단 하다.

우리는 과학이 형이상학적 솔루션, 형이상학적 해결 하는 기술 이다, 우리 연구의 인식, 지혜 믿습니다. 지금 넣어 우리의 개체 어떤 문제는, 큰 데이터를 대용량 데이터 처리의 다른 경우에이 경우에 해결 될 수 있다, 또한 해결 하기 위해 큰 데이터를 사용할 수 있습니다. 그래서 사회 관련성 및 뒤에 있는 과학을 함께 할 수 있다. 인과 문제를 과학적으로 해결, 기본 및 보조 문제를 해결 하 고 전후 문제를 해결. 그래서 사람들이 더 많은 문제를 해결할 수 있는 영웅이 이다.

우리는 과학 기술의 의혹이 있다. 오늘날의 상황에서 IT 기술, 개발 때문에 기술 될 수 있다 또한 전신인 자율 학습의 디지털화를 요구 하는 과학의 인지 과학, 인지 컴퓨팅 차이에 우리의 큰 데이터입니다. 인지 컴퓨팅 기술 이다입니다.

이 경우에, 큰 데이터 나이 인지 과학 컴퓨팅 떠난다.

인간의 인식의 점에서 유럽 연합 지난 세기에 뇌 과학을 공부 했다. 올해 마카오 인간의 두뇌 계획을 제안 했다 고 오바마는 또한 두뇌 프로젝트를 발표 했다. 그것은 너무 작은 우리의 정보 근로자와 관련 된, 모든 생명 과학자, 그리고 난 생각 생명 과학의 관점에서 우리 인간의 뇌는, 원숭이 두뇌에서 다른 많은 연구 두뇌 구조는 유사 하기 때문에.

생각, 영국에서 공부 했다 대처 나중 했다 Alzheimer의 질병, 그리고 내가 개인적으로 생각 그녀의 치 매는 많은 다른 보통 사람들이 Alzheimer의. 내가 생각 하기 때문에 계획 하는 뇌의 연구 약간 편 파.

영감, 언어는 다른 동물에 비해, 문명, 상속 하는 사람들이 있기 때문에 텍스트 단어만. 그것은 우리의 젊은 이들이 지식을 배울 하 고 대학에와 서 문명을 배울 중요 하다입니다. 아무 글이 있는 경우에, 우리는 같은 다른 동물에 대 한입니다.

연구 뿐만 아니라 인간의 인식의 사회적 특성이이 두 명확 하지 않다, 인지 과학은 분명,이 두 인간 인식의 지점으로 점 하는 것이 좋습니다.

두뇌 인식의 인수 특성을 연구, 인지 결정 되지 않습니다만 이전의 성격에 의해 그러나 또한 DNA, 유전학 및 유전, 사회 환경에 관련 되어, 축적, 학습의 결과에 따라 사회 연습과 그룹 교환.

우리가 모바일 라이프의 나이에 무엇을 해야 합니까?

빅 데이터 시대에 자연 언어 처리 기술을 우리의 모바일 생활을 변화 하 고 있습니다.

언어는 생각의 직접적인 현실,이 문장 마르크스 말했다, 언어는 인간의 생각의 캐리어, 언어를 다루는 인지 컴퓨팅 및 인지 과학에 있는 기본 문제입니다. 우리의 모바일 생활은 언어를 처음, 당신은 무엇이 든을 말하지 않는 날, 우리는 능력을가지고 해야 합니다 말을 들을 수 있습니다. 음성 나이의 출현을 직면 하자. 인간의 문명에 4 개의 주요 이정표의 언어와 단어는 중요 한 장소를 점유 한다.

인간의 자연 언어를 사용 하 여 통신 하는 효과입니다. 그것은 강도 및 억양, 38%, 그리고 당신의 얼굴 표정까지 걸릴 중요 한 사람들과 통신 효과, 그것이 내부 감정. 얼마나 우리가 자연 언어 이해의 반세기의 연구에서 우리의 인지 과학에서 관심을 지불 합니까?

사람들이 생각 하 고 어떤 문제를 해결, 그들은 일반적으로 질적 이며 규정 수량 종종 숫자가 아닌 값. 우리 큰 데이터를 공부 하 고 그것은 질적, 양적 변환 문제가 있다. 과학 연구에서 사람들이 개체 언어를 사용 하 여 특정 정확한 규율, 물리 수학, C 언어 등을 표현 하, 자연 언어에서 표현 됩니다.

우리는 두 개의 학교 생각의 자연 언어는 계산할 인수 된다.

문제가 완전히 공식화 될 수 없습니다, 경우 로컬 문제 공인 될 수 있다? 자연 언어 공인 될 수 있다 어느 정도 불확실성의 형식화에 따라 달라 집니다. 불확실성의 연구 방법은 내가 생각입니다.

동아 뉴스는 고객 서비스 센터, 큰 데이터를 기록 하는 모바일 고객 서비스 비행 두 번째 1 백만 시간의 오디오 데이터 검사를 얻을 수 있습니다. 이것은 큰 변화 이다. 500 고객 서비스 담당자를 고용 하 고 또는 단일 서버를 사용 하? 그래서 아직 서버 사용. 얼마나 관심 우리 자연 언어 이해의 반세기의 연구를 지불?

우리는 신문을 읽고, 같은 통로 이지만 자세히 보면, 단어 순서 잘못, 하지만 그것은 수에 영향을 우리가 얼마나 많은 것 들을 발견? 얼마나 관심 우리 자연 언어 이해의 반세기의 연구를 지불?

또 다른 예로, 우리는 항상 온라인 서로 구별 하는 사람, 우리 자주 오 인식 코드를 당신에 게 다시 식별 코드를 입력, 당신은 인간 증명. 언어 텍스트 이해의 반세기의 연구에서 얼마나 많은 우리가 공부이?

그것은 해결 하기 위해 새로운 아이디어와 혁신 하는 데 필요한 것 같아요. 로봇을 말할 수 있다, 그들은 생각할 수 있는, 그들은 우리의 생활을 변화 하 고, 이것은 모바일 라이프의 제품 이다.

거기에 당신이 할 수 있는 온라인 서비스 로봇 이라는 제품이입니다. 지능형 기술 개발으로 미래 IT 산업에서 모바일 고객 서비스 센터는 50 명에 줄일 수 있습니다. 수 있는 우리는 스마트 헤드셋, 이것은 내 개인적인 생각, 헤드폰을 착용, 난 이야기, 내 억양은 무거운, 헤드폰 들을 관리,이 할 수 있는? 이것은 아주 좋은, 특히 광둥에 북쪽 사람들이 이해 하지 않으면, 특히 언어 번역. 두 정상이 회담, 오바마의 단어 북경어, 오바마의 음성만 있습니다. 그것은 많은 변화 이다. 사실, 이미,이 이번 클라우드 컴퓨팅, 프로그램 서비스 센터가 필요 필요, 중국어 번역 서비스 센터, 위치 서비스 센터에 필요.

텍스트, 텍스트를 텍스트, 우리 이야기 하 고, 데이터를 음성 변화에 대 한 가져온 우리의 모바일 생활에 큰 데이터입니다. 그래서 누군가가 문자 메시지를 먼저 죽 게 했다.

내 나이 Wubi 글꼴 입력은 특별 한 느낌, 우리는 사람들의 2 세대 사용 Wubi 글꼴 입력 합니다. 지능형 컴퓨팅 감정에서 통계 학습 규칙 학습에서 맞춤 검색, 검색 엔진에서 컴퓨팅, 지능형 번역 형식 언어학에서.

우리는 그가 읽을 수 있을 것입니다 미래 텔레비전 호스트 상상, 이미지, 감정, 운동, 음성, 억양, 스타일에서 가상 호스트 처럼 특정 사람이 얼마나 좋은, 그 후에 우리 배우도 수 고용. 이러한 시대 올 수 있습니다.

큰 데이터 형태에 의해 반영 되는 언어는 털이 선명 하 고 감정적 교류 하 고 이해 하 고, 수는 원래 생태 언어가입니다.

운전 하는 지능형

이유는 지능형 운전 불 우리의 모바일 생활에서 지능형 운전에 대해 얘기 하자? 그것은 밀접 하 게 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 큰 데이터를 관련이 있기 때문에 당신이이 일을 할 정부 지원 확실히 것입니다. 때문에 전략적 신흥 산업. 이 프로젝트 결정에 자연 과학 재단 제안 과학적 작업, 실제 계산 질문을 해결 합니다. 나중 이라고 정상적인 상황, 천진, 하 여 베이징에서 과학적 작업 성능에 운반대로 명시적으로 과학이 문제를 넣어 당신이 그것을 할 수 있습니까?

레이더를 많이 사용, 우리 우리 발생 많은 어려움와 같은 3 차원 이미징, 자율 기능을 학습 하는 방법을 개발 하 라고 하는이 과정에서 동작의 번호를가지고 있다. 우리는 만족 한 결과 달성 했다.

우리 실험 보고서, 실험 환경, 및 압도 수 상세한, 우리 또한 한국 자동차와 함께 올해 연주, 우리 차에 대화형 id를 했다.

그것에 대해 생각해 보자. 휴대 전화는 이제 인간의 사용을 위한 그래서 나중 인간과 컴퓨터 상호 작용, 미래에, 휴대 전화를 사용 하 여, 당신은 귀하의 휴대 전화는 차에 넣어, 장소에 차 도망, 당신이 지불 하는 돈이 갈 수, 경로 변경, 휴대 전화 및 로봇 대화 사용, 우리는 여기 기업가 만들어질 수 있다, 사람, 휴대 전화 및 바퀴 로봇 사이의 관계입니다. 이렇게, 그것은 살인자가 됩니다.

내 아이디어는 지금이 두 가지, 베이징 천안문 광장에서 수도 공항에 우리 5 자동차는 현재 정상적인 경로에 혼합 하는 실험을 할 것입니다. 상하이 홍 치아 오 공항에서 사람들의 몰, 포에가 서 하겠습니다 우리는 6 대 준비. 하나는 전기 자동차, 하나는 하이브리드 자동차, 다른 국내 자동차 이다. 한 종류 2 차량입니다. 북쪽 베이징 등장 로봇, 레이싱 오토바이 1 일 물론, 이것은 불법, 계산할 수 있습니다 인식 하 게 해야?

큰 데이터의 나이에서 기술의 효과 더 과학의 무결성 보다 중요 하다. 그래서이 그림 제안 (ppt 아래 참조), 일부 중소 기업 하려면 일부 참조, 사람 중심 인지 네트워킹 시대 온 것 같아요. 문제를 해결 하기 위해 카메라 문제를 해결 하기 위해 스마트 유리는, 듣기의 문제를 해결 하기 위해 스마트 헤드셋, 쓰기, 뿐만 아니라, 실제 테스트를 해결 하기 위해 스마트 시계 뿐만 아니라 통신의 요구 등의 문제를 해결 하기 위해 스마트 펜은. 이 방법에서는, 사람 중심, 착용 장비를 형성 그래서 그 할 수 있다 것 들을 많이. 이 정말 우리의 모바일 라이프, 지적 생명체의 실현의 품질을 개선할 수 있습니다.

정리해 보면, 그 인간 수 없는 완전 하 고 균일 하 게 공식화 인지 문제 말을 인지 과학의 문제 이다. 우리의 인지 컴퓨팅 특정 상황의 작은, 심지어 수천의 수천의 로컬 형식화에 대 한 수 있습니다. 그래서 인지 인지 과학 접근 빅 데이터 시대에 컴퓨팅은?