리 Shuyan: 빅 데이터 혁명

"디 네트워크" 아직도 수 있는 큰 데이터 빠져? 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷 및 IoT와 다른 새로운 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14054.html "> 정보 기술의 급속 한 발전, 크게 개선 사회 정보화의 수준 글로벌 데이터 성장의 전례 없는 속도로 활활. 큰 데이터 전략 눕 어떻게? 확인 하는 방법을 결정 하는 큰 데이터를 사용 하 여? 큰 데이터 참석자 또는 데이터 쓰나미의 피해자? 정부와 기업의 널리 우려.

큰 데이터는 "지혜 보물"로 환영 기업 결정의. 불확실성과 큰 데이터에 의해 발생 하는 예측에 직면, 기업의 의사 결정 및 운영 모드는, 변화는 전통적인 탑 다운, 경험에 의존 하 고 소수 엘리트의 판단 사라지고, 하단 업, 의사 결정 모델 상승의 화의 데이터 통찰력에 의존.

큰 데이터는 과학 연구의 4 개의 패러다임으로 환영 합니다. 실험적인 유도, 모델 공제 및 컴퓨터 시뮬레이션, 데이터의 패러다임 후 집중적인 과학적인 연구 큰 데이터에 따라 컴퓨터 시뮬레이션 패러다임에서 분리 되 고 과학 연구의 새로운 패러다임을 된다. 큰 데이터 패러다임 전체 샘플, 퍼지 계산 특징으로하 고 무거운 상관 관계는 과학 연구 모드의 변화를 승진 뿐만 아니라 또한 인간의 사고 모드의 큰 변화를 추진 합니다.

큰 데이터는 "21 세기의 새로운 오일"로 환영 합니다. 미국 연구 기관에 따르면 대용량 데이터 연도 값이 고, 미국 소매 업계를 60% 순이익, 미국 제조업 제품 개발, 조립 비용의 50%의 비용을 줄일 수 있도록 돕는 250 십억 유로의 연간 가치의 유럽 공공 관리 미국 의료 서비스 산업 300 십억 달러를 가져올 수 있다.

그것은 분명 큰 데이터 애플리케이션과 기업 도메인에서 사회 영역을 확장 하 고 좋은 정보 기반 산업을 국가 전략적 차원 올라가고 있다 큰 데이터 응용 프로그램의 첫 번째 수혜자 된다.