링크 드 인: 어떻게 소셜 네트워킹 사이트를 파괴 하는 큰 데이터와 고용

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소개: 그것은 2003 년에 설립 되었다 때 링크 드 인 그냥 전문 소셜 플랫폼 이었다. 하지만 지금 모집 업계에서 "게임 체인저" 하려고.

그것은 2003 년에 설립 되었으며, 링크 드 인 그냥 전문 소셜 플랫폼 했다. 하지만 지금 모집 업계에서 "게임 체인저" 하려고.

링크 드 인, 개별 사용자가 만들 수 이력서, 추천 게시물 정보, 친구와 연락처를 구축 있으며 그들에 관심이 있는 회사 로부터 문의 받을. 기업의 구인 광고를 게시할 수 있습니다, 사용자의 검색 및 이력서 및 연락처, 또한 기업의 홈페이지를 만들 수 있습니다.

지금, 링크 드 인 미국 밖에 있는 2/3 삶의 313 백만의 회원을 있다. 같은 시간에 회사의 수천 수만 사용 하는 링크 드 인 경험 있는 직원을 모집. 많은 시간, 링크 드 인 계정 모집 데은 내부는 보여주는 블룸버그 터미널 소유 유대 상인 같다.

플랫폼에 기업 및 전문가의 많은 수를 가져와서, 링크 드 인은 글로벌 인재 풀의 방향으로 움직이고 있다. 그리고 제프 Venard, 링크 드 인, 최고 경영자의 야망 그 이상 이다. 그는 링크 드 인 미래에 플랫폼에 대용량 데이터에 따라 세계 경제 지도 만들 것 이다 모두를 위한 비전을 그립니다. 이 지도 재능을 수요와 공급은 전 세계에 걸쳐 일치 하는 정도 보여 줍니다. "그때, 세계의 인력의 3.3 십억 있을 것 이다 수요와 공급 사이의 균형을 최대화 하기 위해 그들의 자신의 경력 정보." "

사회 채용

순수 하 게 모집 사이트와 달리 링크 드 인 그들의 위치 및 교육 배경, 직장에서 경험을 공유 하 고 모집, 마케팅 및 판매 서비스 제공을 맞춤, 전문 소셜 플랫폼 사용자를 제공 한다.

링크 드 인의 소득 후자에서 주로 온다. 회사는 링크 드 인 링크 드 인에 구인 광고를 게시 또는 정보를 수집 하 고 그들에 게 연락 하 고 싶다면 그들은 수수료를 지불 해야 합니다. 재능 솔루션으로 알려진 사업 기여 LinkedIn에 매출의 약 3 분.

LinkedIn의 중국 최고, Shenboyang의 의견에 경쟁사에 비해 LinkedIn의 큰 장점 중 하나는 회사 "수동" 그것을 통해 구직자의 많은 수에 대 한 검색 수입니다. 일반적으로, 채용 사이트 에서만 사용자의 10%를 사용할 수 있습니다, 그리고 즉, 적극적으로 일자리, 사람들의 90%를 찾고 사람들 만족 현재 작업의 상태와 더 나은 직업 기회 또한 job-hopping 고려할 수 있다. LinkedIn는 주로 "수동 구직자" 서비스의 90%와 전통적인 채용 사이트 "아니다 진도."

링크 드 인, 사용자의 이력서는 오래 서 서 하 고 정기적으로 업데이트 되 고 기업과 헤드 헌터는 쉽게 그들을 위해 검색할 수 있습니다. 링크 드 인은 또한 구직자는 학습을가지고 경험 특정 대학에 대 한 검색 분류 검색을 수행 하는 기업 수 있습니다. 일반적으로, 회사 채용 캠페인을 시작 하기 전에 링크 드 인에 몇 가지 잠재적인 후보 잠겨 있다. 이러한 고용주, 링크 드 인 플랫폼은 발견 되 고 언제 든 지 호출 될 수 있는 인재 데이터베이스 같다.

Shenboyang에 따르면 일반적으로 바이, 화 웨이, 레 노 버 등 해외 확장 요구를가지고 하나는 LinkedIn의 중국 웹사이트에 광고 하는 회사의 세 가지 유형이 있다. 그들은 해외 지점 설정, 가장 비용 효율적인 방법으로 되지 않습니다 로컬 사냥꾼을 찾거나 모집, 하지만 링크 드 인을 통해 올바른 사람을 찾아 해외 그들의 시간을 보낼.

회사의 두번째 유형은 중국의 로컬 기업에 다시 해외 인재를 모집 하는 필요 이다. 예: Alibaba 바이 및 많은 재능을 해외에서 다른 회사, 그들은 발견, 해외 "일괄 처리" 교양된, 해외 업무 경험,에서 효과적인 플랫폼을 통해 특히 중국 중국에서 일을 채용 하는 경우 효과가 매우 좋은 것. 그 결과, "귀환" 모집 요구와 기업 링크 드 인에 대 한 매우 중요 한 고객도 있습니다. 세 번째 그룹은 중국에 있는 다국적 회사의 지점입니다.

그것은 그것 기업 이외에 몇 가지 잘 알려진 국내 고객에 링크 드 인, 전통적인 자동차 회사, 제약 회사는 보고. 링크 드 인, 공식적으로 중국 시장에에서 진출 하는데 2 월 올해, 현재에 약 10 판매 직원 나라, 그리고 회사 대규모 홍보를 아직 시작 되지 않은. 하지만 중국 시장에서 LinkedIn의 수익 기금 모금의 여러 라운드에서에서 만든 국가, "다른 회사의 수천의 크기입니다."에 비해 사이트 모집의 수준 되었습니다 Shenboyang 공개 "

더 많은 "스마트" 모집을 확인합니다

지금, 링크 드 인 전 세계 각계 각층의 사용자를 유치 하 고 점점 더 많은 데이터를 있다. 링크 드 인에 일자리의 수는 급증 350, 000에서 6 월 초부터 약 1 백만을 올해.

이 기초에, 링크 드 인은 만들려고 모집 솔루션 더 "지능형" 데이터의 맥락에서. Shenboyang 예를 들어, 회사는 마케팅 디렉터를 찾고 있다면, 전통적인 접근 많은 지원자 중에서 가장 적합 한 후보를 선택 하는 것입니다 하지만 LinkedIn 작업 하지 찾고 일시적으로 사람을 찾을 수 그들의 검색 범위를 확대를 하면. 또한, 시장 감독에 대 한 회사의 수요가 높은 경우에, 그는 희망 후보자의 경력 시작 지점 상위 500, 선호 브랜드 매니저 등 회사 그리고 몇몇 대형 인터넷 회사에서 마케팅 디렉터로 다음 링크 드 인 플랫폼을 통해 이러한 조건을 검색할 수 있습니다.

후보자의 전문 기술 및 고용 경험, 그는 좋은 친구 관계, 그리고 산업 엘리트 상호 작용, 미래 비즈니스 채용 고려 될 가능성이 높습니다. 이러한 조건은 알고리즘을 통해 LinkedIn의 검색 조건에 추가할 수 있습니다. 고용주도 수 링크 드 인-에 배경 조사를 할 경우 회사는 후보자의 가장 친한 친구를 알고. HR은 전통적인 모집 웹사이트 할 수 없는 일 이다 후보자의 과거 작업 성능에 대 한 그 친구를 요청할 수 있습니다.

"내 생각에, 이러한 수동 검색은 상대적으로 기초," 고 말했다. 더 강력한 될 미래, 빅 데이터, 적합 한 후보자를 추천 하 이니셔티브 이어야 한다. "회사는 무엇을 찾아야 LinkedIn에 게 도구를 사용 하는 링크 드 인 시스템 자동으로 당신에 게 그 사람을 추천 합니다," Shenboyang 말했다. 2 사이 정확한 일치 큰 데이터입니다. "

외부 모집 이외에 링크 드 인 또한 회사 그들의 자신의 사내 재능을 찾을 수 있습니다. 프랑스 통신 회사, 예를 들어 회사 내에서 주목 받는 재능을 찾을 회사의 내부 데이터와 LinkedIn의 데이터를 결합 하 려 하고있다.

또한, 회사는 직원 들의 얼마나 많은 경쟁 업체 링크 드 인 플랫폼을 통해 가입한 및 그들의 자신의 직원의 얼마나 많은 경쟁 업체에서 온 추적할 수 있습니다. 이 데이터를 바탕으로, 회사는 업계에서 그들의 매력을 평가할 수 있습니다. 사용자를 위해, 그들은 "따라" 기능을 사용 하 여 그들은 가입 하지 않아 기업에 초점을 수 있습니다. 이 부분에서 일자리를 찾고 있는 잠재적인 관심사의 지표로 되고있다. 미국에서 여러 기술 거 인 링크 드 인에 많은 추종자를가지고 알려져 있습니다.

경제 지도

기업의 채용 및 구직자에 대 한 서비스를 제공 하, 링크 드 인 지역에 차이 만들 하려고 합니다. 예를 들어 대용량 데이터의 분석을 통해 링크 드 인 중국과 미국 사이 재능의 흐름을 명확히 수 있습니다.

"우리가 말할 수 있는, 분석에서 5 년 전 그들은 배운 전문가;의 대부분 어떤 추세는 재능의 반환 그래서 더 학부 학생 들은 지금 미국에가 서 더 많은 중국 사람들이 또는 학생 전공 석사 학위, 반환을 선택 합니다." 귀국 후 집, 어떤 종류의 직업은 더 대중적 이다. 재능에 대 한 국내외 기업 들의 기술 요구의 차이 무엇입니까? 우리가 이러한 데이터를 찾아 "Shenboyang 21 세기 경제 기자에 게 말했다," 우리 특정 방향으로 지역 사회와 개인에 게 수 있습니다, 우리에 게 5 년 후, 중국의 가장 전문 기술이 필요로 하 고 있습니다. 몇몇 대학은 또한 이러한 데이터를 기반으로 하는 과정을 제공할 수 있습니다. "

현재, 많은 대학생 아직 노인 자매의 고 대 한 참조를 제공 하려는 그들의 미래 경력에 대 한 고용에 대해 배울 수 링크 드 인에서 졸업 하지 했습니다.

최전선에서 일부 기업도 링크 드 인을 사용 하 여 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 시작 합니다. 예를 들어 구직자의 정보를 읽어, 그들은 찾을 수 있습니다 영역을가지고 더 많은 잠재적인 직원 및 새로운 사무실 이나 공장을 설정 하는 위치 결정. 즉, 변경 하고자 하는 LinkedIn 아니다 그냥 그것은 고용 하는 방법 및 작업, 하지만 전체 노동 시장의 효율성.

제프 Venard, 링크 드 인, 최고 경영자의 이상적인 상태에서 링크 드 인 그랜드 "경제 지도"는 데이터에 따라 밖으로 매핑할 수 있습니다. 특히, LinkedIn 구직자, 기업과 대학 간의 관계를 추적할 수 있습니다 작업, 자격 및 고용주의 요구와 능력의 일치 지도 지도 경우 수 점차적으로 노동 시장에 정보의 흐름을 개선 있으며 노동 시장에 큰 데이터를 만들.

이러한 데이터는 재능 기술 및 작업 요구 사항, 및 직장 및 거주지 간의 불일치 사이 불일치를 제거 하는 방법으로 고리로 연결 되었다는. 큰 데이터 필요에 국가 또는 지역으로 이동 하 여 궁극적으로 세계 경제의 효율성을 향상 시킬 바로 인적 자원 구동할 수 있다.

이것은 다음 10 년 동안 LinkedIn의 비전입니다. 링크 드 인, 그것의 도움으로, 글로벌 노동 시장 실행 것을 더 원활 하 게 기대 하고있다. 그럼에도 불구 하 고, Shenboyang는 회사의 큰 데이터 문제를 부인 하지는. 그의 말에 액세스 데이터를 점점 더 쉽게 되 고 다양 한 모바일 디바이스의 출현 볼륨 데이터의 더 큰 만들었다. 하지만 링크 드 인, 포함 한 대부분의 회사는 여전히 유지 하지 데이터의 엄청난 양의 함께, 얼마나 더 나은 데이터 처리 고 그것 비즈니스 통찰력. 즉, 링크 드 인은 정확한 분석 및 대용량 데이터의 응용 프로그램에 갈 길이 아직도 있다.

모든 어려움와도 링크 드 인 점점 더 많은 연구자의 관심을 받고 있다. LinkedIn의 데이터를 공부 하 고 하버드 비즈니스 스쿨에서 연구원은 경기 침체에 대학원 고용 더 번영 경제에서 대학원 보다 더 발견. 보조 학술 연구 하지 무슨 LinkedIn 현재 고려는, 소셜 플랫폼 측면에서 모든 분야에서 인기가 나타납니다.

(원래 제목: 링크 드 인: 큰 데이터와 모집의 파괴)