큰 데이터를 작게

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 큰 데이터 인터넷
나는 소위 "빅 데이터" 개념을 좋아하지 않아 데이터 크기를 중요 하지 않습니다, 때문에 모든 데이터는 실제에 적용 되지 않습니다 분석 가치가 있다. 그리고 시장 개발 및 고 대 이기 때문에 매우 중요 한 일상 업무 전문가, 거래에 대 한 데이터 분석의 깊이. 많은 사람들이 그것은 지금 "빅 데이터"의 개념을 소리 또는 하지만 하지 추가 하는 데이터 간의 관계에 대 한 관심만을 사용 하기 때문에 데이터 뒤에 생활 정보에 대해 더 생각 합니다.

20 년 전, 시장에서 전통적인 데이터 분석에 대 한 세계적인 상업적인 대중화에 인터넷 더는 악몽 메모리-정보 갑자기 리콜 "폭발", 각 유형의 인증 정보 소스 자료 데이터를 온라인,이 홍수 그리고 오늘 마이크로-편지, Weibo 거짓 정보 홍수는 실제로 진실. 소위 "빅 데이터" 뒤에 인증의 부족 및 데이터 응용 프로그램의 분야에서 무료 식사 보다는 오히려, 정보의 홍수의 감시 이다. 따라서, 최근 발행 관련 정책, 마이크로 편지-지향 인터넷 인터랙티브 플랫폼 "공개 소스" 인증, 사실, 마이크로-편지, 바쁜 수 있도록 규범 높은 수준의 홍수 정보 볼륨 압축.

대체로 말해서, 우리 오늘 큰 3 개의 박쥐의 인터넷 서비스 제공 업체를 양념의 핵심 가치는 고객 응용 프로그램을 쉽고 작은 큰 데이터를 만들기 위해 정보의 홍수를 압축 하. 가장 눈에 띄는 알리바바의 전기 사업 서비스, 강한 동질성을 가진 동종 제품을 판매 하는 웹사이트의 수천의 수만 이며 알리바바 편리한 채널 및 많은 상품의 구매자는 논리 선택 시퀀스에 분석 하는 정보를 압축할 수 있는 제 3 자 신용 보증을 제공 합니다.

Tencent 소셜 네트워킹 사이트의 홍수를 압축에 성공 했다. 친구의 전통적인 비용 높은, 인간의 사회 동그라미를 제한 하는, 인터넷 하면서 초기 소셜 네트워킹 사이트, 비록 비용이 낮습니다, 하지만, 친구 들의 알 수 없는 원형 실수로 친구 부주의 하 게, 기분 큰 나쁜. QQ의 인터넷 인터랙티브 플랫폼 정보 나이의 경제 법칙을 다시 한번 확인 마이크로 블로그의 정보 홍수의 성공적인 교체 사이의 균형을 찾을 수 낮은 비용과 네트워크 확장 사이 우정으로 마이크로-편지

그것은 때문에 알리와 Tencent 정보, 관리의 지속 가능한 방법을 발견 하 고 실제 생활과 비즈니스에서 인터넷의 사용의 경로 모델을 강화 하는 도구로 사용 되었습니다. 예를 들어 구 세대 인터넷 금융을 복용, 알리와 Tencent 인터넷 금융 자체의 이익 규모를 추구 하지는 하지만 "큰 데이터 작아집니다" 인터넷 금융 응용 프로그램을 통해의 경로에서 그것의 지배적인 위치를 강화 수 있습니다.

이 시점에서 바이 두의 상황은 약간 세분 지역 및 당황, 바이 두의 경쟁자가 너무 많은, 때문에 너무 많은. 출생에서 바이 가장 일반적인 "큰 데이터를 작은" 비즈니스 모델, 추구 "사용자 부드럽고 빠른의 사용 경험, 정보 및 서비스에 쉽게 접근할 수." 따라서, 바이 두의 핵심 경쟁력에 매우 간단 거짓말 "상자 인터페이스", 기술 자료 구조 상세의 대규모 정보 뒤에.

정보, 바이 "인터넷 백과 사전" 상태, 유지 관리 비용의 증가 함께 "하지 경제" 위로 점차. 또는 예를 들어 인터넷 금융, 더 금융 "인터넷 백과 사전" 이러한 금융 "큰 데이터를 작은" 공급자 개발에 대 한 드문 기회를 얻을 하 고 금융 정보 분야, 전통적인 금융 서비스를 인터넷에서에서 바이 두의 위치에 도전 하기 시작 했다.

예를 들어 잠재 고객 들이 자신의 삶에 투자 있도록 찾아서 "" 그들의 정보 단말기 (휴대 전화 또는 컴퓨터)를 제공 하 고 그들의 금융 상품에 대 한 문의 인터넷 금융 서비스 공급자에 원활 하 고 편리 하 게 웹사이트를 필요 합니다. 시작으로, 점점 더 많은 웹사이트는 만들려고 은행, 펀드, 증권, 신탁, "내 투자" 서비스를 정확 하 게 바이 등록 된 고객이 될 고객의 금융 요구 더 "를 통해 등록 및 스티커 고객." 달성 꿈

예를 들어 많은 하이 엔드 전문 금융 정보 서비스 또한 있이 필요가 "큰 데이터 작은." 기금, 중개, 산업 연구원, 상장된 기업, 연구원 등의 은행 액세스 검색의 많은 다양 한 데이터의 분석을 사용 하 여 필요가, 투자 기관, 사 모 투자 매니저를 포함 하 여 많은 수는 또한 데이터 분석 산업, 비즈니스의 광대 한 숫자에 있이 필요가. 이러한 사용자에이 게 필요한 금융 정보의 정확한 검색 이며 자체 그들의 정확한 검색 과정은 정보의 귀중 한 소스.

인터넷 금융, 제 3 자 지불, 공공 주식 금융, 금융 거래, 피어-투-피어 본드의 넓은 의미의 응용 내가 무서 워 요 볼 수 있는 운영 하는 전문 금융 기관. 하지만 "큰 데이터를 작은" 서비스 끝, 바이 인터넷 금융 해야 합니다 롭, 그렇지 않으면, 나중에 경쟁, 금융 서비스 도메인 박쥐 패턴 깨진 수 있습니다. 알리와 금융 서비스를 통합 하는 상태","와 그들의 각각 분야에서 Tencent 바이 또는 "일반적인" 금융 기관의 지불 흐름, 기울 금융 고객 및 매력의 신뢰성을 잃게 됩니다.

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