무엇을 해야 더 귀중 한 웹사이트 분석 보고서 확인?

어디 내가 웹 분석 보고서를 작성 시작? 어떤 지표의 선택 하 고 보고서에 사용 해야? 더 가치 있는 분석 결과 확인 하는 방법? 이들은 우리는 종종 우리가 우리의 웹 분석 보고서를 쓸 때 발생 하는 문제. 이 문서는 웹 분석 보고서를 4 단계에서 분석 보고서를 더 가치 있게 만드는 과정을 공유 합니다.

첫째, 마이닝 필요한 귀중 한 분석의 목적 분석을 취소

웹사이트의 상업 목적 분석 수요를 생성 하 고 수요의 값 분석 결과의 값에 직접 영향을 미칩니다. 그래서 우리가 웹사이트 분석 보고서 작성을 시작 하기 전에 우리가 필요가 신중 하 게 생각 하 고 완벽 하 게 분석 요구의 가치를 탐구. 그래서 필요한 어떤 분석 가치 분석 요구? 3 가장 일반적인 고객 분석 요구 사항을 살펴 봅시다.

고객의 첫 번째 종류는 수요에 대 한 명확한 분석, 고객의 두 번째 범주는 매우 막연 한 요구, 고객의 세 번째 분류 그들의 분석 요구를 명확 하 게 표현 하지 수 있습니다. 분석을 하기 전에 고객의 두 번째 및 세 번째 카테고리 해야 그들의 분석 목적 및 요구 사항 선택을 취소 합니다. 그리고 이러한 분석 요구 사항 및 최종 사업 목표 간의 관계. 명확한 목적 없이 생산, 필요 없는 분석 이나 분석의 의미 이다. 이 경우에, 분석 결과의 가치를 언급 하지 않기 위하여 분석을 수행 하는 방법을 모를 것 이다. 그러나, 고객의 요구의 모든 귀중 한 것입니다. 때로는 클라이언트가 우리에 게 전달 하는 정보는 아닙니다 그가 진짜로 원하는 그의 마음에. 우리가 분석 해야 하는이 시간에 고객의 뒤에 의미 필요, 진정으로 가치 있는 요구를 합니다. 수요의 값을 직접 분석 분석 결과의 값을 결정 합니다. 그리고 귀중 한 요구의 대부분을 고객에 게 혜택을 가져다 하는 방법을 관련이 있을 것 이다.

2. 분석 방법 및 보고 논리의 결정

고객의 요구의 가치를 명확히, 후 우리는 두 번째 단계는, 사용 하는 분석 방법 선택 및 보고서에는 논리로 이동 합니다. 첫 번째 분석 방법을 선택 하는 것입니다. 분석 방법의 선택은 주로 고객의 요구와 문제에 의해 결정 됩니다. 주요 고객에 대 한 세 가지 질문의 대부분 진보적인 방법에 발생 합니다: 그들은 어떻게 하 고? 수정 하 고 개선 하는 방법?이 세 가지 문제는 광고 분석, 사이트 구조 분석, 페이지 품질 분석, 변환 분석, 등 거의 모든 시나리오에 적용할 수 있습니다. 이러한 세 가지 문제에 대 한 일반적으로 사용 하 여 대조 분석, 세분 분석 및 품질 분석 세 가지 방법의 대답.

보고서의 논리에 대 한 우리에 게 일반적인 분석 논리, 사용자 영향 액션 변환 이득. 이 논리 대부분 광고 및 웹 비즈니스 모델 결합 될 수 있다. 우리는 사용자, 광고, 웹사이트, 및에 분석 논리의 다른 단계를 매핑합니다. 고 각 부분의 목표와 문제에 대 한 정확한 통계를 선택 합니다.

셋째, 정확한 통계를 사용 하 여 측정 하

처음 두 부서 분석, 분석 방법 및 보고서의 논리의 목적 확인 했습니다. 분석에 다른 문제에 대 한 정확한 통계를 선택 하 여 다음이 시작 됩니다. 지표의 선택 분석의 결과 직접 영향을 것입니다. 지표는 제대로 선택 되지, 경우 다음 분석 수도 있습니다 잘못. 분석 문제를 정확 하 게 측정 하는 지표를 선택 하기 위한 단 하나의 규칙이입니다. 이 말하는 것은 쉽다, 그러나 여러 번 자주 사용 실수를 하 고 때로는 실수를 피하기 위해 충만 보고도, 많은 비 효과 지표 나열 됩니다. 데이터 축적 귀 착될.

여기 예입니다: 우리는 통계를 정확 하 게 페이지의 품질을 측정 하 사용? 반송 률, 출구 속도, 볼륨, 이러한 지표의 전환율을 검색 하실 수 있습니다, 하지만 우리는 페이지의 다른 기능에 필요 하 고 현장을 사용 하 여 가장 정확한 지표를 선택 보다는 모든 관련 된 표시기 위에 배치 됩니다. 이것은 같은 페이지에도 마찬가지입니다.

페이지의 품질을 어떻게 측정 합니까?

반송 률: 페이지 landingpage로. 출구 속도: 때 페이지 작업 과정에 나타납니다. 검색 볼륨: 때 페이지를 콘텐츠 페이지로 호스트 됩니다. 전환율: 다른 하위 페이지 대화형 페이지. Iv. 차트 및 비즈니스 언어를 사용 하 여 분석 결과 제시 하

마지막 단계, 그리고 가장 중요 한 단계는 전에, 모든 작품을 제시 고객 사이트 분석 및 데이터를 이해 하지 않습니다 신속 하 게 보고서에 정보를 이해할 수 있다. 여기는 두 부분, 첫 번째 분석의 결과 표시 하는 적절 한 차트를 선택 하는 것입니다. 그림은 천 단어를 승. 두 번째 고객을 이해할 수 있는 비즈니스 언어로 웹 분석의 전문 통계를 번역 하는 것입니다. 그리고 고객 해석에 대 한 비즈니스 현장에 따르면. 우리는 아무 고객 지표에 관심이 있다, 대부분 고객 방문자의 차이 알고 방문 하 고 싶지 않아, 그들은 숫자에 관심이 되지 않을 것입니다, 그들은 데이터와 비즈니스 문제 해석의 분석을 통과 해야 인정 했다. 그래서 숫자 및 분석 보고서에 표시기를 목록 단순히 수 없습니다. 또한 이러한 시나리오에서 설명 하는 특정 비즈니스 문제는 고객에 게 해야 합니다.

저자: 왕 옌 핑 (파랑 고래)

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