그것을 쉽게: 캠브리지 팀 개발 알고리즘을 사용 하면 찾을

관객을 시작할 때 그것은 하지 항상 설립된 자금 목표 달성 가능입니다. 여기 두 가지 질문:

어떤 프로젝트 투자 유치?

투자자는 그들의 목표와 일치 하는 프로젝트를 어떻게 찾아 줍니까?

캠브리지 대학에서 팀은 최근 그들은 기존 데이터 파서 두 질문에 대답 하려고 했던 말했다. 유명한 플랫폼의 Kickstarter에 10 월 7 월 2013 년부터 데이터를 기반으로 알고리즘은 1000 이상 프로젝트와 거의 80000 투자자 있습니다.

같은 시간에 그들은 70000 이상의 총 "Kickstarter"이이 기간 동안에 대 한 트위터에 정보를 수집 하 고 오는 경우에 메시지는 링크와 함께 프로젝트에, 프로젝트에 일치 합니다. 이것은 만든다 각 프로젝트 라고 하는 것과 사람들이 투자에 참여 수 있습니다.

그들은 두 가지 유형으로 투자자를 분할: 시간의 약 절반을 차지, 가끔 투자자와 약 11%를 차지 하는 30 개 이상의 프로젝트를 투자 한.

그들은 발견:

1. 정기적으로 투자 사람들 있다 명확한 기준, 그들은 이런이 종류의 프로젝트를 같은: 좋은 관리, 확장의 목표에 헌신 세계, 신속한 개발 주위 확산 될 수 있습니다와 너무에, 표준에 가끔 투자 동일 하지 않습니다, 하는 동안 더 많은 예술 관련 프로젝트에 기여 하는 경향 및이 사람들은 가족 이나 친구 기부에 의해 영향을 의심.

2. 프로젝트 스폰서 많은 페이 스 북 친구의 페이스 북의 친구는 많은, 그리고 그들은 더 많은 일반 투자자 유치 가능성이 동안 가끔 투자자를 끌기 위하여 더 높습니다. 종종 프로젝트를 지 원하는 사람들은 전문 투자자 비슷합니다 그리고 가끔 팬은 자선에 가깝다.

기계 학습 알고리즘, 최상의 경우의 그들의 자신의 세트에 따라 경기의 예측의 정확성은 84%에 도달 했습니다.

공개 트위터에 바로 잠재적인 투자자를 찾을 수 있도록 웹사이트를 구축 하는 팀 설정 됩니다. 물론,이 아이디어에 사용할 수 있습니다, 그리고 투자자 투표 가능한 프로젝트를 찾을 수 있도록. 그러나, 구체적인 출시 시기는 명확 하지 않습니다.