큰 데이터와 함께 영화를 만드는?

Tencent, 바이두, 알리바바 및 다른 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6936.html "> 인터넷 큰 남자의 초점을 영화, 영화 원 갑자기 긴장 하자.

그 유명한 자본 및 채널 장점, 인터넷 기업 보유 두 트럼프 카드: 시청자를 사용 하 여 인터넷 영화, 그리고 인터넷 기업 사용자 이해 소비 익숙해지고 있다. 사용자와 시장 수요의 급증 인터넷 비즈니스 기회를 공유에 선두 걸릴 수 있습니다 즉 전 의미는 관객 통해 찾을 수 있습니다 큰 데이터 분석, 따라서 피하는 영화의 불확실성 즉 사용자의 시청 습관의 변화에 대해 가져온. 특히 큰 데이터 때문에 전통적인 영화 산업의 부드러운 갈비 치고 영화 산업 인터넷 산업 자신감, 부러워 하자.

그것은 큰 데이터에 대 한 영화를 만들려고 아름 다운 소리. 대용량 데이터 통계 및 분석, 실제로 타겟팅 할 수 있습니다, 심지어 관객의 환경 설정 및 사용자 정의 따라 달성 하기 위해 맞춤. 이 아이디어, 영화,이 근거 하 여 제작에 따르면 박스 오피스에 대해 걱정할 필요가 있다.

신중 하 게 생각 합니다. 블록 버스터 영화는 간단한 수학 문제에서 멀리 이다. 영화 하지만 뿌리는 대중의 기대에는 대 중 영화, 공명 찾을 그러나 또한 공중의 신선한 느낌을 제공 하기 위해 공중의 상상을 넘어서는 같은 영화는 매력적이 고 매력적인. 영화 고유성을 줄 수 있는, 줄거리, 성능, 특수 효과 및 일반적인 역할, 정확 하 고 효율적인에 의존 하는 많은 요인에 그래서 도구 또는 계산 어렵습니다 실현. 또한, 큰 데이터 만들기 메서드는 여전히 충분 한 성공 사례 짧은. 심지어는 인기 있는 미국의 놀이 "카드 집", 축적 및 대규모 사용자 데이터의 분석에서 도움이 되는, 순전히 원래는 아직 그것은 강제로 오류를 수 있어야 합니다. "카드 하우스"로 알려진 또 다른 만든 드라마 "독 당근 숲"의 단 맛 snubbed 했다 시음 후 동일한 웹사이트는 "2013 최악의 미국 드라마."

또한,도 같은 감독, 같은 스타, 이야기의 동일한 종류, 그것은 큰 박스 오피스 판매 될 수 있습니다, 그리고 다음 박스 오피스 포이즌. 이 영화의 불확실성, 뿐만 아니라 세계의 영화 제작자, 또한 어느 정도로, 영화의 매력을 달성 하기 위해 퍼즐. 영화, 항상 "이 하나", 아니 "이이 배치", "다음 일괄 처리." 보장 하기 어려운

큰 데이터에 따라 결정 투자 효율성 향상, 비용 절감 및 불확실성을 감소에 효과적 이지만, 그것은 훌륭한 생산 메커니즘. 즉, 큰 데이터 상업적인 성공을 가져올 수 있지만 반드시 좋은 영화의 출현을 않을 것 이다. 경우에 큰 데이터, 박스 오피스 수익 경쟁의 경로 확인을 응용 프로그램의 상업적인 관점에서 궁극적인 부상 전체 영화 시장 될 것입니다. 예를 들어는 "아빠가", 시간, 위안 투자, 700 백만 원 박스 오피스에 쉬운 접근의 수백만 그냥 촬영 1 주일 미만으로. 흥행 성공, 하지만 몇 사람이 생각 하는 "아빠가"는 좋은 영화. "아빠가" 복제 중 좋아하는 경우? 결과의 두 종류가 있을 수 있습니다: 중 영화의 생산 수준 TV 오락 프로그램의 수준에, 관객의 영화, 높은 가격에 대 한 지불 하지 것입니다 하거나 Shanzhai 영화 함께, 반복 해 서 잡는 관객 미적 피로 생산 하는 주류 시청자의 소비 지 말뚝. 관객은 상처, 그리고 시장의 냉대 시간의 문제일 뿐 이었다. 또는 그 문장, 경제 효율성은 영화 산업, 전부는 아니, 아니 기본 목표의 개발의 목표 중 하나. 이것은 영화 산업 뿐만 아니라 문화 산업의 특성 중의 법 이다.

현재, 영화 산업의 짧은 보드는 불완전 한 산업 체인, 빈약한 투자 소득 등 몇 년 동안 축적 된. 목적과 영화에 개입 하는 방법에 이러한 산업 문제를 해결 해야 합니다. 영화 산업, 평등 하 고 열린 마음을 하는 경우의 역사의 년의 수백 되었습니다 적극적으로 인터넷 통합, 구축 하 고 개발을 위한 광범위 한 공간을 공유.