관리 및 지능형 대 중 교통 기반 클라우드 컴퓨팅 기술에의 응용

클라우드 컴퓨팅, IoT 및 통신 기술, 특히 "클라우드 트래픽"의 개념의 급속 한 발전으로 새로운 기술과 지능형 버스의 통합 새로운 단계에 들어갔습니다. 정보 분산된 처리 저장소를 기반으로 하는 지능형 교통 시스템 그리고 동물 네트워크를 이동 하는 차량 수 있는 효과적으로 교통 혼잡 완화, 에너지 소비를 줄이고 환경 오염을 줄일 큰 규모에, 정확 하 고 효율적인 실시간 통합된 교통 관리를 실현할 것 이다. 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로, 지능형 대 중 교통 제품 및 응용 프로그램 것입니다 점차적으로 입력 생활의 일반 대 중, 도시 교통 "구름과 교통" 시대에 갈 것입니다.

지능형 교통 관리의 수요

지능형 교통 건설의 개발 대상과 서비스 개체에 따르면 지능형 트래픽 관리는 다음과 같은 요구 사항이:

실시간 교통 정보 제어 필요

거 대 한 양의 도시 교통에서 정보 때문에 다루는 모든 도시 교통 정보 시스템 처리, 저장 및 전송의 수백만 또는 수천만의 기본적인 교통 데이터 정보, 현재 일반적인 정보 시스템 소프트웨어 및 하드웨어 처리 속도 관리 효율은 건설 요인의 비용을 고려 하 고이 수요를 충족 하기 어려운 개발 실시간 교통 정보 시스템은 모든 교통 관리 부서에 대 한 거 대 한 도전 이다. 새로운 기술을 통해와 같은 클라우드 컴퓨팅 방법, 모든 정보 수집 단위 정보 전송, 처리 및 전송 통합 단위 변환 됩니다 그리고 분산된 컴퓨팅 시스템으로 비싼 중앙 컴퓨터를 변경 하려면 클라우드 컴퓨팅 기술에의 응용 등 시스템의 건설에 대 한 타당성을 제공할 것입니다.

교통 관리 대책을 구현 하기 위한 요구 사항

트래픽 관리 부서의 정책 조치 기존 여행 수요 안내 교통 안내 시설을 통해 교통 흐름 정보의 분석에 따르면 기존 교통 정보 수집 및 교통 흐름 정보 및 검색 방법을 통해도 네트워크의 혼잡 등의 정보 마이닝 분석을 포함 하 고 네트워크 트래픽을 균형합니다 교통 제어 시스템 도시에 배포 하는 검출기를 통해 흐름 속도도 네트워크의 각 입구의 점유율을 분석 하 고 지역 소통량 할당의 계획. 이러한 응용 프로그램 트래픽 데이터 처리 분석 및 적시 출시의 많은 수를 포함, 클라우드 컴퓨팅 시스템 트래픽 관리 대책을 잘 적용할 수 있는 개발에 고속 처리 장점.

트래픽을 움직임 예측의 수요

효과적인 소통량 관리 계획을 하려면 우리 기존 트래픽 연산에 따라 특정 시간에 트래픽이 개발을 예측 한다. 트래픽이 많은 양의 데이터를 실시간으로 일반 서버와 소형 컴퓨터 지역 네트워크 동적 트래픽 데이터 처리, 그리고 가난한 경제를 달성 하기 어려운의 조달 등 큰 차이의 계산에 대 한 수요의 다른 기간에서 동시에 정보 요구의 처리의 계산 예측. 클라우드 컴퓨팅 계산 수요에 따라 방법, 실시간 호출 다른 번호의 효율적인 계산 계산 단위, 트래픽 동적 예측 효과적인 방법입니다.

확장성 요구 사항

지능형 교통 관리 시스템의 급속 한 발전으로 하위 시스템의 모든 종류는 일반적으로 관리에 따라 개발과 서비스 수요, 자원, 소프트웨어 및 지능형 교통 관리 시스템, 시스템 필요 좋은 expansibility 호출을 공유 하는 하드웨어의 모든 종류를 고려 리소스 사용률을 개선 하 고 개발 비용을 저장. 포괄적인 통합 및 운송 산업에서 정보 자원의 공유를 통해 지능형 교통 관리 시스템 효율적으로 작동할 수 있다 정보 처리를 보장, 결정 분석 및 종합, 정확 하 고 시기 적절 한 리소스를 기반으로 하는 하위 시스템의 지능형 교통 정보 서비스 관련.

따라서, 클라우드 컴퓨팅 기술 유형의 교통 정보 처리의 많은 수는, 실시간 정보 서비스, 동적 부하 분산 기능, 확장성 및 소프트웨어 중복 메커니즘의 많은 사용자가 모든 확인 클라우드 컴퓨팅 및 지능형 버스는 적합 합니다.