지능형 관리 큰 데이터 미래 데이터 센터 관리

지금, IT 관리자는 추적 네트워크, 스토리지 및 컴퓨팅 장치 및 소프트웨어 프로그램을 조정 하거나 문제를 진단 리소스를 결정 하는 그들을 돕기 위해에 대 한 통계의 많은 구성 해야 합니다. 미래 데이터 센터는 자체 최적화, 강력한 분석을 사용 하 여 동적 데이터의 패턴을 감지 하 고 개선 따라 합니다.

계속 다시 찾고, 그것은 분명 컴퓨팅 시스템 관리의 자동화를 향상 시키는 차세대 컴퓨팅 시스템의 효율성을 향상 됩니다.

지금, 기업 데이터 센터의 장치의 모든 센서를 배포 하는 동안 IT 관리자 여전히 필요 통계 추적 네트워크, 스토리지 및 컴퓨팅 장치 및 소프트웨어 프로그램을 조정 하거나 문제를 진단 리소스를 결정 하는 그들을 돕기 위해 많은 구성 합니다. 미래의 데이터 센터 분석 시스템의 작동 방식을 이해 하 또는 때 작동 하지 않습니다 잘 작동 하도록 시스템을 개선 하는 방법을 알아 내려고에 의존 자체 최적화 될 것입니다.

미래 IT 책임자만 목표와 비즈니스 우선 순위에 따라 규칙을 설정 해야 합니다. 이러한 목표와 규칙, 기계 및 소프트웨어 프로그램 통합된 관점에서 모니터링 됩니다. Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8510.html "받은 피드백은 > it 관리자는 실시간으로, 그리고 소프트웨어 도구는 기존 리소스, 비즈니스 응용 프로그램에 대 한 그들의 요구 사항에 따라 소프트웨어 도구를 유통 다음 것입니다 인간의 관리자의 목표 설정 자동 조정의 이해.

지능형 데이터 센터

지능형 데이터 센터에는 일반적인 데이터 센터에서 근무는 절대적으로 필요 합니다. 서버, 스토리지 및 네트워킹 세계에 가상 기술의 급속 한 인기 그 수십 또는 심지어 수천 수만의 개별 작업 각 장치에서 실행 될 수 및 또한 즉 수동 처리의 많은 필요에 따라 다른 한 컴퓨터에서 전송할 수 있습니다 의미 합니다.

또한, IT 관리자는 이제 더 많은 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 기능 실제로 필요, 그래서 수요 봉우리는 적용 구매. 똑 똑 관리 시스템을 사용 하 여 IT 관리자는 불필요 한 장치를 종료 하는 동안 더 효율적인 장치를 사용 하도록 선택할 수 있습니다.

또 다른 핵심 요소는 데이터 관리 이다. 현재, 대부분의 비즈니스 데이터는 별도 시스템에 저장 됩니다. 예를 들어 금융 데이터는 금융 시스템에 저장, CRM 시스템에 고객 서비스 정보는 저장 되며 주문 거래 시스템에 보관 됩니다. 이러한 관행 노력의 중복을 리드 하 고 기업 기본 정보, 소비자는 등 그들이 필요로 하는 무슨을 이해 하기 어려운 문제를 만들 수 있습니다. 것 들을 복잡 하 게, 새로운 데이터 됩니다 수 신흥, 센서, 카메라 등 인터넷 자체, 정렬, 분석, 저장 하 고 처리 하는 새 데이터를 생성 합니다.

데이터 검토

이러한 과제를 충족 하기 위해 기업 데이터를 새로운 관점에서 봐야 한다. 마찬가지로 모든 서버에서에서 컴퓨터 및 저장 장치 엔터프라이즈 데이터 센터 처리 될 수 있습니다 하나의 큰 시스템으로 데이터 자체, "가상화 데이터 서비스" 라는 경우-관리, 통합, 그리고 신규 및 기존의 데이터 리소스에 대 한 정보를 분석 하기 위한 기술 플랫폼.

기업 IT 부서는 데이터 서비스, 기업 직원으로 변환 데이터 더, 소프트웨어 응용 프로그램 특정 데이터 또는 일부 유형의 정보를 제공 하도록 요구 하는 것 만으로도 필요한 정보 그리고 정보를 얻을 가능성이 있을 것입니다 간단 하 고 빠른 직원의 바탕 화면에 직접 전달 됩니다. 모두 수신 하 고 처리 하는 데이터는 데이터의 정확한 위치를 알고 필요 하지 않습니다 그리고 그들은 쉽게 데이터를 사용할 수 있습니다.

이 사용의이 용이성, 그리고 데이터의 무결성 사람들이 데이터를 수집 하 고 저장 하는 기업에서 더 큰 가치를 얻을 수 있습니다.

트렌드를 분석 하 여 과거의 결과에 따라 향후 활동을 예측 하 고 다른 활동의 관련성을 관찰, 회사 비즈니스 목표 및 성장 작업 데이터를 사용할 수 있습니다. 또한, 엔터프라이즈는 수집 하 고 실시간으로 수집 하는 대규모 데이터 스트림 분석 수 있습니다.

강력한 분석 동적 데이터 패턴 같은 은행 수 있습니다 더 나은 생명의 모든 산책에서 작업을 향상 시킬 수 있습니다 감지를 사용 하 여 검색 하 고 신용 카드 거래, 사기 방지 그리고 정부 부처 교통 체증을 피하기 위해 교통을 재배포할 수 있습니다. 이러한 시스템을 자동화 하 여 및 수집 및 많은 양의 데이터의 소화를 개선 하 여 얻을 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)