응용 프로그램 데이터 마이닝 하는 더 나은 마케팅?

데이터 마이닝 배경

현재 시대는 인터넷 시대, 인터넷의 깊은 응용 프로그램은 모든 생명의 산책, 영 및 영. 누구나, 어떤 직업, 어떤 비즈니스 모델, 제품 또는 서비스를 효과적으로 시장 개방, 관심사를 자극, 고객, 일어나 하려면 떠날 수 없어 인터넷 플랫폼 및 혼자 좋은 아무리. 한마디로, 인터넷, 어떤 사업 든 지의 영향을 무시 하면 모든 산업 큰 개발을 가질 수 없습니다, 심지어 살아날 수 있습니다. 그건 절대적으로 잔인 하지만 기본적으로 사실 이다. 애플리케이션에서 데이터 마이닝 마케팅 전문가 서의 인터넷 마케팅 응용 프로그램에 익숙한 경우 그것은 뿐만 아니라 "후회", 그것은 당신이 "지금"에서 생활 하지 때문에 심각 하 게 귀하의 전문 능력에 영향을 주는 "짧은 보드" 될 가능성이 (가장 살고 시대에 "인터넷" 전에), 그것은 석기 시대 처럼 아주 "먼" 역사 이었다. 한마디로, 거기 없다 "인터넷 응용 프로그램"에 전문 분야, 경우 있습니다 현대 전문가.

이후 상황은 너무 잔인 하 고, 그래서 활성 또는 수동, 전문의 그들의 각각 분야에서 모두 시도해 야 한다, 인터넷 실제로 그들의 전문적인 응용 프로그램에 잘 알고. 작가, 누가 웹에 자신의 작품을 게시 고려할 수 있습니다; 그리고가 수, 누가 이미 인터넷에 그들의 음악 판매, 식사, 설정 하려면 네트워크에서 패스트 푸드 사업에 있는 많은 기업 발권 회사는 또한 적극적으로 네트워크 판매 채널을 개발. 으로 데이터 마이닝 응용 프로그램 전문가, 마케팅도 해야 한다 "현명 하 고, 네트워크를 파고", 그래서이 기사, 더 성숙한 현재 네트워크 사용자의 행동 마이닝 마케팅 응용 프로그램 작은 요약. 내 생각과 웹 마이닝의 요약 참조를 배우고 방관자의,와 서, 내 웹 마이닝 프로젝트 연습 점차적으로, 사고와 요약의 분야, 더 진짜 더 선명 하 고 더 가치가 있을 것입니다 년만에 관점에서 주로 이다. 이러한 관점에서 그것은 몇 가지 아이디어와 블로그, 텍스트에 대 한 통찰력의 현재 이론에 더 필요한이 시점에 두고 진짜 후 1 년 비교에 대 한 새로운 이해를 얻으려면 웹 마이닝 프로젝트에서 종이 "웹 마이닝 마케팅 응용 프로그램 요약"이 기간을 증명 하는 연습을 하자는 안락의 자의 값 그 "올바른 이론을 수 성공적으로 가이드 연습" 사실 또는? 아, 인생은 어디에 나 하지 모순, 인생 사방 하지 변 증! 통해 모순, 인생은 무료 고 쉽습니다, 배워야 변증법적, 생활은 향상!

네트워크 광산의 3 단계

일반적으로 3 개의 덩어리를 포함 콘텐츠 (웹 콘텐츠 마이닝, 웹 구조 마이닝, 그리고 응용 프로그램 마케팅에 직결 되는 가장 널리 사용 되는 웹 사용 마이닝),이 문서를 다루는 이며 가장 직접 응용 프로그램을 마케팅에 가까운이 웹 사용 마이닝. 다음 더 성숙 아이디어와 방법 및 응용 프로그램을 마케팅의 관점에서 모델의 시리즈는 쇼 비즈니스 웹사이트의 예입니다.

우선,는 웹사이트 비즈니스 운영 관리 분석 지표의 일부 특성에서. 각계 각층의 추적 이러한 kpi 분석을 통해 지표 (Kpi)의 산업 특성의 특성에 적합, 기업 운영의 효율성을 판단 하는 매크로에서 신속 하 고 정확 하 게 수 있습니다. 소비자 웹 사이트와 (소매 및 소비자에 대 한 이익 만들기), 전통적인 소매 업계 사이의 몇 가지 유사성 하지만 비즈니스 웹 사이트는 전통적인 소매 업계의 개인화 된 인덱스 사이의 차이 산업의 기본 기능, 분석에 초점을 주의 해야 합니다. 이러한 주요 지표 기능 포함: 등록 비율, 쇼핑 카트, 주문 전환율, 페이지 뷰, 순서 평균 검색 시간, 고객 단가, 반복 구매 율, 비율과 흐름.

다음, 월별, 분기별, 연간 포괄적인 요약 데이터를 비교 하 고 있는 매크로 관점에서 지속적인 기간 운영 효율성, 고객 변경 수익 동향, 제품 동향, 소비 등 (제품, 이익, 분석 하려면 고객 위도)의 작업의의 사이트에서. 이 거시적인 통계 요약 분석은 상대적으로 간단 하지만 매우 효과적인 수 있습니다. 신속 하 게 기업의 개발 동향 최근 몇 년 동안, 문제 발견, 심지어 잠금 고객의 그룹 크기와 임계값 지표, 기업, 특정 정의에 2080 원칙 등의 핵심 가치를 수 있습니다. 예를 들어 고객 등록 특정 프로 모션 자극 명확한 정의의 기간 및 고객 이탈 및 시간 일반적인 규칙의 소비 생성 하, 후 웹 사이트 분석에 액세스 하 고에 키를 누릅니다.

위의 2 단계 간단한 분석, 더 깊이 있는 마케팅 문제 및 고객 관계 관리에 근거 하 여 3 단계 우리는 데이터 마이닝의 응용 프로그램을 고려할 수 있습니다. 현재, 데이터 마이닝 응용 프로그램의 가장 일반적인 메서드는 클러스터 분석, 협회 분석과 깊이 있는 예측 모델 (로지스틱 회귀, 결정 트리 응용 프로그램, 등.)의 응용 프로그램.

엔터프라이즈 특정 마케팅 응용 프로그램

1. 사단 여러 위도 인덱스 부분의 다른 마케팅 요구 사항에 따라 웹 사이트 사용자에 게 소비자 그룹의 핵심 소비자 그룹 (특히 네트워크 동작의 특성)의 소비 특성을 찾아 타겟된 마케팅 조치 및 서비스 조치에 맞게 따라 걸릴; 클러스터링 분석의이 종류는 사용자 협회, 관심 연결, 사용할 수 있습니다. 읽기 권장, 제품 추천, 고 등.

2. 소비자 단체의 특정 클래스의 소비 특성 분석, 상품 포트폴리오의 관련된 높은 이익 기여 고 그에 따라 마케팅 프로 모션, 제품 전략, 가격 번들 전략, 등, 바구니 분석; 내부 소매 사업에 유사한 타겟된 프로 모션 조치를 공식화

3. 수익성 소비자 소비 특성 분석, 손실 분석, 손실 특성 분석, 라이프 사이클 분석, 교차 판매 분석, 그룹 및 등, 개발 하는 단서의 이러한 분석에 따라 해당 마케팅 측정, 고객 관리 (보존), 잠재적인 발굴;

위의 예는 가장 일반적인 웹 마이닝 마케팅 목적으로, 실제 비즈니스 모델 및 실제 데이터 리소스, 실용적인 응용 프로그램의 일부 응용 프로그램의 끊임없이 변화 하는 확장을 시작할 수 있습니다, 그것은 밖으로 목록 수입니다.

데이터 마이닝 응용 프로그램

그것을 두기 위하여 다른 방법으로, 인터넷 산업의 뜨거운 용어, "제품 추천 엔진" 및 "사용자 중심"에서이 두 개의 인기 있는 응용 프로그램은 사이트의 핵심 가치를 강화 하는 중요 한 방법, 사실, 수 위의 데이터 마이닝 기술을 성공적으로 답변, 웹 사이트 경로 설계 및 최적화 (주로 사용 하 여 링크를 포함 하 여 다른 응용 프로그램을 통해 분석 기술), 유료 제품 분류 마케팅, 등등 일반 웹 사이트 마케팅 운영 및 관리의 많은 주요 문제 및 지역, 데이터 마이닝 기술을 사용 하 여 효과적으로 해결할 수 있습니다. 각 특정 고려 사항 및 성숙한 루틴의 실용적인 응용 프로그램에서 위의 마이닝 알고리즘에 관해서는 지금 몇 가지 명확한 패턴 및에 바로 가기, 예를 들어는 분석 마이닝을 클러스터, 가장 성숙한 상용 애플 리 케이 션은 기본적으로 네트워크 사용자의 브라우징 주파수 데이터 지표 분석 (기반 등의 소비, 이익, 무대 시간, 검색, 수; 예를 들어 많은 대형 웹 사이트에는 더 많은 수백 천 이상의 페이지, 보다 분류 메서드를 사용 하 여 효과적으로 압축할 수 페이지 유형 결과 홍보 지침 실천의 응용 프로그램에 더 효과적일 수 있다 그래야.