마케팅 프로 모션: 데이터 기반 통합된 마케팅

급속 한 발전 전기 딜러의 최근 몇 년 동안, 관련된 산업 및 전기 사업 주위 서비스의 급속 한 증가에 지도 하는 데이터 작업의 경우입니다. 전통 산업에 비해, 데이터에 대 한 의존도 강하다 고 데이터 수집 훨씬 쉽습니다. 데이터 처리 과정 또한 큰 수요와 변화 했다: 첫째, 순수 기술 통계, 자체 it 다음 데이터 분석가, 비즈니스 분석가, 데이터 마이닝 전문가, 그리고 데이터 과학자도 있다. 그리고 응용 프로그램에는 또한 다양 한 양자 통계, CRM 소프트웨어, 그리고 컨설팅 회사, 컨설턴트 등 다양 한 도구.

이유 왜 거기에 너무 많은 일자리, 많은 기업 표시, 이다 전기 기업 원하는 데이터 수 있는 "데이터", 매출 향상, 비용 절감, 회전율과에, 오픈 소스 판매, 비용 절감 목적을 달성 하기 위하여 가속화.

데이터 작업, 2011 년에 매우 인기가 있었지만 점차적으로 무시 되었다. 왜일까요?

첫 번째 데이터 만들기 동료의 비즈니스 이해의 부족 및 운영 모델의 이해의 부족 때문 이다. 일선 연산자를 일부 데이터를 얻을 아니라면 충분 한 경험, 직접 적용 하 고, 자연스럽 게 많은 문제를 생산할 예정 이다. 전기 딜러의 전체 체인 가이드의 지침을 홍보 하는 채널의 다양 한 마케팅 과정에서 매우 길기 때문에 (참조 "역 배수 + 역 밖에 서 안내: 교통 꿈이 아니다!") ), 할인 전략, 주문 감사, 반환 상품, 물류 선택, 소포, 고객 서비스 유지 보수, 등의 추적의 조달, 각 단계 필요 합니다 좋은 의사 소통 및 조정 완료. 이러한 작업 하지 데이터 수준에만 일회성 솔루션 이지만, 데이터의 일관성 있는 이해에 기초 하 여 완료 될 각 단계에 필요한.

두 번째 이유는 이러한 연산자를 처음부터 시작, 협력의 다양 한 부서는 정기적으로 매우 숙련 된 되었습니다 데이터 의존의 마케팅, 운영 수준 매우 작습니다, 하지만 시장에 익숙한 사용자를 이해 하는 또한 공급 체인은 더 잘 알고, 같은 팀 두 번째 죽 일 데이터 노동자 일 수 있다.

데이터 분석가 그들의 일자리를 잃을 운명 의미 합니까? 그건 꼭 그렇지.

같은 팀에 발판을가지고 하려면만 그들은 그들의 비즈니스 경험-데이터 마이닝, 대규모 데이터 응용 프로그램을 할 수 없어 무엇을 할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램 시나리오는: 같은 관심사 환경 설정, 사용자 그룹, 사용자의 지불 위험 제어, 사용자의 같은 소비 습관 변동 상품 그룹의 다양 한 사용자 그룹에 일치 하는 경고. 이러한 시나리오는 판매 목표 달성을 위한 마케팅 전략의 다양 한으로 결합할 수 있습니다.

그리고 주문 품절 되지 않습니다 선택 좋은 물류 납기, 그리고 상황 패키지 사용자가 적절 한 피드백을 줄 수 있도록 하는 방법 등의 판매 등 내부 운영 체제 필요 합니다. 물론, 시스템 뿐만 아니라 지원, 하지만 또한 구현, 창 고 따기, 포장, 물류 인력 패키지, 배달 등을 인간의 실행 레벨을 많이 합니다. 이러한 기계 또는 시스템으로 대체 될 수 있습니다, 데이터 센터는 완벽 하 게 지원 지원 수 있습니다.

데이터 작업 전체 회사의 운영 체제에서 큰 역할을 할 수 있습니다, 그리고 회사는 신속 하 게 할 수 있도록 모니터 관련 KPI 데이터, 인적 자원 관리 데이터, 재무 데이터 등을 제공 하기 뿐만 아니라 전체 프로세스의 작업 뿐만 아니라 데이터 센터 지원, 만약 알고 회사의 운영의 성능, 키 노드 만들기를 촉진 하기 결정, 경영진 수준에서 보다 최적화 된, 보다 효율적인 전술을 개발의 다양 한.

테마 마케팅 데이터 작업에서 가장 일반적인 운동 이다. 다양 한 축제와 프로 모션 활동 매우 자주 하기 때문에, 휴일 여부 찾을 수 프로 모션 활동의 다양 한 군중 속에서 그것은 쇼핑 센터 또는 슈퍼마켓. 그리고 온라인 전기 몫은 미친, 뿐만 아니라 싱글 날, 축제 및 다른 축제, 가족의가 게 축 하 또는 뭔가 언급 하지 않기 위하여 "94" 재고와 같은 있다. 동시에 미치는 영향에 이러한 테마 마케팅은 일반적으로 상대적으로 큰, 주요 성능: 흐름, 재고, 팀 협력에서 그리고 역에서 상품의 판매에 밖에 서 역은 부드러운 창 고 배달, 시간 안에 상품의 구입.

전기 딜러 이러한 문제를 발견 하면 우리가 데이터 분석 하는 시간 다는 것을 말할 수 있다.

관점에서 데이터 마케팅의, 기사 4 개의 단계로 분할 될 수 있다: 데이터 준비, 구현, 피드백 및 일반화. 그것의 핵심 아이디어: 테마와 관련 된 뜨거운 단어, 찾을 수 다음에 대 한 뜨거운 단어 역 조정, 역 배수 외부 그리고 납품을 완료 한 순서를.

데이터 준비 단계 마케팅 테마를 분석에, 주제에 맞는 단어를 선택, 필수품 및 사용자 선택, 시장 홍보, 역에 상품 표시의 조정에는 이다. 다음 프로 모션, 역 열 단어, 상품 팀의 이해에 도달 하는 레이아웃. 완전 한 예비 준비입니다.

1. 명확한 마케팅 전략
시장 프로 모션 여부와 같은 큰 분위기를 고려할 필요가 전체 전기 비즈니스 환경에, 참여 참여의 강도 얼마나 큰 어떤 카테고리 메인 채널을 무엇을 홍보, 각 채널은 어떤 방식으로. 이들은 명확 하입니다. 예를 들어 일부 웹 사이트는 DX에서 대외 무역 등 포럼에 기반, 우리가 찾아 선전 포인트의 주제, 핵심 단어를 확인 하는 문서 그리고 전문 평가 게시물을 작성 하려면 포럼에 상품, 선택 하려면 이러한 단어에 따라 제품 평가에 있을 것입니다. 경우 게시물 노출 비율 데이터에서 흐름을 추정 하는 기본 능력의 화신 관련이 있습니다 그리고 사회자 협력, 흐름 및 변환 상대적으로 좋은 됩니다. SEM에 작업의 범위는 대형, 만약 우리 모두가 같은 테마의 뜨거운 단어 상대적으로 비슷한 시장, 죽은 얼마나 많은 키워드로 설정 하는 기본의 비용에 따라. 보고, 키워드 선택, 포럼 기사, 소셜 네트워킹 사이트 테마를 일치, 그리고 일관 되 게 다양 한 팀의 프로 모션에, 매우 분명 종합 채널.

2. 테마와 뜨거운 단어
비즈니스의 테마는 무엇입니까? 경쟁 업체에 게 저렴 한 가격, 정품, 고성능, 저가, 빠른 배달, 보상 등을 재생할 수 있습니다. 뜨거운 단어 선택 사이트 검색 목록 및 아웃 바운드 시작 목록을 참조할 수 있습니다. 역에 열 단어 속도 변환 하는, 역 뜨거운 단어를 배출. 데이터 센터에서 검색의 해당 번호 항목 번호 및 해당 변환 해야 합니다. 열 단어 옵션을 선택 하면 그것은 또한 역을 확장할 수 있습니다.

3. 사용자 그룹 및 상품
뜨거운 단어의 정의 완료, 사용자 기반 및 테마와 뜨거운 단어에 따라 제품을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 화장품, 사용자 그룹은 여성, 구입 하도록 선택할 수 있습니다 또는 주제는 더 특정 하 고, 어머니의 날 같은, 나이 찾을 수 있습니다. 여자의 물건을 구입 하는 사람을 확인 하 고 있습니다. 데이터 레코드 검색 뜨거운 단어의 사용자 센터, 그들은 또한 대상 사용자 그룹으로 계산 합니다. 사용자 그룹 및 테마, 카테고리 담당자는 크기, 테마 및 사용자 그룹의 뜨거운 단어 관련 제품을 선택 해야 합니다. 관련성 상품과 같은 시간에 같은 테마의 가격 섹션 사이 구별은 매력적인 할인 인 상품의 품질 보장. 가장 일반적인 방법은 배수, 및를 사용 하 여 다양 한 비 할인 상품 판매 브랜드 상품의 손실에 대 한 할인을 브랜드 상품입니다.

4. 역에서 상품의 레이아웃
역 레이아웃 3 점으로 나눌 수 있습니다: 검색, 광고, 자리 페이지. 검색은 선택한 제품에 대 한 검색 최적화, 검색 결과 목록의 역에 뜨거운 단어의 선택은 선택에서 선택한 제품 뜨거운 단어 검색 목록이 노출에 의해 제작, 일반 시스템이 완료할 수 있도록 제어. 광고 활동의 테마를 대상으로, 역에서 일반적으로 같은 테마 활동에 참여 하는 모든 광고, 특히 카테고리의 종류 더 플랫폼을 취소 하지 않는 한 그것은 매우 큰 활동. 모바일 광고는 화장품 넣어 되지 일반적으로 권장 하는 제품. 그래서, 일반적으로 수 내부 눈의 특정 종류를 할. 페이지 홍보 홈페이지는 플래시의 뿐만 아니라 방문 페이지에 사용 됩니다. 페이지에 다른 특성 탐색, 경우 해당 뜨거운 단어, 이렇게 또한 SEO 팀 관련 서, 하지만 또한 일부 자연 검색 흐름, 최적화 할 수 있습니다 하지만이 효과 느린 속성을 사용할 수 있습니다.

의 구현

관련에서 해당 구현 후 준비를 할 수 있는, 핵심은 한 마음으로, 주로 시간의 조정 각 팀의 좋은 일을 할. 다양 한 팀에 예기치 않은 상황을 취급 하는 방법.

1. 상품 처리
구현 단계에서 가장 가능성이 문제는 판매 상품의 경우 상품 갑자기 발생 한 "oversold" 현상, 실제 재고의 선택, 주문에 대 한 수요를 만날 수 없는 그것은 필요한 시장 상품을 반환할 수 있습니다, 상품의 반환의 가격 인지 확인 구입 문의를 얼마나 오래, 다음 단일 사용자 배달 될 수 있다 적시에. 반환 시간에서 멀리는 사용자 주문 배달의 수 있습니다이 상황 팀의 조달을 사전 계약의 이른 기간에 있어야 고객 서비스 취소를 통보 하는 순서의 일부를 충족만 수 개 관련 통지, 팀 공동 작업의 핵심입니다. 미분 양된 물건과 함께 어떻게 해야 합니까? "재고 백로그를 능숙 하 게 4 개의 속임수 활성화." 이전 기사를 참조할 수 있습니다.

2. 사용자 알림
EDM 및 휴대 전화 메시지, 알림, 해당 수 또한 쿠폰, 방문 페이지를 선택 하려면 사용자 그룹의 첫 번째 단계는 주로 사이트는 관련 속성 탐색 하는 경우에, 더는 일반적 이다 같은 속성 탐색 페이지에 직접 토지 수 있습니다. EDM 관련 적시성, 사서함의 대부분의 가족은, 좋은, 예 오전 오후 7시 30분 5 시 선택할 시간. 이메일 그의 메일 목록에 가기는 만들 수 있습니다.

3. 밖에 서 역 배수
포럼 및 SNS 웹사이트 일반 적시성은 비교적 가난한, 노출의 지난 몇 시간 후 게시물, 끄다, 후속 승진 직원, 주로 상호 작용에 관련 된. 여부 그것은 사전 판매 고객 서비스 적시 상호 작용, 또는 직원의 적절 한 상호 작용의 승진 변환에 영향을 미칠 것입니다, 대부분 두려움은 고객 서비스 및 프로 모션 상품, 익숙하지 않은 규칙의 특정 활동 알지이 또한 이전 통신, 또는 심지어 훈련 관련 됩니다.

4입니다. 다큐멘터리
사용자 지불 생각 하지 말고 돈을 받을 수 있습니다. 가장 일반적인 상황은 상품의 재고 판매는, oversold 상품이 계산 됩니다, 전달에서 과정은 상품 사용자, 많이 구입 하는 사람들에 게 우선 순위를 사용자가 단일 제품을 구매 우선 순위 고려 될 것 이다. 상품, 등 관련 철거 명령을 수행 하는 사용자에 게 상품을 많이 구입 하는 사람들을 위해 초반에 할 관련 규정, 시스템의 구현은 관련 된 지원. 주요 고객 분리 출하, 물류 이동 할 수 있습니다. 부족, 반환 상품 배달 상황 적시 데이터 추적을 수행 하. 물론, 이러한 데이터 센터는 데이터에 일부 지원을 가질 수 있습니다.

당사자, 사용자의 의견, 고객 서비스 의견의 피드백에 대 한 대기 이벤트의 끝에, 물류 유창에, 의견의 핵심은 마케팅, 상품 선택, 고객 서비스 추적, 다시 상품의 조달, 공동-안 수의 활동에 추적 하는 물류는 부드럽고 없습니다 찾는 일치 하지 않는 상황, 홍보 테마는 통합된 마케팅 플레이 팀 전체 원활한 커뮤니케이션, 고객 서비스 교육의 활동의 테마 처럼 각각의 KPI 하지 하는 것입니다, 그리고 승진 교육, 상품, 조달, 통보의 범위의 승진 하는 것입니다 그리고에 문제 크로스 sectoral 전반적인 전투 완료 되어야 합니다.

1. 데이터 피드백
관련된 목표의 완성에 대 한 이유는 무엇입니까 그리고 인적 자원 참여는? 수익금은 다음 평가 하 고 활동에 의해 생성 된 데이터는 데이터 센터에 속한다. 이 활동에서 미래의 참조에 대 한입니다. 일반적인 활동의 테마에 따라 핵심 지표는 등록 된 사용자, 사용자가 구입, 환불 사용자, 판매, 총 이익, 총이익, 영업, 프로 모션 비용.

2. 팀 공동 작업 피드백
일반 마케팅 활동, 우리 이전 시장 프로 모션에 대해 더 우려 하 고 무시는 플랫폼의 인테리어의 레이아웃 보충, 전원 비즈니스 기업으로, 문제를 연결 하는 긴 체인 배달 후 주문 완료를 무시 하 고 상황, 또는이 빠르게 진행, 사업 변경 대기업의 전기 사업에 대 한 비용 증가의 판매에 영향을 미치는 팀의 전반적인 협력 한 팀 보다 더 중요 하다.

3. 인간의 피드백
만약 활동, 인력을 제어할 수의 배달 그리고 1111 3 개월, 더 많은 활동, 기업에 대 한 준비를 할 몇 가지 기업 내부 자원의 통합 내부 여유가 없습니다. 하지만 그것은 또한 종종 여러 사람들의 팀의 10 수백으로 동일한 판매 할 볼의 사람 팀, 무슨 이유로? 작은 팀과 훌륭한 팀 10 명 이상 팀에 대 한 답변 수 있습니다. 출력의 활동 등을 통해 인간의 입력의 제어는 제어 팀 더 원활한 커뮤니케이션, 프로젝트 관리의 관점에 따라 엄격 하 게 제어의 입력 하는 각 팀, 출력을 만들 수 있습니다, 각 팀의 팀 및 시간 제어 결과의 품질을 확인 해야 합니다.

마케팅 3 단계 과정 팀 커뮤니케이션은 매우 중요 한, 그리고 효율적인 통신 종종 좋은 데이터 지원 기반, 우리는 데이터를 교환 통계는 일관 된, 데이터 얼굴 이해는 효과적인 의사 소통 및 통합 데이터 품질 관리의 조화에서 달성 하기 위해 일관 된 데이터 예측 및 통계를 지원 하기 위해 시스템이 필요 하 고 사용자 그룹의 선택, 상품의 선택 분석 팀, 또는 심지어 마이닝 팀을 지원 하기 위해 필요 것 이다. 이것은 데이터 마케팅 이다.