대규모 데이터 관리 및 분석은 검색 엔진 마케팅의 열쇠 이다

최근 몇 년 동안, 검색 엔진 마케팅 네트워크 마케팅 점점 더 불 같은, 여부는 개발된 지역에서 유럽, 미국, 또는 중국과 다른 개발 도상국에, 검색 엔진 마케팅은 점차 인터넷 마케팅의 주제 분야에. 뿐만 아니라 불 같은 검색 때문에 엔진 검색 마케팅 개발 아니라도 좋은 일 하는 방법에 모두 검색 하기 때문에 엔진 그들의 서로 다른 뷰를 마케팅 검색 엔진 마케팅 점점 더 뜨거운 하 게.

검색 엔진 마케팅 어려운? Not。 검색 엔진 마케팅 키워드 광고를 통해 광고, 타이틀의 12 단어와 얼마나 많은 정보를가지고 거의 백 단어 설명의 콘텐츠 키워드 광고의 형태로 주요 프레 젠 테이 션은? 미디어 선택, 크리에이 티브 개발, 소재 생산, 일정 조정, 전통적인 네트워크 등에서 키워드 광고는 광고 또는 비디오 광고 쉽게 이미지. 일단 친구가 그들에 게 하루 수백 당 20 개 이상의 키워드를 관리 하는 회사와 나를 위임 하 고 싶 었의 달러 예산 키워드 계정, 그에 게 나의 통보는 최고의 솔루션은 귀하의 계정을 관리 하 고 효과 사업 제품 및 비즈니스 그들은 추진 하 고, 더 잘 알고 있기 때문에 고용 전문 타사 SEM, 보다 더 나은 것 같다 그들의 자신의 더 이해 대상 청중의 요구, 키워드 광고를 이해 하는 만큼, 기업 수 기본 규칙, 더 정확 하 게 원하는 검색을 얻을 일부 엔진 마케팅 결과. 검색 엔진 마케팅 임계값은 매우 낮은, 너무 많은 전문 기술 및 지식이 필요 하지 않습니다, 그리고 모든 네트워크 마케팅 담당자 수 있습니다 신속 하 게 파악.

간단한 검색 엔진 마케팅? 물론, 검색 엔진 마케팅의 현재 생각 하는 모든 마케팅 방법의 가장 복잡 한입니다. 단일 키워드 광고의 무시할 수 범위를 감안할 때, 수와 키워드의 적용 하는 것이 중요, 고 미국에서는, 호텔의 작은 체인 수 있습니다 3-4 하루, 키워드의 수천으로 큰 기업의 날, 키워드의 수천 수만 있을 이러한 키워드 마케팅 캠페인의 각 완벽 한 광고를, 매일-디스플레이, 클릭, 클릭 단위 가격, 순위 위치, 품질 평가 점수, 변환 비용 효과, 및, 데이터를 많이 생성 플러스 키 비례 관계 값으로 다양 한 키워드 광고 매일 생산 데이터의 12를 참조 해야 각 데이터 직접 키워드 광고의 최종 효과 영향을 미칠 수 있습니다. 다음은 1000-키워드 검색 엔진 광고 계정, 매일 광고 데이터의 100, 000 이상 생산할 예정 이다, 데이터 관리의 단일 고려는 이미 매우 답답한 건. 또한, 더 나은 마케팅 결과 추구 하기 위하여 우리는 다른 숨겨진 각 키워드에 대 한 해야 합니다 카테고리, 고객의 다른 필요 적절 한 광고 언어 및 제품 선택, 우리는 매일 입찰 시스템으로 인 한 가격 변화를 고려해 야 합니다. 검색 엔진에 다양 한 마케팅 활동의 영향을 고려 하 고 그렇게 해야 합니다. 이러한 동적 요소는 키워드 광고의 숙달에 의해 해결 되지 것입니다 하는 문제를 만듭니다.

위의 내용을 통해 우리는 검색 엔진 마케팅의 가장 큰 어려움 "수량", 다른 대상 그룹 때문에, 다른 검색 관심 및 요구 사항, 및 동적 데이터를 정확 하 게 예측할 수 없는, 각 검색 동작 뒤에 숨겨진의 문제는 찾을 수 있습니다. 키워드 광고, 검색 엔진 키워드 광고의 누적 효과의 많은 수에 의해 결과 마케팅의 발사 각을 다루는 일반 규칙을 사용 하지 우리가, 세심 한 관리를 수행 해야 합니다. 경험, 전문 검색 엔진 마케터, 작업의 실제 수정 아마 키워드의 3-5 수천을 관리할 수 있지만 그것은 성숙한 전자 상거래 기업 상상 하기 어려운 경우 필요 몇몇 또는 심지어 수백이 키워드 광고를 관리 하는 사업자의 그리고 되도록 전략을 마케팅에 지속적인 변화에 따라 언제 든 지 그들의 출력 효율의 일관성과 조정, 그래서 좋은 직업 검색 엔진을 볼 때이 시점에서에서 마케팅 할 거의 불가능 작업을 완료.

다행히도, 컴퓨터 데이터 분석 기술, 관리 및 더 쉽게 될 대규모 데이터의 분석의 개발 마스터, 이러한 종류의 컴퓨터 분석 기술은 이다 데이터 마이닝. 현재, 우리는 결과 다른 전화 사용자에 대 한 호출 동작을 분석 하는 전화 사용자의 수백만에 데이터 마이닝 기술 관세 패키지의 다양 한 종류를 디자인 해야 하는 통신 연산자 사용 전화 요금 패키지의 설립 보다는 더 이상 데이터 마이닝에 노출 사용자의 소비 잠재력을 극대화 하는 동안 사용자 끈 적 거 림의 보증. 데이터 마이닝 기술을 효과적으로 잠재적인 링크 및 규칙, 비즈니스 의사 결정을 많은 수의 서로 다른 데이터 정렬 및 집계, 그리고 분류 및 추출 분석에 대 한 특정 논리적 규칙에 따라 넣어 사람들을 도울 수 있다. 그리고이 기술을 검색 엔진 마케팅에 적용, 그것은 그것의 강력한 효과 보여줄 수 있다, 만큼 명확한 검색 엔진 마케팅 전략을 설정 하는 엔터프라이즈 데이터 추세는 일반적인 이해를, 대규모 검색 엔진 타겟된 분석 및 요약, 데이터 마케팅의 강력한 컴퓨터 분석 기능에 의존 수 있습니다. 마케팅 효과의 효과적인 모니터링 및 조정, 그리고 조정 하는 특정 마케팅 규칙의 도움으로 각 키워드에 대 한 그것은 관리의 진짜 섬세 한 검색 마케팅의 효과 자연스럽 게 보장.

위의 분석 우리는 검색 엔진 마케팅 "수량" 문제는 어려운 볼 수 없습니다, 대규모 데이터 관리 및 분석 및 관리에서 키를 검색 엔진 마케팅, 하지만 때이 문제를 해결 하 고, 검색 엔진 마케팅 되고있다 더 이상 아무런 차이가 많은 방식으로 사용 하는 신비한, 다른 마케팅 방법.