매트 Turck: 빅 데이터 산업 정보 지도 몇 가지 생각

편집자 참고 사항: 두이 일 톰슨 로이터 통신에서 데이터 품질 분석에 거의 7 년, 매트 Turck, 2014 년에서 국가의 큰 데이터에서에서 컴파일 (@ 스타 키 된 Akavir), 팬에서 온다: 차트, 매트 Turck은 블룸버그 벤처의 전무 이사로 재직 했다 고 지금 Firstmark 자본 파트너입니다.

그것은 이후 2 년 먼저 번영, 큰 데이터 생태계의 그림을 그릴 려 고 큰 데이터 업계에서 극적인 변화를 많이 하고있다. 내가 만든 해야 업데이트가이 사진에 오래 전, 그리고 지금 나를 한다.

VC 관점에서 나는이 그림 및 큰 데이터 산업에 대 한 몇 가지 아이디어를 이야기 하 고 싶습니다.

북적: 기업 산업에 무리와 VCs 신생 성공의 기회가 있는 것에 돈 큰 총액을 투자 고 결과적으로, 업계는 점점 더 복잡. 데이터베이스와 같은 일부 카테고리 (여부 NoSQL 또는 newsql) 소셜 미디어 데이터 분석 되며 성숙, 그리고 인수 또는 제거의 시작 (트위터의 인수 전 Gnip의 추세는 이미 소셜 미디어 데이터 분석의 영역에서 시작 했다 의미할 수 있었다).

후자의 경우, 공간 여전히 존재, 그것은 보인다 이른 큰 바람 투자 베팅 인프라 (인프라) 및 분석 (분석), 성공의 높은 표준을 선도에 배치 했다. 그러나,이 VC 자금이이 지역에 흐르는 중지 됩니다 의미 하지 않습니다.

일부 지역에 대 한 회사의 수는 분명히 지도 저장할 수 있는 상한값에 도달. 난 거기에 몇 가지 좋은 확신 해요 우리에, 어쩌면 우리가 찾지 못했습니다, 아마 충분 하지 않아 때문에 들어갈 수 없어, 그것에 대해 매우 죄송 기업과 의견에 포함 되어야 하는 기업에 우리에 게 피드백 및 의견을 주고 싶습니다.

그것의 초기 단계에 아직도 있다: 전반적으로, 시장 개발의 초기 단계에서 이다. 지난 몇 년 동안, 일부 선호 기업 (와 같은 규모를 그려) 실패, 그리고 일부 기업은 일찍 종료 (예: PRECOG, 사전 지식, 행운 정렬, Rapleaf, nodeable, karmasphere, 등.) 그리고 결과의 일부는 약간 더 나은 (예: Infochimps, Causata, Streambase, Paraccel, Aspera, Gnip, 워싱턴 연구소, BlueKai).

같은 시간에 일부 기업은 더 많은 일을 할 것 그리고 아름 다운 바람의 더 많은, 그리고 점점 거액 베팅 (MongoDB 자금 하고있다 이상의 $230 백만 조, 거의 $900 백만 조, cloudera 금융 Palantir 거의 1 십억 달러)와 같은. 몇몇 큰 회사는 적극적으로 복용 거래 (Oracle 구입 BlueKai, IBM Cloudant를 구입), 하지만 전체에 대부분의 회사는 멀리 성공적인 IPOs와 투자자 들의 성공 (비록 Splunk tableau 할). 많은 종류에서 신생 기업 및 대기업, 서로와 경쟁 하지만 그들은 시장 지도자가 될 것 처럼 보이지 않는다.

마케팅은 현실 이다: 모든 이들이 년 후 무차별적 인 마케팅, 큰 데이터 여전히 초점 이다? 다음 몇 년 동안, 큰 데이터는 미디어에 대 한 뜨거운 주제는 더 이상 수 아마도 하지만 큰 데이터 시장에 대 한 중요 한 회사 대형 데이터 프로젝트 실험에서 본격적인 배포 설정 하기 시작.

즉, 몇 가지 큰 데이터 공급자의 이익을 빠르게 성장할 것입니다, 그들은 또한 큰 데이터 값을 가져올 것 이다 여부의 리트머스 시험 일 것 이다 하는 동안 그것은 광고는. "많은" 산업의 급속 한 증가와 동시에 데이터는 조 수 증가, 더 큰 데이터 기술에 대 한 수요를 증폭으로 가속화할 것 이다.

인프라: Hadoop 펼쳐 있다 그것의 주요 부분 전체 큰 데이터 생태계로 일부 경쟁 업체와 아직 추가 될 수 있는 지역 개발 하 고 통합 하는 것으로 보인다. Sprak에는 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS), Hadoop의 단점, 더 빠른 데이터 분석 및 좋은 프로그래밍 인터페이스를 제공 하고자, 따라 다른 오픈 소스 프레임 워크 이며, 지금 많은 관심 (그것이 잘 하 고 있는 일부 표시)을 모으고.

실시간 데이터 처리와 같은 일부 항목 유지 가장 중요 한, 그리고 새로운 테마 (예: 처리, 변환, 및 Trifacta, Paxata, 및 Datatamer를 포함 하 여 데이터 정리에 대 한 도구의 다음 세대) 떠오르고 있다. 여부에 상관 없이 엔터프라이즈 데이터 (공용 클라우드 나 사설 클라우드), 클라우드로 실제로 놓일 것 이다 그리고 그래서, 또 다른 큰 주제는 얼마나 일어날 것 이다. 많은 사람들이 앞으로 몇 년에 대 한 엔진 룸에 포춘 500 데이터 (및 데이터 처리 소프트웨어)를 넣어 계속 것 이다 생각. 클라우드 서비스 + hadoop 신생의 그룹을 긴 안목으로 보면, 모든 데이터 놓일 것 이다 결국 구름으로 생각 합니다.

분석 도구:이 지역 신생 기업 및 VC 투자의 수에서 가장 활성화 되어. 타임 라인 애니메이션을 3D 애니메이션 Excel 테이블 형식 사용자 인터페이스에서 다양 한 데이터 분석 도구와 사용자 인터페이스를 제공 하는 신생 그리고 다른 고객 다른 요구, 있다 그래서 아마 아직도이 지역에 개발을 위한 방의 많음.

또한 제품을 홍보 하기 위한 다른 전략은-일부 신생은 별로 데이터 과학자에 더 초점을 맞추고 있다 성장 빠른. 다른 사람, 그와 반대로, 완전히 데이터 과학자의 존재를 무시 하 고 일반 비즈니스 사용자에 게 자동화 된 솔루션을 판매 합니다.

큰 데이터 응용: 이전 예측, 큰 데이터는 응용 프로그램 수준으로 이동 정말 느리지만. 이 차트는 몇 가지 흥미로운 신생 나열-그들은 기본적으로 기반 빅 데이터 기술 및 도구 (우리 수 없습니다 목록 모든 관련 회사 여기, 물론). 일부 기업 수평 마케팅 시스템 큰 데이터, 고객 관계 관리 시스템, 및 사기 차단 솔루션 기반으로 응용 프로그램 등을 제공 합니다.

금융 및 광고 기술 산업 지도자와 큰 데이터 프로 모션의 첫 번째 팬 큰 데이터를 큰 데이터를 호출 하기 전에 되었습니다. 천천히, 큰 데이터는 삶의 모든 생 업, 의료 및 생화학 산업 (특히 유전자 연구) 등 교육 산업에 확장 된다. 그것은 단지 시작 이다.