맥킨 지: 큰 데이터는 새로운 자산 클래스

원/도미 닉 바튼 (맥킨 지 글로벌 회장)

2013 년에 세계 디지털 시대를 향해 한 걸음을 했다. 이것은 새로운 시대의 변화, 그리고 사회 및 경제 영향 산업 혁명 보다 2-3 번 큰 됩니다. 세계의 전체 데이터의 약 90%는 지난 2 년 동안 만들어졌습니다. 2020, 저장 된 데이터의 양을 50 시간 2010 년에서 보다 더 큰 될 것입니다. 많은 전문가 빅뱅은 새로운 기름, 또는 심지어 완전히 새로운 자산 클래스 믿습니다.

데이터의 풍요로 움은 거의 유비 쿼터 스 인터넷에 의해 자극 됩니다. 2020 년 스마트폰 다른 2 십억-3 십억 사람들에 연결 하 고 수십억의 기계적 센서의 모니터링 항공기 엔진, 트랙터에 이르기까지 추가 컴퓨팅 파워에 획기적인 데이터 저장 및 분석에 상당한 증가 이어질 것입니다.

이러한 환경에서 데이터 관리 및 분석의 부드러움을 성공적인 조직에 키를 있을 것입니다. 2011, 블 레인 MIT Jorfessen (에릭 Brynjolfsson)와 동료 기업 데이터 기반 결정을 사용 하 여 5% ~ 6% 데이터 결정을 사용 하지 않은 기업 보다는 발견 하는 연구를 출판.

새로운 데이터의 파괴 효과는 잡종의 분석 모두 공공 및 민간 부문에 확산 됩니다. 웹 사이트, 넷 플 릭 스 스트리밍 비디오 사용자의 광대 한 데이터베이스를 사용 하 여 검색, 보기, 일시 중지, 그리고 댓글 특히 "카드놀이" (집의 카드)의 시리즈를 시작 하는 인터넷에 대 한 설계. 시리즈 인기 감독 연상 데이비드 핀 처, 인기 배우 케빈 Spacey (Keven Spacey), 이름이 영국 팝 공연에서 빌린와 함께 제공-그들은 넷 플 릭 스 인기 점수의 상단 가운데 있다.

다른 산업에서 데이터 기반 결정 빠르게 되고있다 제품 개발, 마케팅 및 고객 상호 작용에 표준 직감과 경험 보완 (그리고 때로는 교체). 데이터 기반 의사 결정 또한 공급 체인을 개선 하 고, 작업 준비, 개선 하 고 생산 프로세스를 간소화 하는 데 사용 됩니다.

혼란의 더 큰 학위 크로스-산업 분야에서 발생할 수 있습니다 그리고 독점 데이터 취득의 특권은 경쟁 전면에 새로운 결정. 깊은 데이터 세트와 회사는 점점 시장 관리의 전통적인 주요 사업-외부 지도자는 이미 기회를 압류. 중국 전자 상거래 기업 알리바바, 중간 규모의 네트워크 사업자 또한 신용 신청할 수 있습니다. 빌려 거래 데이터를 사용 하 여, 알리바바 320000 회사, 운영 자본 (이상 16 십억 달러)를 제공 하 고 지금까지 일반 은행 보다 훨씬 더 효율적인 되었습니다.

정부는 또한 데이터 분석의 글로벌 상태를 변경할 수 있습니다 알고. 예를 들어 싱가포르, 데이터 분석을 포함 한 강력한 정보 및 통신 산업의 발전에 중심에 있던 10 년 청사진을 개발 했다. 당국은 최근 많은 정부 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 공용 데이터 프로그램을 구현 했습니다.

하지만 많은 조직 데이터 분석의 중요성을 인식 하는 동안 많은 열정으로 추세를 포용 하는 다르다. 아마존과 테 스 코 등 얼 신속 하 게 필요한 인재 풀 및 경험을 쌓아 노력 하 고 있습니다 지금 (즉 파괴적인 기회를 탐험)을 최대한으로 조직에 미치는 영향을 분석 하. 하지만 더 많은 단체는 여전히 소규모 시련과 첫 번째 데이터 과학자 단계를 고용.

좋은 소식은 많은 기업 변화의 속도 가속화 할 수 있을 것입니다. 재능은 흥미로운 영역, 데이터의 잠재력을 채굴 분석이 깊은 고급 기술 보유, 거기에 의심의 여지가 그 보다 더 많은 데이터 관리 및 직원, 신흥 "인터프리터" (번역기, 즉, 그것은 데이터, 분석 및 비즈니스 의사 결정 관계를 준 설 하) 부족의 고급 분석 그룹.

"번역"는 많은 비즈니스 기능에 걸쳐 복잡 한 변환 프로세스에 중요 합니다. 대학 비정상적된 수요를 충족 하기 위해 신속한 조정 하고있다 그리고 많은 대학 분석 비즈니스를 결합 하는 학 제 프로젝트를 제공 합니다.

기술의 급속 한 진행 또한 쉽게 그것은 분석의 영향을 실현. 많은 기업에 대 한 가장 큰 도전은 일상적인 작업에 실제 변화에 인 사이트 통계 모델에서 번역. 그리고 개인 부족의 첫 번째 줄 작업, 데이터 시각화에서 발전 하지만 통찰력을 연결 하는 직관적인 도구 가속 응용 프로그램 개발 주기 기술의 꾸준한 소비 관리자 개인 설정, 이해 하기 쉬운 솔루션을 주는 풍경, 변화 하 고 있습니다.

예를 들어, 회사 (기후 공사), 몬산토, 최근 인수 기후 토양 유형 정보에 날씨 데이터, 60, 작물 생산 데이터와 조 바이트 데이터의 30 년 이상 있다. 회사 기록 정보 보유 및 고급 알고리즘을 사용 하 여 직관적인 포털을 통해 농부에 게 조언을 제공.

조직 혁신, 소득 향상 및 생산성을 증대 하는 기회를 찾고 있다 그리고 리더십 팀 조정을 해야 합니다. 새로운 데이터 기반 전략, 새로운 패턴 식별 정보 새로운 예비의 큰 볼륨 관리 정의 새 작업 주위 조직과 동기 부여 간 기능 관리, 새로운 관리 기능 필요 합니다.

회사 조직 방식에서 혁신 되어 있다. 기간 "최고 재무 책임자" 공식적으로 1961 년에 Ampex, 캘리포니아 전자 부품 제조 업체에 의해 사용 되었다. 자,이 위치는 어디에 나.

디지털 시대에 리드를 복용 하지만이 방법은 이미 회사의 수는 상대적으로 작은 디지털 책임자, 수석 애 널 리스트, 또는 최고 데이터 책임자와 같은 새로운 역할 필요할 수 있습니다. 미래에 조직의 전반적인 성공 이러한 함수에 대 한 책임을 져야 하는 지도자를 요구 하 고 그가 신뢰할 수 있는 고위 관리자 팀 구성원 이어야 합니다.

몇 지도자 이전에 알려지지 않은 종류의 다양 한 기능을 결합 하는 팀을 구축 하는 동안 새로운 필드에 기본 관리를 구축할 수 있습니다. 전략적 선택 얼굴 같은 새로운 개척지, 매스 미디어 마케팅, 새로운 시대를 열었습니다 또는 세계화 조직 발자국에 근본적인 변화를 요구 한다.

2014 년에서 넘어 경영자와 보드 필요 새로운 우선 순위 결정에 현명 하 게, 투자 그리고, 실험을 지원 하기 위해 준비. 위대한 파괴의 시대, 그들은 위험을의 주의 동시에 신속 하 고 단호하게 행동 하는 준비 자들의 잠재적인 혜택 거 대 한 될 것입니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)