저장소 필드의 "큰 데이터" 효과 대 한 이야기: 협박

수십 년 전, Oracle, SQL 및 기타 데이터베이스 기술 세계를 휩 쓸, 그것의 수많은 사람들이 수도 생각 하지, 수십 년 후, 계획 되지 않은의 힙 관련 없는 소셜 네트워크 액세스 기록, 사진, 또는 오디오 및 비디오, 사용자의 손에서 "아기" 될 것입니다 이러한 수치는 사업가 성공의 열쇠는 오늘 있을 수 있습니다. 관리자에 대 한 누가 10 년 이상 전에, 데이터 센터를 구축 시작 하 고 심지어 몇 년 전, 그것 구조화 되지 않은 데이터의 많은 백 엔드 저장소를 가득 것으로 예상 하지 했다.

구조화 되지 않은 데이터 나이 오고 있다

네, 큰 데이터 나이 오고 있다, 그리고 그것은 협박. 큰 데이터 기술, 그러나 점차적으로 증가 양의 데이터와 데이터의 다양 한에서 파생 된 현상이 아니다. 큰 데이터의 정의 찾고 또한 밝혀 납품업자 그들의 자신의 이해에 따라 큰 데이터를 정의 하는. NetApp, 대 한 예를 들어 그는 Yinghua, 시스템 기술 및 전문 서비스 부문의 더 중대 한 중국, NetApp 믿고 말했다 큰 데이터 세 가지 주요 요소를 포함 한다: 큰 분석, 사용자가 값, 높은 대역폭, 빠른 데이터 처리, 및 큰 콘텐츠를 의미 하지 어떤 정보를 손실 하 고 높은 확장성을 달성. Teradata 회사 중국 제품 기술 및 판매 지원 부 제너럴 매니저 장 진지 4 차원에서 큰 데이터-3 V와는 C의 개념 설명 3 v 각각 많은 양의 데이터를 다양 한 데이터와 데이터의 급속 한 성장을 의미합니다. C는 업그레이드 또는 큰 데이터 분석의 사용은 구조화 된 데이터의 처리 보다 더 복잡 한 의미는 프로세스를 가리킵니다.

큰 데이터의 각 공급 업체의 이해는 다른, 큰 데이터 이미지, 오디오 및 비디오, 메일, 소셜 네트워킹 데이터를 및 완전히 전통적인 관계형 데이터에서 다른 데이터 형식을 포함 하는 구조화 되지 않은 데이터의 큰 금액을 포함 한 일반적인 지점이입니다.

ESG 중국 제너럴 매니저 왕 Cong 큰 데이터 성장, 관련은 하지만 큰 데이터는 빠른 성장을 의미 하지는 않습니다. 스토리지 관점에서 데이터 볼륨의 성장 도전, 이러한 빠른 성장 데이터와 합리적인 계획 저장 공간, 저장 하는 방법은 해결 해야 할 긴급 한 문제 이다. 관점에서의 데이터 분석, 많은 수의 사용자가 구조화 되지 않은 데이터 성장 도전, 하지만 기회를 많이 제공. 무역 지향 데이터 지향 산업, 금융, 소매, 등에 대 한 데이터, 상업적으로 귀중 한 정보의 추출 분석 사용자가 큰 데이터도 전에 직면 될 것입니다. 라디오와 텔레비전 IPTV, 온라인 게임, 소셜 네트워크와 기타 구조화 되지 않은 데이터를 오디오 및 비디오, 사진, 소셜 네트워킹 데이터의 대용량 저장 같은 사용자에 대 한 백 엔드 스토리지는 방대한 양의 데이터를 신속 하 게 대처할 수 있는 방법 그들을 위해 큰 데이터 도전입니다 성장. 왕 Cong 말한다 다른 종류의 산업을 직면 하는 큰 데이터 어려움 동일시 될 수 없습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)