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마이크로 블로그 이벤트 감지 및 추적 대표 포인트 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 클러스터링 증분 계층적 밀도에 따라

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 클러스터링 microblogging 이벤트 레벨
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마이크로 블로그 이벤트 감지 및 추적 대표 포인트 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 클러스터링 증분 계층적 밀도에 따라

봉 한 앤 Jadong

위해서는 많은 양의 실시간 정보 microblogging 서비스 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅 환경을 제안에서 마이크로 블로그 이벤트 감지 및 추적 알고리즘의 집합에 의해 생성 된에서 뉴스 이벤트를 추출 합니다. 첫째, 마이크로 보 전달 번호를 기반으로 하는 새로운 무게 계산 방법 및 댓글 수 벡터 공간 모델로 마이크로 Bowenben를 나타내는 데 사용 됩니다 다음 클러스터링 (rihdbscan) 알고리즘 대표 포인트에 따라 증분 계층적 밀도 키워드를 추출 하 고 마지막으로 검색과 뉴스 이벤트의 추적을 실현 하도록 채택 된다. 알고리즘은 클라우드 컴퓨팅을 신속 하 게 수 없는 단일 노드 Hadoop 플랫폼에 배포 하 고 대규모 마이크로 블로그 데이터를 효율적으로 처리. 시 나 Weibo 플랫폼에서 얻은 실제 데이터에 따라, 결과 표시 무게 값 계산의 제안된 된 방법 보다 더.


마이크로 블로그 이벤트 감지 및 추적 대표 포인트 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 클러스터링 증분 계층적 밀도에 따라

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