마이크로소프트 큰 데이터: SQL Server 주요 Azure와 Hadoop 통합 지원

비디오, 음악 및 텍스트와 같은 데이터는 무기한, 네트워킹 장치 및 유비 쿼터 스 인터넷 연결 급증에 힘입어 확대 되어 있다. 가트너, 연구 연구소의 최근 보고서는 "빅 데이터" 앞으로 10 년 동안에서 새로운 기존 산업을 될 것입니다 말합니다. 현재, 등 구글, IBM, 마이크로소프트, EMC, 휴렛 팩커드, 많은 다른 거 인에서 시작 했다 레이아웃 큰 데이터는 예시에서 좋은 일을 오는 빅 데이터 시대에.

대규모 데이터를 사용 하 여 기업 가치를가지고 하는 방법 Microsoft의 전류의 주요 초점 뿐만 아니라 대용량 데이터의 핵심 요소입니다. 데이터 수집, 저장, 전송, 처리 및 분석, 기업 지도자의 글로벌 50% 더 효과적인 정책 및 글로벌 기업 수요가 아주 강하다, 정책 개발 기업 있도록 이러한 인식이 있다. 마이크로소프트는 이와 관련, 노력을 아끼지는 왕 Feng, 마이크로소프트 아시아 태평양 연구 및 개발 그룹에서 중국 클라우드 컴퓨팅 혁신 센터의 지도자 말했다.

"많은 회사 공공 구름을 사용 하 여 관리 및 운영 비용, 저장 하기 위하여는 엑스트라넷을 통해 복잡 한 데이터를 처리 하도록 선택 하지만이 보안 문제를 가져올 수 밖에 없다" 고 말했다. 하지만 엔터프라이즈 네트워크 모니터에서 사설 클라우드를 채택 한다, 그것 수 뿐만 아니라 데이터 보안을 보장 하지만 또한 데이터 센터의 효율성을 향상 시킵니다. "그래서 그것은 하이브리드 클라우드는 아마 그것을 할 가장 좋은 방법은 것," 왕 Feng는 말했다. 그것은 기업의 비즈니스 특성, 응용 프로그램 및 데이터는 사설 클라우드, 공용 클라우드를 통해 처리 하는를 통해 처리 해야 하 고 마지막 데이터 관리 스토리지 사설 클라우드 모드에서 구현 됩니다 기반 될 수 있습니다. "

이것은 마이크로 소프트의 데이터를 큰 사고를 만들었습니다: A SQL 서버 플랫폼, Windows Azure 공용 클라우드 및 전체 산업 체인을 다루는 완벽 한 솔루션 Hadoop 시스템 통합.

데이터 수집, 데이터 저장, 처리 microsoft 분석 큰 데이터 또한 큰 데이터 중요 3 링크 하지만 3 라이프 사이클 특히 저장소에에서 링크, 큰 데이터 요구 사항이 매우 높은 보안, 아니라 불연속, 지속 가능한 및 확장성 보장 되어야 한다. 왕 Feng에 따르면 마이크로소프트의 큰 데이터 레이아웃은 주로 SQL Server 플랫폼을 기반. 올해 5 월에 마이크로소프트 그냥 데이터 연속성 보장에 우수한 플랫폼의 2012 년 새로운 버전을 발표 했다.

SQL Server 보다 더 많은 단지 구조적된 데이터를 처리할 수 있는 다른 유형의 데이터 쉽게 처리할 수 있습니다 하 고 데이터 형식을 사용자 정의할 수 있습니다. 관계형 데이터, 쿼리 및 인덱스를 사용 하 여 만들 수 있습니다에 대 한 기술, 풀-텍스트 등의 다양 한 쿼리, 구조화 되지 않은 특성 쿼리 나중 관리 저장 및 다양 한 데이터를 보다 효율적으로 사용 하는 기술을 통해. 비 관계형 데이터의 복잡성에서 다른 관계형 데이터의 데이터와 간단한 특성 쿼리, 읽기에 더 많은 관심을 지불할 것 이다 하 고 너무 복잡 한 관계형 작업을 필요 하지 않습니다. "SQL Server는 현재 성능, 효율성 및 관계형 데이터 저장 작업의 용이성의 이점이 있다." "

장소에 데이터를 저장 하면 그것은 기업에 대 한 귀중 한 참조 문서를 체계적인 데이터 보고서에 포장 될 필요가 있다. 왕 Feng 생각, 응용 프로그램 스토어, 대용량 데이터의 개념과 비슷한 "데이터 저장" 해야합니다. 이 플랫폼에서 공급 업체, 통합 업체, 수집가, 개발자, 아무리 수 있습니다. 다른 기업 데이터를 공유 하 고 데이터 리소스의 다른 종류의 플랫폼을 즐길 수 있습니다. Windows Azure 플랫폼에서 마이크로 소프트, 자체 데이터 저장소 뿐만 아니라 있다 농축 데이터 저장소 플랫폼 Hadoop와 Azure SQL Server와의 통합. 공용 클라우드 도메인 마이크로소프트는 성공적으로 Windows Azure에 의해 시장 공간을 점유 했다. 오늘, 국내 PPTV 글로벌 비디오 밀어 컴퓨팅 리소스, 저장소 리소스 및 CDN 서비스를 제공 하기 위해 Microsoft 작업입니다.

또한, 마이크로 소프트, 오늘날의 세계 최고의 분산된 시스템 산업에 대 한 더 개방적이 고 오픈 소스 플랫폼을 만들 Hadoop 플랫폼, 통합 이외 하지 자체 독립적으로. 예를 들어 Microsoft SQL Server의 Active Directory 추가 데이터의 보안을 개선 하기 위해 Hadoop 통합 한다. 클라우드 컴퓨팅, 하 둡과 같은 주요 관리 도구의 통합은 더 정교 하 고 유연한 관리 스타일에 있습니다. 또한, SQL Server 저장소 및 비즈니스 인텔리전스 및 Hadoop의 통합, Microsoft는 더 나은 둡 처리 데이터 사용자에 게 표시를 합니다. "마이크로소프트와 Hadoop의 통합 되었습니다 크게 연주 밖으로. 왕 Feng 그래서 이야기.

마이크로소프트의 큰 데이터 프로그램 창, 그것을 생성 하는 다양 한 데이터 서비스를 통해 각 장치에 포함 될 수 있는 산업 체인의 모든 측면을 침투를 수 있다. 최근 몇 년 동안, 마이크로소프트의 큰 데이터에 많은 성공 사례 전세계 합니다. 마이크로소프트에 대 한 매우 중요 한 시장으로 중국, 대용량 데이터의 경우 성공 몇 되지 않습니다. 예를 들어 성도 현재 클라우드 컴퓨팅 센터, 큰 데이터 플랫폼, 가상화, 실시간 모니터링의 판매에 수 유에서 청두 돼지고기를 달성 하기 위한 기술적 수단의 시리즈 BI 비즈니스 인텔리전스 분석의 사용에에서 운영 하 고 있습니다. 왕 Feng에 따르면 클라우드 컴퓨팅 시스템 주 내에서 배포 될 수 있습니다 하 고 3 분의 2에 의해 배포 비용을 절감.

(책임 편집기: 유산의 좋은)