Microsoft 엔터프라이즈 데이터 분석 전략: Hadoop을 통합

몇 달 전, 마이크로소프트는 큰 데이터 관리, 분석 및 마이닝을 위한 Hadoop 릴리스 hdinsight의 자체 버전을 발표 했다. 기자 수석 제품 마케팅 매니저, 발 Fontama, SQL 서버, 마이크로소프트의 기업 클래스 데이터에 대 한 자세한 내용은 기대의 연락.

기업에서 데이터 집합의 크기에서 성장 추세에 대 한:

데이터의 바다 증가 되었습니다. 예측 비즈니스 정보의 볼륨 매년 두 배가 되 고 있다. 예를 들어 가트너 발견 전 세계 정보의 양은 년 당 적어도 59%의 속도로 성장 하 고 데이터의 약 85%는 "구조적"-비디오 클립, RFID 태그, 웹 로그 등. 이러한 구조화 되지 않은 데이터는 기존의 데이터 관리 시스템에 의해 쉽게 처리 되지 않습니다. 또한, 대부분의 시나리오에서 고객 그들은 새로운 데이터를 실시간으로 수집 데이터 성장 속도 증가 발견 됩니다.

데이터 수집 및 고객 비즈니스의 개발와 호환 되는 현대 데이터 플랫폼을 해야 합니다. 글로벌 기업에 대 한 큰 데이터는 구조적 또는 비구조적 수집한 데이터에서 새로운이 고 실행 가능한 통찰력을 찾는 대 한 비즈니스 기회를 많이 만듭니다. 때문에 결국, 큰 데이터에 대 한 가장 큰 전망 데이터에서 드라이브 더 똑똑한 결정 이다. 지능형 의사 결정 데이터의 모든 종류에서 뷰의 컬렉션을 요구 한다.

Hdinsight는 큰 데이터를 마이크로 소프트의 솔루션:

마이크로소프트는 이동성, 우수한 성능, 보안, 및 Windows 서버와 Windows Azure 지 원하는 Hadoop 출시를 통해 배포의 용이성을 제공 하 여 Hadoop의 응용 프로그램을 홍보 하기를 바란다. 마이크로소프트 또한 Hdinsight에서 Active Directory를 통합 하 여 Hadoop의 보안을 강화할 것 이다. 이렇게 그것에 게 부서 Hadoop 클러스터를 포함 한 모든 IT 자산에 대 한 동일한 일관 된 보안 정책을 사용 하면 있습니다.

또한, 시스템 센터와의 통합을 통해 Hdinsight Hadoop의 관리를 단순화 하 고 Hadoop 클러스터, SQL Server 데이터베이스와 같은 패널에 응용 프로그램을 관리 하는 부서 있습니다.

마이크로소프트의 BI (비즈니스 인텔리전스) 도구를 통합 하는 Hadoop에 따라 윈도 즈 플랫폼 응용 프로그램, Excel 등 전원 보기, 그리고 쉽게 많은 양의 독특한, 만들려는 비즈니스 정보를 분석 하는 PowerPivot 분화 비즈니스 가치.

아파치 hadoop 절대 호환성을 달성 하기 위해 마이크로소프트의 Hadoop 릴리스 버전 hdinsight Hortonworks 데이터 플랫폼 (HDP)에 기초를 둔다. 그 결과, 고객 이동 그들의 mapreduce 작업 Windows 서버에서 클라우드로 또는 Apache Hadoop 리눅스에서 실행 중인 버전을 릴리스 수 있습니다. 다른 업체는 아직이 기능을 제공 했다. 또한, 이러한 기능은 쉽게 Excel 및 전원 보기 Excel, PowerPivot 친숙 한 도구를 사용 하 여 데이터에서 가능한 아이디어를 추출 하는 고객 수 있도록 윈도 즈 서버와 Azure 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

어떻게 SQL 서버는이 솔루션에 적응:

기업은 큰 데이터 집합을 처리 하는 데 SQL Server 2012와 SQL Server 2008의 가장 중요 한 차이점 중 하나는 hadoop 호환성 이다. Hadoop 사용자가 많은 양의 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터를 처리 하 고, 그것에서 아이디어를 신속 하 게 얻을 수 있으며 Hadoop 오픈 소스 이므로 적은 비용. Hadoop의 호환성 SQL Server 2012와 공동으로 Hortonworks, 마이크로 소프트에 의해 개발 되었다 그리고 마이크로소프트는 최근 마이크로소프트 Hdinsight 서버와 Windows Azure hdinsight 발표 서비스는 이미 마이크로소프트에 의해 개발 된 Hadoop 커넥터를 사용 하 여 데이터에서 최고의 아이디어를 얻기 위해 사용자가 미리 보기에 사용할 수 있습니다. 하이브 ODBC 드라이버를 통해 Hadoop에 SQL 서버를 연결 하 여 고객 수 이제 다양 한 유형의 구조화 되지 않은 데이터를 포함 하 여 PowerPivot 같은 마이크로소프트의 BI 도구를 사용 하 여 SQL Server 2012에서 데이터를 분석 하 고 보기 힘. 또한, SQL Server 2012에서 새로운 데이터 품질 서비스를 사용 하 여, 고객 수 향상 데이터 품질 모델링에 적합 한 안정적이 고 일관 된 데이터에 원시 데이터를 변환 하 여.

마이크로소프트는 최근 사무실 2013에서에서 몇 가지 새로운 기능을 발표 했다 고 개발자 응용 프로그램을 구축 하 고 데이터를 처리 하는 서비스를 만들려고 이러한 기능을 사용 해야 어떻게 설명. 그것은 놀라운 마이크로 소프트 자체 사용 하는 것이 Excel에서 대용량 데이터 서비스를 제공:

Excel은 Microsoft 플랫폼에서 대용량 데이터 분석을 지 원하는 주요 클라이언트 도구 중 하나입니다. Excel 2013 년, 우리의 주요 도구는 데이터 모델링 도구 PowerPivot 데이터 시각화 도구 전원 보기, 그리고 마찬가지로 그들은 모두 내장 된, 추가 다운로드 필요 합니다. 이 인터페이스를 사용 하는 친숙 한 Excel 셀프 서비스 bi 분석에 대 한 모든 수준에서 사용자 수 있습니다.

Excel 하이브 플러그인와 함께 Hdinsight 서비스 오피스 2013, 사용자가 쉽게 대규모 분석을 BI 도구와 친숙 한 도구와 구조적 또는 비구조적 데이터 통합 하기 쉽습니다.

Excel, 뿐만 아니라 Microsoft 제공 하는 다른 큰 데이터 상호 작용 도구: BI 전문가 bi 개발자 studio SQL Server 분석 또는 디자인 OLAP 큐브를 사용할 수 있습니다 서비스에서 확장 가능한 PowerPivot 모델을 디자인 합니다. 개발자는 Visual Studio를 사용 하 여 개발 하 고 테스트할 인치 그물의 MapReduce 프로그램을 계속할 수 있습니다. 마지막으로, 그것은 연산자에 hdinsight 그들이 현재 사용 하는 System Center를 사용 하 여 Hadoop 클러스터를 관리할 수 있습니다.

전반적으로, 마이크로소프트의 전략은 그들은 완벽 하 게 새로운 사업을 다룰 때 기존 투자의 활용 기업 수 있도록 새로운 데이터 형식을 처리할 수 있도록 큰 데이터 확장 기존 도구, 사무실, SQL 서버 등을 사용 하는 고객을 위한 가장 쉬운 방법을 제공 하 것 같다.