마이크로소프트 왕 Feng: 새로운 세계 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 시대

2012 년 10 월 25 일 클라우드 컴퓨팅 건축가 정상 회담 베이징에서 개최. 최근 몇 년 동안, 그것은 기술과 인터넷의 발전은 영향을 받는 전체 산업 패턴, 새롭고 신선한 비즈니스 모델. 이러한 변화에 직면 하 여이 회의 초대 그것에 대 한 Baiyu 산업 엘리트 기술 개발 및 응용 실무 경험 및 자세한 설명에 대 한 다른 뜨거운 주제. 미스터 왕 Feng, 중국 클라우드 컴퓨팅 혁신 센터 마이크로소프트 아시아 태평양 연구 및 개발 그룹에 전달 테마로 멋진 연설 "빅 데이터의 새로운 세계", 다음은 연설의 사본:

우선, 당신이 지도자와 IT 산업의 새로운 트렌드로 공유 하는이 기회에 매우 기쁩니다. 그냥 지금은 일요일의 대통령 말했다 단어, 그것은 주인공의 혼란, 혼돈의 세계. 그의 다음 세대 그것 동향으로 새로운 그것은 인터넷의 기술 개발, 우리는 실제로이 단계에서 그것의 새로운 단계를 입력, 내가 생각 하는 가장 중요 한 것은 세 가지 주요 영역, 우리는 모두 알고 생각 첫 번째는 클라우드 컴퓨팅, 두 번째는 것 들의 네트워크, 세 번째는 큰 데이터.

나는, 사실, 구름, 그것은 그것에 게 가장 중요 한 강조 하려는 것, 인간의 세 가지 주요 이점을 가져올, 하나는 그것의 경제, 하나는 빠른, 하나 그것은 더 많은 혁신을 달성 하기 위해 기업의 활성화를 클라우드를 통해 수은. 여기, 하나는 가장 중요 한 자원의 통합 이다. 우리들은 클라우드 컴퓨팅, 리소스 풀에서에서 핵심 단어는, 그것은 클라우드 컴퓨팅 기술을 통해 모든 리소스 데이터 클라우드 통합 될 수 있는, 데이터는 매우 매우 중요 한 컴퓨팅의 개념. 클라우드 컴퓨팅 그냥 우리들은 IBM의 동료, 박사 일 실제로 다양 한 응용 프로그램에 대 한 이야기, 모든 응용 프로그램, 데이터 인지 그것은 주요 핵심 중 하나입니다, 그리고 여부 인프라, 플랫폼에 응용 프로그램, 데이터에 있습니다 당신은 빈 선반입니다. 관점에서 사물의 인터넷의, 그것은 실제로 대상, 추적, 관리 하 고 이러한 특성을 분석의 모든 특성을 모으고 있다. 데이터입니다. 그래서, 내가 원하는 개방 단락에서 말을,이 모든 데이터는 가장 중요 한 클라우드에서 컴퓨팅 및 인터넷 것 들, 그리고 그것은 추세 다음 세대의 주요 핵심 중 하나. 내 주요 초점은 오늘 아마 몇 가지 측면에서에서 큰 데이터에 초점을 하는, 하나 무슨 큰 데이터는 대용량 데이터의 개념은 왜 큰 데이터, 지금 큰 데이터의 중요성은. 다음, 큰 데이터, 주요 링크, 우리에 게 큰 데이터를 달성 하기 위해 주요 기술 라이프 사이클에서, 의해 초래 된 Microsoft이 점에서 어떤 종류의 혁신, 인간 및 기업 가치를 우리는 국내와 외국 경우 아마이에서 소개를 여러 측면.

이 슬라이드 박사 xu 지금, 우리가 왜이 기간에 큰 데이터 단계를 입력 하는 연주 하고있다? 난 주요 이유는 많은 장비, 무선 장치, 공용 인터넷, 등 다양 한 소셜 네트워킹 사이트, 인터넷 애플 리 케이 션을가지고 데이터 확장, 클라우드 컴퓨팅, 하드웨어 측면을 포함 하 여를 포함 하 여 다양 한 인지. 이러한 인터넷 플랫폼으로 이러한 기술 장치 계속 성숙 하 고 끊임없이 확장 하 고, 결과 데이터는 매우 큰 정도 성장할 것입니다. 같은 시간, 할 사람들이 왜 말을 큰 데이터의 개념? 사실, 10 년 전, 20 년 전, 또한 많은 데이터 인플레이션, 왜 우리가 지금 큰 데이터 그것의 중요 한 부분입니다 언급 동향? 데이터를 보다 효과적으로 다룰 수 있어야 하 고 싶습니다, 때문에 하드웨어, 스토리지, 충분히, 좋은의 모든 측면에서 계산 해야 하 고 그 비용을 줄일 수 있다. 박사 Xu 말했다 지금, 10 년 전, 20 년 전, 1g 하드 디스크 많은 돈 요할 경우, 우리가 이야기 큰 데이터에 대 한 필요가 없습니다. 클라우드 컴퓨팅 또는 큰 데이터, 사실, 가장 중요 한 기업 및 정부 관심사는 그것의 경제적 가치. 이 관점에서 그것은 지금 같은 필드에서 하드웨어 또는 소프트웨어의 모든 측면에서 이러한 단계를 함으로써 생각 합니다.

모두 문제가 있을 수 있습니다는 매우 일반적인, 큰 데이터는 무엇입니까? 큰이 두 단어 모두 안에 있을 수 있습니다 데이터에서 직관적인 경험, 먼저는 데이터, 두 번째는 큰, 큰 대표가 어떤 의미? 여러 가지 측면, 먼저, 소위 큰 데이터에서에서 주된 이유는 방금 언급 한 다양 한 데이터 소스의 성숙도 함께 인터넷의 성숙과 그것의 개발은, 세계에서 지금, 생산 하 고 다양 한 데이터 뿐만 아니라 그 숫자 뿐만 아니라 다양 한, 더 이상 같은 전통, 다양 한 크기 구조화 된 데이터를 이제는 다양 한 구조화 되지 않은 데이터를 수 있는 비디오, 음악, 파일 수, 파일의 다양 한 버전을 수 많은. 기존 기술로 이런 것이 들 모든 종류의 데이터를 밖으로 번 식 하 고 그것은 "큰" 개념 형성의 큰 데이터를 그래서 이것이 단순히 차원의 크기 나타내는 데이터의 복잡성.

당신이 볼 수 있듯이,이 사진을 통해 사실, 인터넷을 하기 전에 기본 데이터 소스는 내부 데이터 소스, 각 기업의 자체 IT 센터는 ERP 및 다른 종류의 데이터를 통해 기업 지향 응용 프로그램을 하고있다. 인터넷은 매우 큰 혁신, 인터넷 응용 프로그램 및 데이터, 거 대 한 플랫폼을 제공 합니다 실제로 그리고 그것은 인터넷에 데이터의 다양 한 품종 당신은 지금 단어 소비, 각 회사의 감동, 또는 데이터로 원산지는 무 데이터 들. 최근 IDC 통계는, 지금까지 세계에 있는 데이터의 양을 도달 1000 zd, zd는 개념? ZD는 PD의 1 십억 그리고이 데이터 볼륨을 매우, 매우 큰 단계를 확장 했다. 이 기초에, 같은 시간에 내가 싶습니다 IDC 보고서에 따르면 앞으로 10 년에이 데이터는 계속 확장, 1000 zd 수십 번을 확장할 수 시간, 그것은 우리에 게 줄 것 이다 큰 데이터, 가져올 것 이다 우리의 사업에 어떤 가치, 이것은 실제로 큰 데이터 가장 우려에 대해, 큰 데이터의 주요 핵심 이기도합니다. 큰 데이터를 정의 했다, 내가 갈 것 이라고, 아래 그래프 중 하나를 통해 사실, 큰 데이터는 산업 체인, 데이터는 지금, 많은 무료 있을 수 있습니다 즉, 1000 이상 ZD 데이터는, 그것의 잠재력을 탐구 하는 데이터는 어떻게 사용 합니까, 데이터 수집, 데이터 생성에서 산업 체인을가지고 있어야 합니다. 생산 데이터, 데이터, 데이터의 분석을 통해 결국 데이터의 분석 처리 데이터의 전송의 저장소에 귀하의 비즈니스 가이드를 사용 하는 방법 그리고 그것은 모든 링크에는 산업 체인 개념, 그래서 더 나은 정책 및 기업, 정책을 공식화 하는 것은 필수.

큰 데이터의 추세와 대용량 데이터의 상태, 그것은 몇 가지 과제를 포함 하 여 기업에 많은 문제를 가지고지 않습니다, 큰 데이터는 거기, 나는 또한 그것의 가치를 알고 다음 어떻게 내가 내 기업에 만들 수 있는 더 나은 정책 및 정책, 발견 하는 큰 데이터가 어떻게 실시간 데이터와 더 나은 거래를 산업 체인을 통해 단지에 대해 얘기 수집, 저장, 처리 및 분석 모든 측면, 그리고 마지막으로 분석 하는 방법을 더 나은 도구,이 데이터를 시각화. 이들은 도전과 혁신 기업에 직면입니다.

큰 데이터는 정말 세계에 대 한, 그것을 위해, 정부를 포함 한 기업 위한 기회를 많이 합니다. 이들 중 하나는 비즈니스 의사 결정, 기업, 더 나은 정책 및 정책을 만들 수 있습니다, 난 그냥 팻 하지 머리, 어떤 확실 한 증거에 따라 지금과 같은 좋은 데이터 리소스, 어떻게 수 하는이 것을 보장 하기 위해 무엇을 통해 그의 모든 결정에 대 한 더 나은 사용, 이것은 매우 중요 하다. 당신이 볼 수 있듯이, 거의 50%는 세계에서 모든 엔터프라이즈의 지도자의 알고 기업 계획 수 있도록 대용량 데이터를 적용 하는 방법 및 전략. 같은 시간에 큰 데이터는 산업 체인,이 산업 체인은 가상의 개념 뿐만 아니라, 그것은 또한 소프트웨어, IT 서비스, 소프트웨어 개발, 하드웨어에 뿐만 아니라 이끌어 큰 데이터 수 없습니다 하드웨어, 컴퓨팅, 스토리지의 기초에서 분리 하 그러나 또한 전체 IT 사업 개발을 이끌어 난 그냥 했다.

그냥 몇 가지 개념, 다음 큰 데이터, 우리는 마이크로소프트의 라이프 사이클에서 있을 것입니다 당신에 게 몇 가지 구체적인 소개 주요 3 단계 생각 합니다. 이러한 세 가지 라이프 사이클, 우선, 당신은 어떤 방식으로 수집 된이 데이터를 얻을 수 있다. 둘째, 데이터 저장, 저장 기술, 보안, 연속성, 지속 가능성, 확장성을 보장 하기 위해의 어떤 종류. 이 기초는 데이터가 있는 경우에 풍부, 귀하의 비즈니스의 요구 사항을 충족 하는 데이터를 처리 하는 방법. 마지막으로,이 기초에, 당신은 이미 처리, 데이터 분석을 수행 하는 방법 이미 통합 하 고 정리 하는 프레 젠 테이 션의 형식. 그래서, 이러한 3 내가 생각 하는 그것은 매우 큰 데이터의 가치를 실현 하는 것이 중요.

있습니다 많은 양의 데이터, 데이터 보안, 아니라 불연속, 지속 가능한, 확장성을 저장할 수 있습니다 스토리지, 대용량 데이터 스토리지 요구 사항을 매우 매우 높다, 간단한 기술 수준에서 생각의 말하기,이 데이터 저장소의 기본 기술입니다. 다른 측면에서 또 다른 문제를 얼굴 것 이다, 그래서 지금 클라우드 컴퓨팅, IT 응용 프로그램에서 일반적으로에 대 한 이야기만이 데이터를 저장 하는 몇 가지 방법이 있습니다, 하나는 전통적인 그것, 즉, 모든 기업은 메일 자체 데이터 센터, 데이터 센터가 전통적인 물리적 기계 모델 수 클라우드 컴퓨팅 기술, 사용 하지 않을 수도 있습니다 개인 클라우드 및 박사 쑤도 말했듯이 마이크로소프트는 그것의 자신의 공용 클라우드, 마이크로소프트 뿐만 아니라, 업계에서 뿐만 아니라 다른 기업 들이이 모델의 공용 클라우드, 내 데이터의 관리를 저장 하는 공용 클라우드를 통해 또한 수 있습니다. 차이점은 뭔가요? 요약 하 고 싶습니다 당신은 큰 차이 위해 박사 쑤도 계속 보안을 강조 하 고 있기 때문에 나는 공용 클라우드 모델, 사실, 보안을 생각, 네트워크의 속도 포함 하 여 있을 수 있습니다 사설 클라우드 및 데이터 센터, 고려해 야 할 요소 이다. 일단 당신이 공용 클라우드에 일단 당신이 오픈, 일단 당신이 네트워크의 많은 통과, 그물을 통해 불가 피한 것입니다 매우, 특히 데이터를 매우 큰, 큰 데이터 볼륨, 다양 한 복잡 한 데이터와 같은 큰 데이터 등 비록 관리 및 운영의 비용을 저장 하는 데 도움이 수, 운영 데이터 센터를 관리할 필요가 없습니다 하지만 그 뒤 지. 다른 한편으로, 인트라넷, 또는 전통적인 데이터 센터 내에서 사설 클라우드 인 경우 유지할 수 있습니다 그것은 안전한 데이터 센터에 (서) 특히 당신의 효율성을 개선 하기 위해 자신의 컨트롤에 의해.

이 관점에서 하이브리드 클라우드를 혼합된 모드에서 그것을 할 가장 좋은 방법은 수 있습니다. 즉, 귀하의 비즈니스의 비즈니스 특성에 따라 대용량 데이터 처리에 대 한 사용할 수 있습니다 응용 프로그램에서 공용 클라우드, 데이터 사설 클라우드에 고는 엔터 프 라이즈, 결국 개인에 큰 데이터의 저장소를 관리 하는 공용 클라우드에 배치 될 필요가 있는 무슨의 장점 클라우드 방식으로.

스토리지 관점에서 기술의 핵심에 다시가 고 싶습니다, 그리고 거기에 메인 두 점, 첫 번째, 관계형 데이터 센터, 두 번째, 비 관계형 데이터 센터. 예를 들어 Microsoft SQL Server는 구조적된 데이터를 다양 한 데이터 형식에 대 한 간단, SQL 서버에 저장, 처리 하 고 심지어 그들의 자신의 데이터 형식을 사용자 지정 하는 기능, 일부 데이터 형식에 맞게, 기술에 의해 제공 될 수 있다 때문에 그것은 관계형 데이터베이스 큰 데이터, 복잡 한 데이터 나 다양 한 기술 사용 하 여 쿼리, 인덱스, 전체 텍스트 쿼리 같은 쿼리의 구조화 되지 않은 속성을 수 있습니다, 그리고 관리, 저장, 더 나은 데이터를 사용 하 여 다양 한 기술에 의해 제공 될 수 있다.

또 다른 포인트, 비 관계형 데이터 저장 기술, 관계 유형 사이의 차이점은 무엇입니까? 주요 요점은 난 그냥 데이터 읽기에 초점을 맞추고 오전 및 관계형 데이터 저장소는 매우 복잡 하 고, 대형 비디오, 오디오, 당신은 어떻게 그것을 꺼내, 쿼리의 몇 가지 간단한 속성을 저장 하는 방법을 더 내 데이터에 대 한 우려는, 너무 복잡 한 관계형 유형의 작업을 하지 않아도 큰 비 관계형 데이터에 대 한. 성능, 효율성, 그리고 단순 작업의 SQL Server의 혜택 관계형 데이터베이스에 이점이 있다. 하지만이 관점에서 두 개의 서로 다른 기술이 있다 생각 합니다. 마이크로소프트에서 SQL 서버는 마이크로소프트의 큰 데이터 플랫폼, 스토리지 측면에서 특히.

하 둡에 대 한 얘기를 사실, Hadoop의 주요 기능 제공 한다는 것입니다 세계 it를 선도 기술, 모든 종류의이 병렬 기술을 통해, Hadoop 자체, 또는 Microsoft와 스토리지 통합에 의해 저장 되는 공간 데이터를 처리 하는 방법 그것의 대부분은 세계에서 최고의 데이터 처리 기술, 1000 ZD 데이터, 처리 하는 방법 하지만 어떻게 기존 하드웨어를 사용 하 여 리소스 지능형 처리, Hadoop을 달성 하기 위해 병렬 처리를 의심할 여 지 없이 지금 매우 최고의 IT 기술. 마이크로소프트의 관점에서 사용 큰 데이터 플랫폼 Hadoop의 통합을 가진 더 나은이 유연 하 고 편리한 기술을 가진 사용자를 제공 합니다.

당신에 게 더 나은 보안을 개선 하기는 데이터 Hadoop, 클라우드 컴퓨팅, 가장 진보 되 고 가장 유연한 관리의 집합을 제공 하도록 Hadoop 지향 대형 데이터 처리와 hadoop, 통합 주요 관리 도구를 통해 Hadoop 통합, 우리의 Active Directory를 통해 몇 가지 예를 제공 하자. SQL server의 스토리지, 자사의 비즈니스 인텔리전스 그리고 Hadoop의 통합 둡 다 데이터를 제시할 수 있습니다 더. 그래서, hadoop 우리의 통합 incisively 이루어집니다 또한 고 생생하게, 마이크로소프트의 관점에서 동시에 우리는 또한 카이, 더 오픈 플랫폼을 제공, 세계 기술 선도 좋은 조합.

(책임 편집기: 유산의 좋은)