큰 데이터 및 전통적인 데이터베이스 사이 마이크로 소프트 TechEd: 비교

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 마이크로소프트 큰 데이터

""보고서는 라이브 IT168 2012 년 12 월 6 일 뉴스, TechEd 2012 마이크로소프트 기술 회의 일정의 마지막 날에. 마이크로소프트 기술 회의 성공적으로 개최 되었습니다 중국에서 19 년 연속 아시아 태평양 지역에서 마이크로소프트의 최고 기술 이벤트로. 마이크로소프트 기술 회의 강력한 새로운 기술 라인업의 형성 스타 제품의 번호와 기술의 새로운 시대를 발표 했다.

TechEd 함께 제공 개발자와 IT 전문가에서 전세계 Microsoft 전문가, 파트너, 산업 기관, 전문가, 기술 강의 세미나, 실습 및 이벤트, 수백의 수천을 가진 큰 기술 이벤트에 대 한 기술 공유, 지역 사회의 상호 작용 및 제품 평가 리소스를 제공 하 최신 기술 동향과 정보를 이해 하는 기술을 평가 하는 데 사용할 수 있는 당신이 고려 하 고 및 최신 응용 프로그램 및 성공 사례를 공유. IT168 전체 보고서를 환영에 나타납니다 보고서 주제:


▲는 TechEd 2012 사이트 마이크로소프트 기술 회의의 보고서를 입력 클릭

연설에서 오늘 아침, 마이크로소프트 윈도우 Azure와 마이크로소프트의 빅 데이터 기술 건축 전문가 Linmer 가져 기조 연설 "빅 데이터, 큰 거래", 기원과 큰 데이터의 일반적인 상황을 도입, 큰 데이터 및 전통적인 관계형 데이터베이스의 장단점 분석 그리고 Hadoop에 대 한 마이크로소프트의 지원입니다.


▲ 마이크로소프트 윈도우 Azure와 마이크로소프트의 큰 데이터 기술 아키텍처 전문가 Linmer

Linmer는 대용량 데이터 기술 아키텍처 전문가 Microsoft Windows Azure와 마이크로 소프트, 마이크로 소프트의 글로벌 기술 지원 센터에서 SQL Server 관리자로 봉사 했다. 그는 했습니다 큰 데이터는 세 가지 주요 이유: 데이터 폭발, 센서, 웹 2.0 및 웹 등의 다양 한 유형에 대 한 클릭의 가치 인식에 대 한 데이터에서 삭제할 수 없는 것입니다; 그리고 세 번째는 특히 스토리지 비용, 하드웨어 가격에 날카로운 드롭.


▲ 큰 데이터 란

기존의 데이터베이스와는 달리 큰 데이터는 그것의 자신의 특성이 있다: 데이터의 양이 PB 레벨 있으며 낮은 데이터 무결성 요구 사항. 큰 데이터의 이러한 특성 때문에 엔터프라이즈 응용 프로그램에 많은 이점이, 큰 데이터는 구조화 되지 않은 데이터 및 최고 큰 데이터 집합 처리에 더 나은 선형 확장 능력, 그것과 "스키마 첫번째" 요구 사항, 결과의 시간을 감소 시킨다.


▲ 전통적인 데이터베이스와 큰 데이터 비교

현재, 기업 데이터의 80%는 안 구조와 글로벌 데이터, 2011 년에 1.8ZB를 도달 하거나 심지어 무어 규칙의 성장 한계를 초과. Linmer는 관계형 시스템은 더 이상 고유 데이터 세계에서 데이터베이스 실무자가이 현실을 받아들이고 Hadoop 솔루션 배포를 고려 해야 말한다. 마이크로소프트 윈도 즈 서버를 제공 하기 위해 Hadoop을 사용 하 여 시작 및 Windows Azure 광고 지원 (hdinsight 서버와 Hdinsight 서비스) 뿐만 아니라 Apache Hadoop 기반.


▲ 마이크로소프트와 Hadoop

그것은 마이크로소프트 기술 회의 전례와 강력한 스타 배열을 보여줍니다 보고: 처음 혁신적인 윈도우 8, 효율적인 새로운 사무실, 구름 칼라를 혁신적인 윈도우 서버 2012, 새로운 시각 Studio2012를 개발, 업데이트 윈도우를 완벽 하 게 휴대 전화입니다. 이러한 제품 중 하나는 업계의 화제의 초점 이다. 이벤트, 이러한 놀라운 새로운 기술 것 데뷔, 동시에 그렇게 충격 및 끓는 전체 IT 업계, 그것에 대 한 그들의 지침 동향 및 미래 기술, 또한 한 명씩 존재 하는이 회의에 있을 것입니다.

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