단순화 하기 위해 큰 데이터 영역을 입력 하려면 마이크로소프트의 능력을 기대 가치가 있다

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최근 오픈 소스 데이터베이스 회사 MongoDB의 부통령 대통령 매트 더러 더러 마이크로소프트가 큰 데이터 영역에서 개발 예상 여전히 역사적 전통을 개발 하는 간단한 도구가 큰 데이터 영역, 가능한 개발 및 장점, 마이크로소프트의 액세스 분석 기사를 실었다. 매트 더러 전에 MongoDB에 합류, 그는 소셜 플랫폼 nodeable의 부통령 그리고 그는 강력한 기술 강도와 박사는 대략 다음과 같이 스탠포드 대학에서 10 년 이상의 경험, 전문가, 잘 알려진 오픈 소스 소프트웨어 이다:

사실, 난 리눅스 오픈 소스 세계 점차적으로 자 랐 습니다, 오랜 시간이 나 마이크로소프트, 혐오 했다 오픈 소스 소프트웨어를 그것의 반대 때문에 매우 간단 했다. 하지만 10 년 후의 대결, 나 나타났습니다 마이크로소프트가 정말 간단 하 게 복잡 한 기술을 충분히 받아, 일상적인 사람들을 위해 능력을 정말 그런 능력을 주셔서 감사 합니다.

그래서 마이크로소프트 큰 데이터 필드를 입력 하기로 결정, 이후 실제로 매우 격려 했다. 설문 조사는 여전히 기업의 많은 보여줍니다, 때문에 아직도 모른다 그들의 데이터를 처리 하는 방법. 그래서 쉽게 사용 및 큰 데이터를 진정으로 받아들일 수 있도록 수 있는 도구를 개발 하는 기능을 사용 하려면 마이크로소프트를 위해 가능 하다.

사실, 마이크로소프트 등 데이터 기술, 잘 알려진 프런트 엔드 데이터 관리 도구 Excel 등으로 백 엔드 데이터베이스 SQL Server로 사용자 지향 빙 검색 엔진 및 Hotmail 사서함의 오랜 역사를가지고 있습니다. 또한, 최근 그들은 및 Hortonworks 발사는 Hadoop 아키텍처 회사. 마이크로소프트 CEO 디 Yas Nadra에 따라 Microsoft는 큰 데이터를 보다 쉽게 사용할 수 있습니다. Nadra 지능형 정보로 데이터를 설정 하는 언어 콘텐츠를 이해 하 고 잡음 으로부터 유용한 정보를 찾기 위해 우리의 기술이 필요로 하는 야심찬 도전 있다. 같은 시스템 플랫폼 구축이 지능을 구현 하 고 이러한 전체 회사의 작업을, 그는 마이크로소프트 그것을 자격이 생각 합니다.

지금, 물론, 마이크로소프트의 계획은 크게 원격. 그것을 실현 하기 위해 오랜 시간이 걸립니다. 하지만 이들은 기술 원에서 정상. 예를 들어 오라클의 퓨전 응용 프로그램 때 그들이 처음 계획을 발표 하 고 누가 그것을 개발 하는 데 걸리는 얼마나 오래 기억 기억 기억?

하지만 어쨌든,에서 적어도 그의 계획 멋, 특히가 큰 데이터 업계 혼란 상황에 같이 가트너, 선도적인 연구 회사의 설문 조사는, 사람들이 보고 정말 인기가 되 고 또는 많은 전에 직면 하 고 큰 데이터. 정리해 보면, 데이터 로부터 의미 있는 정보를 얻을 하는 방법을 보여 다음 다이어그램을 사용할 수 있습니다 정보, 전략을 요약 하는 방법 적절 한 기술 및 훈련, 기본 장치 및 시스템 아키텍처를 얻을 하는 방법.

마이크로소프트 기존 출판사 보다 더 잘 할 수 있고 오픈 소스 시스템 이러한 문제에 직면?

에 대해 생각할 수 있는 첫 번째 것은 마이크로소프트는 짓 시스템 관리자와 개발자에 대 한 과거. 한편, 마이크로 소프트 네트워크를 만들기 위해 좋은 도구를 개발 했습니다 및 그것으로 훨씬 쉽게 서버 관리 도구, 유닉스 마스터 실행; 작업 하도록 할 수 있이 필요가 없습니다. 동시에 마이크로소프트는 평균 프로그래머 훌륭한 사람 하 고는 좋은 프로그래머를 만드는 개발자를 위한 개발 도구를 만들었습니다.

누군가가 큰 만들 수 있는 경우에 데이터 인기 해지고 사용 하기 쉬운, 그래서 마이크로소프트 이어야 한다.

그리고 정확 하 게 마이크로소프트 할 싶어. 쿠 엔 틴 클락, 회사의 부사장은 말했다, 마이크로소프트 모든 일 및 데이터, 플러스 완전 한 데이터 플랫폼의 다양 한 작업할 려 큰 데이터, 전 세계 사람들에 게 먼저 모두 안정적인 도구와 함께 세 가지 방법으로 사용 하 고 싶어. Ceo 인 버나드의 아이디어에서 그는 희망 1 일, 마이크로소프트의 모든 직원은 쉽게 데이터를 사용 하는 능력을 가질 수 있을 것입니다 그리고이 능력 전에 작은 양의 데이터 과학자만 이해할 수 있는, 직원 데이터 시각화 성능, 자연 언어의 매력을 이해할 수 있습니다. 그리고이 모든 사무실 같은 간단한 도구와 함께 이루어집니다.

이번 주 초에, Nadra는 그의 큰 데이터 계획을 묘사 하기 시작 했다. 백 엔드 SQL Server 및 Hadoop을 설정 하는 프런트 엔드에 Excel을 사용 하는 인프라를 구축 하 고, 그에 따르면. 비록 계획은 매우 명확 하지, 그것은 적어도 어느 시간에 의해 큰 데이터는 더 이상 수 박사 의사의 특권, 미래를 나타내는.

마이크로소프트의 프런트 엔드 백 전반적인 계획은 여전히 매우 많은, 상상 하 특히 고려 마이크로소프트는 간단한 도구를 개발 하는 강력한 기능, 그것은 여전히 매우 매력적인, 그들은 항상 다른 엔지니어, 복잡 한 기술을 수 모두 기술 진보의 혜택을 즐길 수 있도록.

하지만 결과 여전히 유효성, 기다리고 마이크로소프트 년 동안 진화 하고있다, 그것을 자연 DNA를 갖고 있는 것 같아요.