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우유는 파이썬에서 키트를 학습 하는 기계 이다. 그것의 초점은 감독된 분류 및 여러 가지 효과적인 분류 분석을 제공: SVMs (LIBSVM 기준), K-NN, 확률적 숲 경제와 결정 트리. 기능 선택도 수행합니다. 이 분류는 다른 분류 시스템 형태로 많은 방법으로 결합할 수 있습니다. 자율된 학습에 대 한 우유 k-평균 클러스터링 및 선호도 전파를 지원합니다.
우유 0.4.0 새로운 기능: 병렬 처리, 계층 퍼셉트론 및 출력 코드 오류 수정. 향상: 설치 임의화 확률적 숲 경제에, "multi_strategy" 매개 변수를 추가 하는 Defaultlearner (), 반환 값은 Gridminimise, 그리고 빠른 네트워크 커널 지원 SVMS와 S-모양이 음 쇠. Randomforest 오류가 수정 되었습니다.
예:
가져오기 및 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; NP 가져오기 우유 기능으로 numpy = Np.random.rand (100,10) 레이블 Np.zeros 기능 = [50:] 5 레이블 = = [50:] 1 학습자 = = Milk.defaultclassifier) 모델 Learner.train (기능, 레이블) = # 지금 사용할 수 있습니다는 ' 새로운 예제: 예제에 모델 = Np.random.rand (a) 인화 T Model.apply (예) example2 Np.random.rand example2 = = 5 인쇄 model.apply (example2)다운로드 주소: 우유-0.4.0.tar.gz (MD5)
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