Minsheng 은행 열립니다 큰 데이터 방법

최근, 중국 은행 Minsheng 은행 큰 데이터 프로젝트 공식적으로 시작. IBM와 거 대 한 전나무 데이터베이스 회사 (SEQUOIADB), sequoiadb IBM biginsights 큰 데이터 솔루션 및 엔터 프 라이즈-클래스 NoSQL 데이터베이스를 통해 CMBC에 대 한 낮은 비용, 높은 성능, 매우 안정적이 고 가로로 확장 데이터 플랫폼을 구축 하는 프로젝트. 금융 산업의 큰 데이터를 충족 하기 위해 대용량 데이터 분석을 통해 Minsheng 은행 수 있도록 도전, 깊은 업계 통찰력을 달성 하기 위해. 플랫폼은 IBM Biginsights 및 SEQUOIADB의 완전 한 통합을 사용 하 여 대용량 데이터 시대에 금융 지도자로 Minsheng 은행의 가치를 종합적으로 향상.

경쟁 드라이브 응용 프로그램

사실, Minsheng 은행 넣어가지고 앞으로 "빅 데이터" 빠르면 2010. Minsheng 은행 데이터 응용 프로그램 센터 이사 순이 회상, 도입 그의 동료를 통해 기술 교환, 그는 먼저 접촉이 개념. 여 검사 관련 데이터, 대용량 데이터는 멀리 그들 로부터 순이 느낌.

하지만 시간이 지남에 모든 변경 되었습니다. 2012, Minsheng 은행, 연간 일반의 순이 그의 리더십 실제로 Minsheng 은행 업무의 경쟁력을 홍보 하는 방법에 큰 데이터와 비즈니스 인텔리전스 분석, 탐험의 중요 한 포인트를 언급을 발견. 이 원 봄 접촉 매우 크고, 모든 후, 과학 및 기술 부 각도와 데이터를 거리, 하지만 리더십에서 비즈니스 레벨은 이미 큰 넣어 앞으로 수요가 있지만 비록.

고위 지도자의 관심, Minsheng 은행 과학 및 기술 학과, 2013 년에 조직의 조정 하기 시작 했다 고 지금 데이터 센터를 구축 하 고 데이터 과학자 게시물을 설정 하기 시작 했다.

사실, 과학 및 기술 분야를 사업 부문에서 올해까지 마지막 전에 년에서 은행 압력은 증가. 특히에서 비즈니스 기술 분야 과제에 프런트 엔드.

현재, 전체 금융 및 금융 환경 산업과 심지어 크로스-산업에서 많은 경쟁 압력에 직면 하고있다. 순이 말했다: "이제는 압력의 사업에 전통적인 금융은 매우 큰, 금리 자유 화, 긍정적인 경쟁 압력에 비즈니스 압력의 위험에 경기 침체의 다른 분야의 다양 한 포함 합니다." "

플랫폼은, 기술 의미 유연 수 이므로 앞으로 넣어 신속 하 게 전문적인 방법에 대 한 필요성,이 연습, 다양 한 사업 부문에 대 한 강한 수요가 가장 큰 도전입니다. 모든 후, 그들은 구축 (IT) 전문 지식이 없다.

사실, 다양 한 압력에 대처의 경쟁력을 강화 하기 위하여 Minsheng 은행 또한 걸립니다 측정값의 수와 같은 예측 및 통찰력, 다양 한 행동과 위험 예측을 포함 하 여 분석 능력을 향상 시키는. 다음 예측에 기반을 측정, 마케팅, 어떤 사업에 집중 하는 방법 그리고 심지어 어떤 법률, 위험을 절감 하 고 경쟁력 향상 등을 의미 합니다.

이 모든 은행 데이터 기반으로 합니다. 그것은 포함 하는 전통적인 실버 및 인터넷 기반 데이터. 현재, 전통적인 데이터 증가 치열, Minsheng 은행 데이터 성장의 30 %6 개월.

전자 상거래의 유형에 서 데이터 금융 부문에 똑같이 중요 하다. 이 지역에서의 사업을 약화 하는 동안이 부분의 데이터는 개인 및 비즈니스 고객의 증가 관련 때문에 점점 중요 해지고 있다.

사용자 중심으로 금융 동작과 사용자 출생, 지리 정보, 무역 업계의 확장 보다 포괄적인 데이터와 다른 데이터, 더 많은 데이터의 은행의 분석 등의 재무 상황의이 부분에 관심.

순이 말했다: "이러한 다양 한 유형의 비즈니스 가치,와 서 큰 데이터 기술 데이터를 확인 하는 방법." 사실, 그것은 우리, 큰 데이터의 영향을 하지만 비즈니스의 영향, 경쟁 만드는 전통적인 방법 적응 되지 않습니다. "

실제로, 금융 산업은 전례 없는 기술도 전에, 데이터의 급증의 얼굴을 직면 하 고 분석 통찰력을 달성 하는 방법 산업 혁신과 변화에 열쇠가 될 것 이다.

대용량 데이터 분석을 배포 하는 중국에서 최초의 은행 중 하나로 서, Minsheng 은행 기업 가치에 데이터 분석의 거 대 한 운전 효과 확언 했다.

고객 중심 사업 개발 지원을 제공 뿐만 아니라 벌금과 지능형 응용 프로그램 플랫폼 위에 구축을 달성 하기 위해 기업에 대 한 풍부한 경험의 대용량 데이터 분석의 분야에서 금융 산업에 사용 하 고 IBM의 거 대 한 전나무 데이터베이스 엔터 프 라이즈-클래스 강한 쉽도록 IBM biginsights와 IBM의 협력 토대를 마련.

인터넷 유전자의 융합

큰 데이터 기술, Minsheng 은행에에서 손 대 고 첫 번째 국내 금융 그룹으로 기존 NoSQL의 사용에서 것과 SQL의 부족 등 많은 엔터프라이즈 수준의 기능의 그것의 부족을 발견 하는 과정 (MongoDB) 같은 제품을 지원, 그리고 Hadoop 시스템 통합 꽉 하지 않습니다.

순이 또한 큰 데이터는 대부분 인터넷 회사의 오픈 소스 제품에 따라, 오픈 플랫폼, 은행 복사할 수 없습니다 완전히 원래 인터넷 기술 모델, 전통적인 산업 기업 수준 특성을 가진 새로운 기술 플랫폼을 통합 합니다 그 많은 사례 후 느낌을 발견. 거의 2 년 후 온라인, 응용 프로그램 시스템의 Minsheng 은행 과학 및 기술 부서는 경험, 축적 된 설정 또한 큰 데이터 엔지니어의 전문된 팀을 대규모 데이터 예비 힘의 많은 수를 적극적으로 육성.

"기술적으로, 큰 데이터 기술 엔지니어의 팀에서 왔지만 큰 데이터 기술의 완벽 한 응용 프로그램은 여전히 짧은 거리." "거 대 한 전나무 데이터베이스 CTO," 왕 타오는 말했다.

엔터 프 라이즈-클래스 NoSQL 데이터베이스 제품 거 대 한 전나무 데이터베이스는 인터넷 엔터 프 라이즈 수준의 시장으로 밀어 NoSQL의 분야에서 널리 사용 되었습니다. SEQUOIADB, 그것의 기술적 장점을 통해 엔터프라이즈 수준 기능 지원에 기존 NoSQL의 대부분의 단점에 대 한 확인 하 고 완전히 차세대 대용량 데이터 플랫폼에 대 한 은행 Minsheng 은행의 수요를 충족. 현재, SEQUOIADB는 CMBC 은행의 큰 데이터 플랫폼에서 널리 사용 되었습니다.

SEQUOIADB 실시간 쿼리, 통합된 쿼리 기능, 완전 한 통합을 달성 하기 위해 Hadoop 강력한 기술 지원에 대 한 장점. Biginsights 및 sequoiadb 좋은 확장성과 비용 이점을 엔터프라이즈 수준 기능 지원 강화, 배치 분석 및 실시간 쿼리의 수요를 충족, Hadoop 기능. 많은 경쟁 제품 중 눈에 띄는 새로운 통합된 데이터 플랫폼 솔루션을 확인 합니다. 파트너로 서, 거 대 한 전나무 데이터베이스는 다른 산업에 대 한 더 큰 데이터 솔루션 구축에 더 많은 분야에서 IBM과 작동 합니다.

왕 타오 말했다: "우리가 할 수 있는 및 IBM Biginsights 형성 매우 좋은 보완, biginsights 같은 분석에 더 초점을 맞추고, 그것의 분석 능력은 매우 강한, 우리측은 NoSQL 데이터베이스를 동시에 할 수 있는 대규모 데이터 빠른 검색 및 위치 데이터에서 매우 실시간 데이터 쿼리 통합, 완벽 한 통합의 대형 제공 될 수 있다 Minsheng 은행 기업에 실시간 접근 및 대량 데이터 분석을 포함 한 비즈니스의 모든 종류의 360도 때의 두 측면에서 biginsights. "

Minsheng 은행의 경우에서 확장, 왕 타오는 현재 산업 과제 기술 및 문화에 집중 믿고 있다. 전통적인 비즈니스 큰 데이터와 어떻게 연결 됩니까? DBA 또는 비즈니스 분석가 전통적인 BI 분석 대용량 데이터 분석 접근을 변환 해야 합니다.

Dba는 실제로 전통적인 기술 사고와 비즈니스 생각에서 두 문제를 얼굴. 야 후의 사람들에 의해 공부 되 고는 Hadoop 등 인터넷 소프트웨어를 기반으로하는 새로운 큰 데이터 랙; 이것은 Oracle 데이터베이스에서 값 뿌리 Dba에 대 한 전통적인 생각 및 DB2 데이터베이스 생각의 피할 수 없는 한계입니다. 그들은 더 많은 상상력 발산에 대 한 마음의 원래 프레임 밖으로 이동 해야 합니다.

생각의 모드의 변화는 실제로 전통적인 데이터 분석의 문제 그리고 기술 혁신 및 혁신 생각 모드의 방문 현재 큰 데이터의 요구를 충족 수 있습니다.

응용 프로그램 동향 비즈니스 통찰력

지난 10 년간에서 국내 은행 들의 자산 규모는 도달 하 고 능가 하는 급속 한 경제 발전으로 국제 수준. 미래 개발 여전히 많은 복잡 한도 전에 직면할 것 이다: 중국의 경제 성장 모델, 새로운 고객 그룹의 상승의 근본적인 변화에서 치열 한 업계 경쟁 및 자신의 은행에서 성능 압력 가치 창조. 금융 산업 분석 및 비즈니스의 최적화를 사용 하 여 자체 변환 및 혁신을 촉진 해야 합니다.

Minsheng 은행에 급속 한 성장 비즈니스 통찰력에 대 한 새로운 수요를 가져왔다. 전통적인 광범위 한 고객 마케팅 전략 은행 빠른 비즈니스 성장을 이룰 수 있도록 충분 하지 않습니다. Minsheng 은행 완전히 정확한 마케팅 디자인 고객 이탈 률을 줄이기 위해, 충성도, 공급 업체, 고객 종합 분석의 트랜잭션 동작의 연쇄 반응의 고객으로는 전체 범위 버틀러-스타일의 비 금융 서비스 제공 하는 효과적인 데이터 모델을 구축 하기 위하여 달성 하기의 다른 소스를 큰 데이터 기술 향상을 통해 고객 데이터를 통합 해야 합니다.

에이 협력, IBM biginsights 오픈 소스 아파치 Hadoop의 강력한 보안 및 사용의 용이성, Minsheng 은행 트랜잭션 흐름 쿼리 분석 시스템, 산업 체인 재무 관리 시스템을 향상 시킬 수 있도록 기반으로 개인 뱅킹 제품 선반 관리 시스템.

금융 산업 4V에서 정보의 엄청난 금액에 대 한 응답에 도전, Biginsights 많은 장점을 구현. 예를 들어 비즈니스의 세련미와 엔터프라이즈 규모의 증가, Minsheng 은행 계산 순서 크기에서 증가 하고있다. IBM Biginsights은 대규모 정적 원시 데이터 분석 처리, 다중 노드 분산 컴퓨팅을 제공, 데이터 처리 기능을 향상 시킬 수 있습니다. 동시에 biginsights 대규모 병렬 선형 확장성 기능, 대규모 텍스트 처리를 취급할 수 있다.

Minsheng 2012, Hadoop 컴퓨팅 플랫폼의 배포 이후 데이터 분석 기능을 향상 시킬 수 있다 하지만 여전히 개발 주기 다양성 데이터 처리에 의해 제한 됩니다. IBM Biginsights 통합 데이터 분석의 다양 한 종류를 처리 하 고 다른 응용 프로그램 시나리오에서 포괄적인 데이터 분석을 가능 하 게 하는 강력한, 확장성, 구조화 및 반 구조화 된 설명 언어 jaql. 특히, 클러스터, 다양 한 고성능 처리, 태그 및 분석 기능을 제공 하는 텍스트의 소스에 대 한 텍스트의 기본 의미 분석.