MIT 연구 팀 "인간 처럼" 패턴 인식 모델 개발

연구는 인간이 생각 하 고 그들의 경험에 따라 결정 하는 경향이 생각과 그들이 참조 하는 예제를 기반으로 합니다. 예를 들어 아이 그들 거기 지난해 되었습니다 그리고 그들은 "달", "호수" 같은 단어를 알고 있기 때문에 그들은 여름 캠프에 대해 얘기 하는 그의 부모에 의해 사용 하는 몇 가지 단어를 알고 있습니다 그리고 "운"만이 상황에서 함께 사용 됩니다.

그러나, 우리가 경험을 제한 했 나 아마도 특정 분야에 경험, 약간의 도움이 있을 수 있습니다 필요한이 베이지안 케이스 모델이 작동 하는 곳 이다. 요리법, 같은 데이터의 집합을 주어진 모델 그들의 가장 저명한 성분에와 대표적인 인스턴스 또는 또한 컴퓨터에 의해 선택 되는 주어진된 조리법 된 프로토 타입에 따라 정렬 됩니다.

예를 들어 모르는 맥주, 파프리카, 케첩, 동일한 성분 모델 전형적인 칠리 제조 법으로 간주 됩니다 밖으로 찾을 때, 비록 나 칠리 고추 제조 법에 포함 되어 있음을 가정할 수 있습니다. 사실, MIT 연구원 김 되었습니다 신 시아 Rudin와 줄리 샤 발견 했다 그들의 모델 수행 이전 기술 보다 더 정확 하 게 뿐만 아니라 인간 테스터 사용 베이지안 케이스 모델 기술 출력 크게 이전 보다 조리법 정렬 속도 향상 시킬 수 있습니다.

줄리 샤 (왼쪽)와 김 되었습니다

이 기술은 특정 지역에 있는 더 복잡 한 형식의 데이터를 사용 해야 합니다.

패턴 자체가 아니다, 하는 경우에 인구의 분석 능력을 초과 하는 데이터 집합으로 작업의이 유형은 매우 유용 수. 있습니다 자동된 기계 학습과 인공 지능 모델, 예를 들어 소프트웨어 AYASDI와 Google의 유명한 고양이 얼굴 인식 깊이에서 학습 시스템 수 있다 데이터를 많이 사용 하 고 유사한 것 들을 식별 하지만 정확 하 고 인간 발견 유용한 식별 수 있도록 간단한 도구 하실 수 있습니다. 전체 종이 여기를 클릭 하십시오.

원래 링크: 연구자 (Zebian/웨이 웨이) 인간 같은 역할을 하는 패턴 인식 모델을 구축

2014 중국 큰 데이터 기술 회의 (기술 컨퍼런스 2014, 2014 BDTC)는 14 크라운 프라 자 호텔, 새로운 운 남, 2014 년 12 월 12 일에 개최 됩니다. 유산 후 7 강 수, "중국의 큰 데이터 기술 컨퍼런스" 2008 년 이후 현재 가장 영향력 있는, 가장 큰 대규모 데이터 필드 기술 이벤트입니다. 이 세션에만 수 없습니다 이순신 Liu와 Apache Hadoop Tez 프로젝트 관리 위원회 Bikas 위원 Apache Hadoop 제출자 uma maheswara Rao G (프로젝트 관리 위원회의 회원)에 대해 배울 수 없습니다. 사 및 일반 대용량 데이터의 다른 공유 Tencent, 알리, Cloudera, 링크 드 인, NetEase 및 기타 기관에서 드라이 제품의 수십의 공유 뿐만 아니라 최신 성과 및 개발 동향의 소스 프로젝트를 엽니다. 현재 티켓 구매에 대 한 몇 가지 할인 티켓을 확인 하 고 있습니다.

"CSDN 큰 데이터" 마이크로-편지 공개 번호, 실시간의 이해 최신 큰 데이터 진행에 무료 가입!

CSDN 큰 데이터를 큰 데이터 정보, 기술에 집중 하 고 경험을 공유 하 고 토론, Hadoop, 스파크, 임 팔 라, 폭풍, HBase, MongoDB, SOLR, 기계 학습, 지능형 알고리즘 및 기타 관련 큰 데이터 뷰, 대용량 데이터 기술, 대용량 데이터 플랫폼, 대용량 데이터 연습을 제공 하 큰 데이터 산업 정보 및 기타 서비스.