모 연의 성공적으로 대용량 데이터를 배포, 아마도 당신은 표준 멀리!

중국의 IDC 원 7 월 15 일 보고: "큰 데이터 카테고리에서는 확실히 올바른 방향으로, 동안 세계의 시작-기업과 대기업도 활용 하 고 큰 데이터 및 데이터 처리의 가치는 다 수 돈 또는 경쟁 우위를 만드는 데 큰 데이터 응용 프로그램입니다." 그러나, 영광, 뒤에 항상 감추기 무시할 수 없는 사실의 일부. 즉, 큰 데이터에 모든 시도 보상 되어 있다, 그리고 그것에서 멀리. 큰 데이터의 "성공"의 표준 느슨하게 정의 된, 그리고 심지어 개념은 "우리가 할 하지 완전히 실패" "성공"으로 표시 될 수 있습니다 그것은 비즈니스 세계에서, 고려 될 또 다른 사실이 있다.

그래서 큰 데이터 응용 프로그램의 성공에 대 한 기준은 무엇입니까? 10gen 전략 대통령 매트 더러 부 려 4 기준 성공을 위해:

첫째, 그것은 작동 해야 합니다.

큰 데이터 하지 그냥 하이테크 산업에 대 한 진정한 가치를 생성 해야 합니다. 큰 데이터의 미래에 대 한 보고서, 맥킨 지 큰 데이터는 의료, 정부, 소매 및 제조 산업에서 잠재적인 가치 수조 밖으로 포인트. 큰 데이터 조직의 성공적인 구현 해야 몇 가지 방법으로 확실 한 보상을가지고: 추가 수익, 향상 된 고객 만족, 비용 절감, 고 등.

둘째, 필수 개선 되어야 합니다.

증분 비즈니스 모델 개선, 뿐만 아니라 기본적인 돌파구 큰 데이터 배달 안 됩니다만. 예를 들어의 경우 데이터 간의 관계를 검색 하려면 시작 정사각형, 정사각형 사용 하 여 "찾아보기"를 구축 시스템 기계 학습 알고리즘, 소셜 추천 시스템 사용자가 실시간으로, 귀중 한 위치 정보를 제공할 수 있습니다. 새로운 비즈니스 모델을 사용 하 여 위치 정보 유형 사업을 추진. "찾아보기" 위치 정보 이상의 30 백만에서 통찰력을 얻고 있는 동안 대용량 데이터 기술에 의존 합니다. 이제 정사각형은 사람들의 상호 작용을 이해 하는 능력 그리고 위치 정보는 그냥 플랫폼 하지만 현실 세계.

또, 높은 속도가지고 있어야 합니다.

전통적인 데이터베이스 기술 또한 매우 복잡 하지만 큰 데이터의 성능을 뽑을 수 있기 때문에 여부에 관계 없이 귀하의 요구를 충족, 상상 보다 훨씬 성가신 엔터 프 라이즈 시스템에 관련 된 라이센스 특허 기술. 성공적인 대규모 데이터 프로젝트 도구 집합 및 데이터베이스 기술 사용 하 여 데이터의 크기와 다양성의 듀얼 요구 충족 해야 합니다. 인수가 Hadoop 클러스터 단지 몇 시간만에 건축 될 수 있다 하 고 완료 되 면 빠른 데이터 분석을 제공할 수 있습니다. 사실, 큰 데이터 기술의 대부분은 오픈 소스, 즉 사용자의 요구를 지원 및 서비스를 추가할 수 없습니다, 그리고 라이선스는 더 이상 빠른 전개를 방해.

마지막으로, 당신은 할 수 있어야 합니다.

큰 데이터를 하기 전에 그런 비슷한 금 테 groupe "시간-달려 드는" 회사를 달성할 수 없습니다. 타임-스냅 사이트 매일 규모, 사용자의 수백만 의해 처리 하 고 원인이 매우 높은 서버 스파이크 만들기가 사업 모델 가능 높은-성능, 빠른 확대 큰 데이터 기술과 로드할 수 있습니다.

요약

큰 데이터 배포에서 성공에 키가 얼마나 많은 데이터 시스템 얼마나 가치 그것은 후 큰 데이터를 사용 하 여 회사의 비즈니스를 제공 하지만 초당 처리할 수 있는 사업에 획기적인 여부와. 사업의 종류에 집중 하 고 귀사의 비즈니스에 대 한 적합 한 도구 집합을 선택 하십시오.