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클라우드에서 서비스로 몬테카를로 시뮬레이션 컴퓨팅

출처: 인터넷
작성자: 사용자
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클라우드에서 서비스로 몬테카를로 시뮬레이션

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"의 사용" Mcsaas에서 우리는 정확도 개선 향상 시키는 outliers를 제거를 제안 합니다. 이렇게 과정에서 우리는 세 가지 가설을 제안 합니다. 우리는 우리의 근거 및 유효성을 검사 하는 단계를 설명 합니다. 우리는 3 개의 주요 실험에 설정 한다. 우리는 첫째, 국외 자 제거 mcsaas를 줄일 수 있습니다 오류의 비율 0.1% 준수. 둘째, 국외 자 제거 Mcsaas 제거 없이 보다 느린 성능을 것으로 예상 된다 하지만 함께 보관 1 초 차이에서입니다. 셋째, 구름에서 Mcsaas에 가우스의 개선을 통해 성능이 크게 있다. 우리 예제 및 개념 구현에 증거에서 결과 배포의 아키텍처에 설명 H 보여줍니다 우리의 접근 가정을 그리고 엉덩이 않고 응답 속도 데스크탑 시스템에 맞게 수 있습니다. Ociated 결과의 정확성에 잠재적인 위협.


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