더 큰 데이터는 구름에

아마존의 최고 기술 책임자, Vonna Vogle, 클라우드 컴퓨팅 큰 데이터, 할 당신이 원하는 그를 사용 하 여에 대 한 항목을 열었습니다?

이 뷰는 강력한 실시간 분석. 회사 공용 클라우드-특히 아마존의 공용 클라우드를 필요로 하는 것을 의미 하는 보 글에 대 한 그의 능력을 갖고 싶어 하는 대에 특히 대용량 데이터 분석을 위한 필요를 포함 하 여. 보 글은 또한 우리 모두가 그 인프라를 희망 했다 처럼 Hadoop 아마존 redshift 같은 분석 레이어 뒤에 숨길 수 있을 것 이다.

지금, 보 글 절반 오른쪽 이며 5 년 후 자신의 견해는 완전히 정확한 있을 것입니다.

사실, 큰 데이터는 정말 큰, 대부분의 회사는 이미 몇 가지 큰 데이터 프로젝트 그리고 그들은 모두 볼 동일한 혜택 보 글, 실시간 분석, 예측 분석, 도움이 될 것 입 그것에 기업에 큰 가치를가지고 하는 Cio를 포함 한 등.

공용 클라우드 플랫폼 Hadoop 처럼 내장 대용량 데이터 서비스 등 자동 및 셀프 서비스 인스턴트 확장성 기능, 관심을 끌는. 하지만 사실, 지금 큰 데이터를 호출 하는 프로젝트의 대부분 단지에서 실행 하는 엔터프라이즈의 데이터 센터. 따라서, 그것은 미리 개발 하는 데 시간이 걸릴 것입니다 보인다.

이유는 간단 하 고 이해 하기: 로컬 저장소 시스템을 사용 하 여 의미는 통합 작업 데이터베이스와 발생 하지 않습니다 문제가 네트워크 연결 문제. 많은 경우에, 그것은 기분 좋은 공급 업체의 데이터 센터에 거 대 한 양의 데이터를 저장 하지만 제대로 공급 업체에 의존 하는 경우 로드할 수 하려는 거 야.

또한, 보안 및 규정 준수 문제 남아 공용 클라우드를 위한 중요 한 관심사 그리고 그것은 쉽게 데이터를 로컬로 저장 하. 또한, 네트워크 전송 대기 시간 문제가 있기 때문에 로컬 시스템의 성능이 더 나은 수 있습니다. 마지막으로, 소프트웨어 및 하드웨어는 이제 매우 저렴 한, 그리고 클라우드 시스템에 반환 생각 보다 반드시 더 나은있지 않습니다.

(책임 편집기: Fumingli)