클라우드 데이터베이스 성능을 향상 시키기 위해 새로운 알고리즘

MIT 연구원 Gigaom의 요르단 Novet에 따르면 Dbseer, 라는 알고리즘을 개발 했습니다. 수 있는 알고리즘의 성능을 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13401.html 하는 데 사용 ">" 데이터베이스 사용자의 비용을 줄일 수.

다음은 문서의 전체 텍스트입니다.

MIT의 연구 보다 효율적으로 데이터베이스 클라우드 인프라 하 고 그들을 가능한 한 널리 배포를 보다 적은 수의 서버에 더 비슷한 작업 부하를 구동 하도록 설계 된 Dbseer 라는 알고리즘을 개발 했습니다.

많은 데이터베이스 회사는 지금 더 낮은 대기 시간을 유지 하는 책임 할당에 대 한 책임. 하지만 클라우드 공급자의 관점에서 연구원의 Dbseer 알고리즘을 사용 하 여 향상 시킬 수 있습니다 클라우드 데이터베이스의 성능.

연구원에 의해 간행 된 최근 종이 인프라 서버에서 가상 컴퓨터를 실행 하는 서비스 (IaaS) 공급자 특정된 서버에서 실행 되는 응용 프로그램 간에 공유할 수 없는 때문에 데이터베이스에 대 한 가장 효율적인 방법은 되지 않을 수 있습니다 말했다. 이 종이 더 관찰 현재 작업, 미래의 작업 부하를 예측 하 고 서로 다른 서버에 부하의 종류를 함께 입으 면. 연구원은 클라우드 공급자 서비스 수준 계약 고객 수 및 가상 컴퓨터의 크기에 대 한 지불을 요구 하지 않고 대기 시간이 일정 금액을 투입을 조정할 수 있다 지적 한다.

Dbseer 수 있습니다 데이터베이스 응용 프로그램 및 서버 공급 업체에 대 한 관심의 고 Teradata, 글로벌 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 솔루션 리더, 알고리즘에 대 한 독점 소프트웨어에 관심이 있다. 동시에 그는 마이크로소프트의 카를로 Curino, MIT의 연구원 중에서 지금 일하십시오. 또한, 중국 네트워크 서버 공급자 퀀텀도 연구에 대 한 재정 지원의 제공 했다.

지금까지, GitHub에 Dbseer만 입증 트랜잭션 MySQL 데이터베이스에 대 한 작업 부하 요구 사항을 정확 하 게 예측할 수 있을 것. 더 연구는 다른 데이터베이스 관리 시스템에 알고리즘을 적용 하는 데 필요한 것입니다.

생각을 변경 하는 것은 좋은 경제 의미를 생성할 수 있습니다. 클라우드 공급자의 데이터 센터에서 더 많은 하드웨어 고객 사용, 더 비싼 가격. 이 장치는 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다, 경우 사용자의 비용을 줄일 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)