모두 함께, IBM와 그것은 전체 스포츠 산업의 급속 한 발전을 촉진 하는 일류 서비스를 제공 하기 위해 충분히 하 고 적절 한 데이터 분석을 통해 주요 스포츠 이벤트 수 있도록 기술을 고급. 오늘, 새로운 기술, 데이터, 표시 조용히 세계 변경. 비즈니스, 사회, 개인을 경기장에서 아무리 데이터 표현 기술 "지능형" 매력에 다시 한번 구현.
중국 팬 들의 400 백만 이상의 월드컵 관련 토론의 1 십억 이상으로 그들의 목소리를 만들었습니다. 월드컵 소셜 데이터를 얼굴에 IBM과 6 월에는 Tencent 도달 깊은 전략적 협력, Tencent 스포츠 소셜 미디어 데이터 분석 파트너. 양측은 스포츠 이벤트, 브라질, 2014 월드컵을 포함 하 여 시리즈에 깊이 협력을 실시 하 고 사회 등 데이터 분석 지원 및 대용량 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 새로운 만들려고 스포츠 사용자 경험 등 기술력을 선도 하는 IBM의 통해 모바일 제공.
이 협력에 IBM Tencent 네트워크 미디어 플랫폼 및 소셜 네트워크를 기반으로 공공 정보 및 데이터의 정확한 데이터 분석, 팬, 팬 유형, 실시간 데이터 캡처, 분석 및 프레 젠 테이 션, 통찰력의 시리즈 팬 성격 분석의 주제에 대 한 액세스의 많은 발표 진짜 정보를 만드는 더 실시간 감각과 사용자를 제공 합니다. 7 월 18 일, "IBM Tencent, 새로운 이벤트를 생성 하려면 가입 경험" 활동, IBM과 전문가 모색할 것입니다 IBM의 사회 큰 데이터 분석 솔루션의 사용, 실시간 데이터 분석 매력에 32 일간 64 경기에 Tencent 월드컵 테마 보고서.
새로운 모델 테스트 물 더블 달성 하기 위해 월드컵을 우승
스포츠 산업에 대 한 IBM 데이터 시스템 지원, 1960 년 동계 올림픽, 첫 번째 전자 데이터 처리 시스템, 가상화 기술, 올림픽 정보 검색 시스템, 올림픽 결과 시스템 및 올림픽 게임 관리 시스템 구축 2000 시드니 올림픽 게임을 제공 하는 미국 오픈에 대 한 1968 IBM에서 유지 올림픽 참가자 수 있도록 테니스 4 그랜드 슬램 세트에서 이벤트, IBM에 대 한 정보를 적시와 정확한 액세스 공식 웹사이트를 클릭 및 원활한 실행, 원래 투시 기술 (secondsight), IBM SlamTracker의 수백만의 수백을 수행할 개인 클라우드 서비스를 제공 3D 경험 테니스 이벤트에 대 한 설계 및 전용된 스마트폰 애플리케이션 개발 사용자 경험을 강화 했습니다.
Tencent 사회 데이터와 협력, 정보 분석의 연구 책임자 및 연구, IBM 중국 연구소, 스트레스를 진정으로 이해 하는 인간의 언어 인지 컴퓨팅 기술을 통해 소셜 데이터 분석을 달성 하기 위해 Tencent 월드컵 협력과 사회적 데이터를 실시간 데이터 캡처, 분석 및 이해, 더 정확한 데이터 렌더링을 사용 하 여. 깊은 감정적인 발굴을 통해 동시에 IBM 기반 Tencent 네트워크 미디어 플랫폼과 소셜 네트워크 사회 정보 공개 및 정확한 데이터의 대량 및 대용량 데이터 분석, 화제의 팬 들에 대 한 액세스, 팬 유형, 팬 성격 분석, 실시간 데이터 캡처, 분석 및 프레 젠 테이 션, 통찰력의 시리즈에 의해 발표 월드컵 초상화의 일련을 생성, 사용자에 대 한 더 많은 실시간 정보 생성 그리고 새로운 경험으로 수렴 하는 분산된 네트워크 팬 들의 목소리.
같은 시간에 Tencent, Tencent의 높은 브랜드 가치 및 대용량 데이터에서 일반적인 유전자의 깊은 협력으로 IBM의 빅 데이터 분석을 사용 하 여 네트워크에 가장 영향, 작업 능력, 입체 보고 능력과 PC 쪽 모바일 끝 Tencent의 듀얼-채널 능력 64 스포츠 이벤트 보고서 합니다. 효과적으로 구현 및 응용 프로그램의 IBM 사회 대용량 데이터 분석을 도울 것 이다.
Tencent의 값에 대 한: 콘텐츠 보고, 커뮤니케이션의 전통적인 단방향 모드에서 보고서의 내용을 안내 하 고 관객의 상호 작용 및 complementarity 좋은 콘텐츠를 달성 하는 통찰력의 소셜 데이터 분석을 사용 하 여 처음으로 얻었다. 새로운 인터넷 시대 독특한 장점의 언론 보도 자체를 설립 했다.
IBM에 대 한 값: IBM의 공동 신흥 인터넷 기업으로 신흥 인터넷 회사의 고유한 요구를 인식, 소셜 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅에 대 한 혁신적인 기술을 활용 하 고 미디어 보고 모드에서에서 혁신적인 산업 협력의 새로운 모델을 달성 새로운 모델을 엽니다.
가지고 다른 큰 데이터 "새로운 경험"
때문에 소셜 미디어 제작자와 커 뮤 니케이 콘텐츠의 재정의: 팬 들. 정보 폭발의 시대에는 대규모 보고서에서 관심 주제를 찾을 수 있을 싶습니다. 그래서 이야기의 질은 더 이상 미디어 독점 데이터를가지고 있는지 또는 여부 내용을 다루고 모든 사실, 하지만 얼마나 많은 팬 들을 이해할 수 있는 그들은의 단지 문제.
브라질 월드컵의 마이크로 블로그 및 친구의 소셜 네트워크 되고있다 언급, 팬 들에 대 한 전면 침을, 토론 및 상호 작용. 게임, 16.4 백만 토론, 15 일, 1 십억 번 전달. 데이터의 엄청난 양의 팬 콘텐츠 출력, 더 이상 수동 받는 콘텐츠, 하지만 새로운 경험 행사에 참여의 가장 큰 그룹은.
Tencent 월드컵의 광범위 한 의견, 뷰 및 월드컵 보고서에서 소리를 분석 하기 위해 IBM의 강력한 소셜 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 기술 사용, 스포츠 보고서, 정말 실제 발굴의 전통적인 모드를 돌파 하기 위해 팬 들과 독특한 보고 관점을 만들 필요 합니다. 그래서 그 독특한 즐길 Tencent 인터넷에 팬 팬 팬 성격 특성, 주제에 초점을 얻을 실시간 숙달의 독특한 플레이 팬 들 "축구 보고서 잔치."
이외에 광고, 부자가 될 것 이다 의미 마케팅 데이터 마이닝의 개념을 바탕으로. "데이터 마이닝" 기술로, 사용자가 "초상화", 사용자, 더 나은 "강 수" 사용자의 관심사에 대 한 통찰력을 통해 그릴의 상응 결합. 팬 초상화를 분석 하 고 정교한 개인 성격 분석 모델을 결합 하 여 강력한 소셜 데이터를 사용 하 여, 다른 스타의 전형적인 팬 명확 하 게 설명 되어 있습니다. 취미, 뿐만 아니라 인격 및 행동의 특성은 자세히 묘사 된다.
진정한 가치를 반영 하는 정확한 분석
알리바바, Baidu와 다른 인터넷 기업에 비해 인터넷 회사의 "큰 데이터" 시대의 Tencent의 제품 라인은 풍부 하 고 넓은, 마이크로 블로그, 비디오, 포털에서 전자 상거래, 무선, 오픈 플랫폼, 여러 플랫폼 영역 등. 즉, Tencent 있다 사회적인 특성과 인터넷에 사람들의 행동의 더 완전 하 고 완전 한 기록.
IBM의 소셜 데이터 분석 솔루션의 가장 중요 한 기능은 기계 학습 방법 및 자연 언어 분석 기법을 많이 사용 하는. IBM 파고, 사랑, 하지만 왜 그가 그것을 좋아하는 것을 알고 하는 방법을 알고 뿐만 아니라 시스템의 감정적인 발굴의 깊이 판단 감정에 대해 이야기 했다. 동시에 시스템 정말 수 처럼 인간 이해, 막연 한 언어는 올바른 판단 능력의 90%.
또한, IBM은 또한 팬 캐릭터 분석을 할 소셜 데이터에 기반 하 고. 분석은 반드시 축구에 관련 되지 않을 수 있습니다 하지만 사람의 행동 특성을 반영, 빈약한 소셜 미디어에서 몇 가지 전형적인 팬의 내용의 포괄적인 분석을 기반으로 합니다. 몇 가지 일반적인 팬 들의 사회적 행동을 분석 하 고 분석 심리학의 성격 분석 모델, 우리 명확 하 게 특정 그룹에 팬 들의 성격과 행동 특성을 볼 수 있습니다.
SoftLayer 플랫폼 글로벌 네트워크 배포
매우 효율적이 고 유연한 IT 인프라를 달성 하기 위해 시스템 IBM 홍콩, 그냥 열었습니다 및 좋은 결과 달성 했다 SoftLayer 공용 클라우드 플랫폼에 배치 됩니다. IBM 큰 중국 글로벌 정보 서비스, 클라우드 컴퓨팅 서비스 유 Zhongning 또한의 제너럴 매니저 얘기 SoftLayer 다른 공용 클라우드 서비스 공급자 완전 서비스, IO 성능 경쟁 보다 훨씬 더 많은 무료, 물리적 서버는 달 당 20 TB 무료 흐름 데이터 센터 간의 네트워크 통신을 제공 하 5 결핵 무료 트래픽을 갱신. 2200 이상의 오픈 API 인터페이스 응용 프로그램 개발 및 PAAs, SaaS 구현 구현에 대 한 전체 지원을 제공 하기 위해 제공 합니다.
끝에 작성: Tencent와 IBM는 실시간 데이터 분석 및 보고 모델에 대 한 참조를 제공 하기 위해 함께 노력 하 고. 모바일 인터넷 사용자와 PC 사용자가 사용자의 첫 번째 입구, 대규모 데이터 분석 및 활용의 사용과 보다 더 효과적으로 예측 하 고 다른 비즈니스 행동의 활동을 마케팅의 다양 한 단계를 모양 기업 도울 수 있다.
협력만 분석 하 고 구조화 된 데이터의 맥락에서 채굴, 기술 기능, 텍스트 콘텐츠 뿐만 아니라 음성, 이미지, 빠른 통찰력을 큰 데이터의 디지털 시대를만 나 클라우드 컴퓨팅 다양화 요구 최종 사용자 동작의 다른 측면에서의 40 년 이상에 대 한 IBM에 의존 하는 구조화 되지 않은 데이터 (음성, 이미지)의 미래.