직장의 새로운 사랑! "빅 데이터 분석"에 대 한 큰 회사 출 격

하버드 비즈니스 리뷰를 작성 했습니다 그 "데이터 과학자 데이터 과학자"는 21 세기의 섹시 한 경력. " 미국 "다른"국가 핵심 자산"으로 미래의 새로운 오일"로 큰 데이터를 정의합니다. 심층 데이터 마이닝 및 분석를 기반으로 하는 세계의 최고 500 기업 결정의 90% 이상 하지만 적극적으로 비즈니스 전자 상거래를 설정 하려면 각 업계에서 많은 기업 브랜드, 잃어버린 바다의 광대 한 네트워크에 작동 하는 방법! 많은 마케팅 활동 또는 광고 볼 수 없습니다 즉시 이익, 즉시 결정 제품 또는 브랜드 홍보를, 그들은 "데이터" 판단에 의존 해야 합니다! 데이터의 대부분에서 역, 내 고 역에서 어렵다고 왔고 닐슨 마스터 실시간 데이터를 하지 못했습니다. Smartm "빅 데이터 대표 결정, 국가 전기 비즈니스의 시대의 도래!"에서 왔다 문서는 데이터는 그렇게 중요 한 이유를 설명 합니다.

1. 큰 데이터는 의사를 결정을 나타냅니다. 데이터를 부서 결정, eagleeye 데이터 분석 플랫폼, 뜨거운 판매 제품, 제품 노출 수 있도록 가장 눈에 띄는 곳에 페이지에 대 한 결정을 볼 수 플랫폼에서 마케팅 부서 등을 만들 수 있습니다. 적절 한 의사 결정의 응용 프로그램에는 투자 수익의 속도 영향을 줍니다.

2. 큰 데이터 수익을 나타냅니다. 숫자 기업 돈, 수익을 창출, 저장 수 큰 데이터를 올바른 결정을 내릴 하 고 저렴 한 경쟁의 죽은 끝의 제거.

3. 큰 데이터 상업 자산을 나타냅니다. 미래를 예측 하는 큰 데이터를 새로운 비즈니스 기회를 가져올 수 있다. 새로운 사업 기회와 새로운 상업 모델은 회사의 자산, 그러나 또한 다른 기업 가진 미래 칩 높은 협상.

큰 데이터의 중요 한 가치는 더 저명한 되고있다 그리고 그것은 점점 더 많은 국가 기업에 의해 인식 전략적 높이 의해 구동 됩니다. 많은 산업 이미 십억 상업 혜택, Taobao, Jingdong 몰을 추구 하는 시장에서 "데이터 데이터베이스"를 사용 하 여 많은 금융 기관 및 푸시 제품 정보, 잠재적인 소비자 고객의 발견에 데이터 마이닝 기술을 사용 하는 다른 전자 상거래 사이트와 같은 큰 데이터에 중요 하다. 과학 및 기술 산업 전략 계획을 실행 하 고 합리화 하 고, 생성 하 고 인프라 변환 큰 데이터를 활용 합니다. 업계 소매 산업, 기술, 미디어 산업, 산업과 좋아하는 고용, 찾거나 훈련 이런이 종류의 네트워크, 컴퓨터, 휴대 전화, 검색 하 고 분석 데이터 전문가의 많은 능력을가지고 금융 산업으로 최근 몇 년 동안에서 큰 데이터 전문가, 과거 매우 인기 데이터 분석가 부족 이다!

신병 수는 업계 요구 정도, 레비 사이트 104에 소셜 네트워킹 사이트 링크 드 인, 서둘러에 입력 "데이터 분석", "데이터 분석", "데이터 과학자" 다른 키워드, 현재 합계 230000 이상에 대 한 알 수 있습니다 " 데이터 분석가 "일자리 부족 (다음 표), 관련 인재 격차 매우 크다!" 하지만 큰 데이터 재능 훈련은 쉽지 않다, 다른 국가 네트워크 개발은 매우 유사 하 고, 그들의 자신의 발전 궤적, 재능 교육, 경험을 전달 하는 관련 산업의 첫 번째 줄에 사용 해야 합니다에 대 한 외국 경험을 재현 하기 어렵다.

레드 게이트 인터랙티브 설립자 장 Yuanyu는 인터넷 시대 사방 수 데이터를 대조 하지만 데이터는 거미줄 참조 데이터의 의미, 이것이 매우 어려운 말했다. 큰 데이터 재능, 이상적인 큰 데이터 재능 먼저 깊은 산업 노하우, 디지털에 민감한 있어야 장 Yuanyu의 부족의 시대에서 찾을 수의 더미에서 관련성, 그리고 레이크 빗 자신의 견해를 정리 하 그리고 마지막으로 데이터 분석 도구 또는 플랫폼을 사용할 수 있어야 단계적으로, 우리 디지털의 감도 개발 하 고 통합 능력을 분석할 수 있습니다. 현재, 대만 유일한 "eagleeye 데이터 분석 플랫폼,이 글 아이 데이터" 시작 하는 도구를 사용 하 여 큰 데이터에 큰 데이터를 스파이 하는 데 사용할 수 있습니다! "