새로운 기술 교량 Oracle, 하 둡, NoSQL 데이터 저장소

큰 데이터를 사용 하 여 큰 데이터를 수집 하는 능력 보다 훨씬 적은, 주된 이유는 주로 다른 시스템 또는 조직, 빅 데이터 전략의 핵심에 분산 현재 엔터프라이즈 데이터 더 깊이, 보다 풍부한 광산 모든 귀중 한 정보 데이터 시스템, 고객 행동, 찾기 비즈니스 가치, 그래서 더 정확한 예측을 수 있을 것입니다. 그러나, 그것은 어려운이 데이터를 별도 데이터 저장소, 이동 그리고 보안 및 규제 문제는 보장 되지 않습니다, 현재의 과제를 해결 하기 위해 오라클 큰 데이터 SQL 시작.

다음은 번역입니다.

비즈니스 또는 데이터 관리 아키텍처에 대 한 조직의 요구를 발견, 오라클 큰 데이터 SQL 소프트웨어 하 둡, NoSQL, 및 Oracle 데이터베이스를 포함 하 여 데이터 소스의 광범위 한 통합을 시작 합니다.

큰 SQL, Cloudera Hadoop 분산, 오라클의 NoSQL 데이터베이스와 Oracle의 큰 데이터 장치를 결합 하는 완벽 한 솔루션이입니다. 시작에서 Oracle 큰 데이터 SQL 지원 아파치 하이브 및 하 둡 파일 시스템, 그리고 다른 공급 업체 Hadoop에서 실행 되도록 SQL 관계형 데이터베이스 마이그레이션 해야 합니다.

오라클 대용량 데이터 장치 및 큰 SQL에 대 한 솔루션의 완전 한 집합을 제공합니다.

오라클의 큰 데이터 SQL 제품 관리자는 관계형 데이터베이스 또는 Hadoop, 정보를 다루는 다른 쿼리 언어를 배울 필요가 없습니다 의미 닐 Mendelson, 오라클의 대형 분석 감독 말한다.

우리는 우리가 사용 하는 완전 한 SQL 언어에 익숙해지고 그리고 우리 지금 이러한 세 가지 데이터 소스에 직접 액세스할 수 또는 그들의 조합, 그는 설명 합니다 Oracle SQL 언어를 사용할 수 있습니다.

비슷한 도구 명령을 사용 하 여 SQL 쿼리 데이터를 Hadoop에 수 스 팅 어 같은 오픈 소스 커뮤니티에서 사용할 수 있습니다 또는 CQL 언어 (카산드라 쿼리 언어)을 사용 하 여 NoSQL 시스템에 SQL 명령을 구현 하도록 설계 되었습니다.

이 대용량 데이터 관리 시스템의 목표는 SQL 쿼리를 서로 다른 데이터 원본에서 실행 하 고 기업 또는 엔터프라이즈 수준의 데이터 보안을 유지 하 고 중요 한 정보를 관리 하는 기존 기술을 활용 하 여 조직 활성화를 기대 하는 것입니다. 오라클의 독특한 건축 기술과 스마트 스캔 Oracle Exadata에서 Oracle 큰 데이터 SQL 모든 형태의 데이터와 구조화 되지 않은 데이터를 쿼리하고 데이터 이동을 최소화 하면서 상속 말한다.

이 또한 조직 하 둡과 NoSQL 데이터를 확장 하려면 기존 보안 정책을 포함 하는 Oracle 데이터베이스의 보안 기능을 지원 합니다.

오라클의 댄 McClary 제품 개발이 있었는지 몇 시간 동안, 기존의 기술을 넘어 말한다. 그는 또한 큰 데이터 SQL 및 HDFs datanodes 및 원사 nodemanagers 공동 거주, 수 있었다 그리고 새로운 외부 테이블에서 쿼리 직접 경로 읽기 및 데이터 지역화를 위해 이러한 서비스를 전송 했다 말했다.

Cloudera, 창립자, 회장 겸 수석 전략가 마이크 올 슨, 말했다: "큰 Oracle 데이터 장치에 실행 Cloudera 소프트웨어 더 비용 효율적이 고 빠른 DIY 클러스터 배포 보다는." Hadoop 데이터 쿼리 때 우리는 SQL에 대 한 강력한 고객 수요를 보았다. "